בעיות הנוגעות לאינטגרציה של האינטליגנציה המלאכותית (AI) למען ההערכה והאבחון של דרמטולוגיות במטופלים עם עור צבעוני מתמידות, לפי ממצאים אחרונים. המאבקים אלו בעיקר מתגלגלים סביב הזיהוי של פצעים, כפי שהוסבר בסקירה ספרותית ברחביות שנערכה על ידי רבקה פליורנט וצוותה מבית ספר הרואן-וירטואה לרפואת האוסטיאופתיה.
האינטליגנציה המלאכותית משתמשת באלגוריתמים ומודלים מתוחכמים כדי ללמוד מכל סוגי המידע, ממטרתה לקדם קבלת החלטות מושכלות יותר. הפוטנציאל שלה נמצא בהערכה בכירה בתחום הדרמטולוגיה, בעיקר בזיהוי מוקדם של סרטן עור ובהמלצות טיפול אישיות על סמך נתונים אישיים של הטפל. אך פליורנט וצוותה שאפו לטפל בהפסקות ובאתגרים שנובעים בעת החלת AI לגווני עור שונים.
על מנת לזהות את ההפסקות האלו, צוות המחקר נערך סקירת ספרות נרחבת באמצעות מאגרי מידע כמו PubMed ו-Google Scholar. המחקר כלל מגוון רחב של מונחים הנוגעים לייצוג גזעי, AI, סרטן עור, אינטליגנציה מלאכותית, דרמטולוגיה, הגוונות, סינון דרמטולוגי, אי שוויון בבריאות הציבור, ומלנומה. הביקורת שלהם הצפתה מפברואר 2002 עד יוני 2023 וכללה מגוון סוגים של מחקר, כולל ניסויים קליניים, ביקורות מערכתיות, דוחות מקרה, ולימודים מרכזיים כפרטי.
ממצאי המחקר שלהם זיהו מחקרים מוספים שזרקו אור על ההגבלות של מאגרי תמונות עור הנגישים לציבור כאשר נחונו להחלטות קליניות בעולם האמיתי. אלו הגבלות שנבעו מגורמים כמו הארה, דיוק פוקוס, רמות חשיפה, קוטר, יישור רקע, ושינויים במהירות פותח המצלמה. מחקר נוסף הדגיש את חוסר התשומת לב שמוענה למידע על צבע העור במחקרים של האינטליגנציה המלאכותית בייעוץ ברפואה, בעיקר בטיפול באלמנטים של רשימת ה- CLEAR.
צוות המחקר זיהה 10 חקיקים ו-15 טכנולוגיות AI שביצעו בדיקת יעילות של AI בעיקול תמונות של גווני עור שונים. רבים מהחקיקים הללו חשפו חוסר ייצוג בתוך המאגרים, עם תוצאות מחקרים מסויימים שאילמדו או כללו במינימום מטופלים עם עור צבעוני. חוסר הייצוגיות הנדסה זו והאם הקוהים נובעים בטעויות בטכנולוגיית AI הדגישו את צורך שימור הגישות המתאימות של AI כדי לבדוק את תקני סרטן עור בגופי עור שונים.
על מנת לטפל באתגרים אלו, צוות המחקר הדגיש את חשיבותו של מאגרי מידע נכולים יותר שמייצגים בדיוק את אוכלוסיות המטופלים השונות. הם גם הדגישו את היתרונות של הכשרת דרמטולוגים ללכוד תמונות של פצעים איכותיות במטופלים עם עור צבעוני. על ידי ניתוח מוטע בשינויים והבטחת תיקון ממוגן, AI בדרמטולוגיה מאומץ לשפר את תוצאות הטיפול ולהוריד אילוצים.
The source of the article is from the blog mivalle.net.ar