Nvidia, компания-лидер в области технологий искусственного интеллекта (ИИ), продолжает поражать своим новым серией продуктов в сфере ИИ. На ежегодной конференции разработчиков в Сан-Хосе, Калифорния, компания представила современные чипы и программное обеспечение, предназначенные для улучшения ИИ моделей и развития гуманоидных роботов.
Совершенно новая линейка графических процессоров для ИИ, известная как «Начало», говорит о значительном прорыве в области аппаратных решений для ИИ. Первый чип этой серии, GB200, должен быть выпущен в конце текущего года, обещая еще большую мощность и эффективность по сравнению с предыдущими моделями. Nvidia стремится удовлетворить высокий спрос на технологии ИИ, представив более мощные чипы, повышая производительность и возможности для ИИ-организаций.
«Чип GB200 представляет собой значительный скачок в производительности для фирм, работающих в области ИИ», — отметил Ларс Найман, главный маркетолог в CUDO Compute. «Благодаря его усиленной мощности, сложные задачи ИИ, такие как обучение моделей и анализ данных, могут быть выполнены быстрее и эффективнее.»
Это увеличение эффективности имеет потенциал сделать ИИ доступнее для широкого круга бизнесов. Теперь малые игроки могут использовать ИИ для задач, которые когда-то были доступны только крупным корпорациям. Возможности безграничны, начиная от утонченных чат-ботов до прорывов в областях, таких как поиск лекарств и наука о материалах.
Помимо новых чипов для ИИ, Nvidia также занимается разработкой гуманоидных роботов, представив базовую модель Project ROOT. Обученные на огромных наборах данных, гуманоидные роботы научились воспроизводить естественный язык и движения человека. Благодаря этой способности роботы быстро приобретают навыки, необходимые для навигации и взаимодействия в человеческой среде.
Для дополнения Project ROOT, Nvidia представила два дополнения к своей роботизированной платформе Isaac: Isaac Manipulator и Isaac Perceptor. Isaac Manipulator улучшает управление роботическими руками, повышая эффективность и гибкость. С другой стороны, Isaac Perceptor снабжает роботов передовыми визуальными способностями, что особенно толкает развитие в производстве и операциях по выполнению заказов.
Преданность Nvidia инновациям выходит за рамки робототехники. Компания также представила службу микросервисов вывода Nvidia (NIM) в рамках своего корпоративного программного обеспечения. NIM упрощает использование старых графических карт Nvidia, что позволяет бизнесам запускать программы ИИ без необходимости обширных вычислительных ресурсов. Такой подход дает компаниям возможность самостоятельно запускать свои проекты по внедрению ИИ, поощряя использование серверов и предприятий на базе Nvidia.
Более того, Nvidia тесно сотрудничает с крупными компаниями в области ИИ, включая Microsoft и Hugging Face, чтобы обеспечить безпроблемную интеграцию их программ ИИ на графические карты Nvidia. Разработчики теперь могут легко использовать эти программы ИИ на собственных серверах или облачных серверах Nvidia, расширяя доступность ИИ на широкой шкале устройств.
Сотрудничество Nvidia с Apple по технологии визуального и дополненного (VR и AR) пространства несет в себе захватывающие перспективы. Интегрируя инструменты Nvidia Omniverse, разработчики получают возможность создавать виртуальные версии физических объектов и окружений, позволяя предсказывать поведение и внешний вид реального мира. Эта технология открывает возможности для создания цифровых двойников структур, таких как заводы, предоставляя возможности визуализации и планирования уже до начала строительства.
Преданность Nvidia продвижению технологии ИИ очевидна в ее последних продуктовых выпусках. Расширяя границы аппаратных и программных решений, Nvidia стимулирует инновации и делает ИИ более доступным для компаний любого масштаба. Будущее ИИ выглядит более перспективным, чем когда-либо прежде.
**FAQ**
1. `Какие новые продукты ИИ представила Nvidia?`
— Nvidia представила новую серию чипов и программного обеспечения для ИИ под названием Начало, а также базовые модели для гуманоидных роботов.
2. `Чем отличается чип GB200 от предыдущих моделей?`
— Чип GB200 обеспечивает улучшенную производительность, обладая 20 петафлопсами потенциала ИИ по сравнению с предыдущим поколением, имеющим четыре петафлопса.
3. `Каковы преимущества новых продуктов ИИ от Nvidia?`
— Увеличенная эффективность и мощность этих продуктов делают ИИ более доступным для широкого круга бизнесов, позволяя им использовать ИИ для задач, которые ранее были ограничены крупными корпорациями.
4. `Как технология Nvidia помогает в области робототехники?`
— Базовая модель Nvidia, Project ROOT, позволяет гуманоидным роботам понимать естественный язык и повторять движения человека, а дополнительные разработки на платформе робототехники Isaac улучшают контроль и визуальные способности роботов.
5. `Что представляет собой служба микросервисов вывода Nvidia (NIM)?`
— NIM упрощает использование старых графических карт Nvidia для запуска программ ИИ, облегчая внедрение технологий ИИ без необходимости больших вычислительных мощностей.
6. `Какие сотрудничества установила Nvidia для своих программ ИИ?`
— Nvidia сотрудничает с крупными компаниями в области ИИ, включая Microsoft и Hugging Face, чтобы обеспечить безшовную интеграцию их программ ИИ на графических картах Nvidia, расширяя доступность ИИ для различных устройств.
7. `Как Nvidia интегрирует свои технологии в гарнитуру виртуальной и дополненной реальности Vision Pro от Apple?`
— Технология Nvidia, в частности ее инструменты Omniverse, будут интегрированы в гарнитуру Vision Pro VR/AR от Apple, что позволит разработчикам создавать виртуальные модели физических объектов и окружений.
The source of the article is from the blog guambia.com.uy