YouTube a récemment lancé une nouvelle fonctionnalité permettant aux créateurs de contenu d’étiqueter eux-mêmes leurs vidéos contenant du contenu généré par intelligence artificielle ou synthétique. Cette initiative vise à promouvoir la transparence et à garantir que les spectateurs soient informés des contenus modifiés ou manipulés qui semblent réalistes. La plateforme a fourni des directives claires sur ce qui constitue du contenu généré par IA devant être divulgué.
Des exemples de contenus nécessitant une divulgation incluent des vidéos dans lesquelles de vraies personnes sont amenées à dire ou à faire des choses qu’elles n’ont pas faites, des séquences modifiées d’événements ou de lieux réels, et des « scènes à l’apparence réaliste » qui ne se sont pas réellement produites. Par exemple, cela pourrait impliquer de montrer une tornade fabriquée se dirigeant vers une ville réelle ou d’utiliser des voix générées par IA pour narrer une vidéo. Cependant, YouTube précise que les divulgations ne sont pas obligatoires pour des éléments tels que les filtres de beauté, les effets spéciaux comme le flou d’arrière-plan, et des contenus clairement irréalistes comme l’animation.
Cette initiative s’inscrit dans le cadre de la politique globale de YouTube sur le contenu généré par IA, qui a été introduite en novembre. La plateforme a mis en place des règles strictes pour protéger les droits des labels de musique et des artistes, tout en offrant des directives plus flexibles pour d’autres créateurs de contenu. Maintenant, YouTube prend des mesures pour imposer l’obligation pour les créateurs de divulguer du contenu généré par IA.
Il est important de noter que le système de YouTube repose sur l’honnêteté des créateurs, car la plateforme ne dispose pas d’un logiciel de détection IA infaillible pour identifier automatiquement le contenu généré par IA. Le porte-parole de YouTube, Jack Malon, a reconnu l’investissement de l’entreprise dans le développement d’outils de détection, mais il convient de mentionner que de tels logiciels ont historiquement été sujets à des inexactitudes.
Dans les cas où du contenu généré par IA n’est pas divulgué par l’uploader, YouTube peut attribuer indépendamment une étiquette de divulgation IA s’il estime que le contenu a le potentiel de tromper ou de désinformer les spectateurs. De plus, la plateforme utilisera des étiquettes importantes sur des vidéos traitant de sujets sensibles comme la santé, les élections et les finances pour fournir aux spectateurs le contexte nécessaire.
La décision de YouTube d’introduire l’autocollant pour le contenu généré par IA reflète son engagement en faveur de la transparence et de la création de contenu responsable. En permettant aux créateurs de divulguer du contenu modifié ou synthétique, la plateforme vise à maintenir la confiance et l’intégrité de sa communauté d’utilisateurs. Cependant, il reste essentiel pour les spectateurs de faire preuve de vigilance et d’évaluer de manière critique les informations présentées dans les vidéos en ligne.
FAQ
Est-ce que YouTube utilise une technologie de détection IA pour identifier du contenu généré par IA ?
Alors que YouTube a exprimé son intention d’investir dans des outils de détection IA, la plateforme s’appuie actuellement sur l’honnêteté des créateurs pour divulguer le contenu généré par IA. L’identification automatique du matériel généré par IA est toujours un défi en raison des limitations historiques des logiciels de détection IA.
Que se passe-t-il si les créateurs de contenu ne divulguent pas du matériel généré par IA ?
Si les créateurs de contenu ne divulguent pas du matériel généré par IA, YouTube peut attribuer indépendamment un autocollant de divulgation IA pour informer les spectateurs sur un contenu potentiellement manipulé. Cependant, ce processus n’est pas infaillible et les spectateurs devraient faire preuve de pensée critique en consommant du contenu en ligne.
YouTube va-t-il mettre en place des étiquettes importantes sur des types spécifiques de vidéos ?
Oui, YouTube introduira des étiquettes plus visibles sur des vidéos traitant de sujets sensibles comme la santé, les élections et les finances. Cette mesure vise à fournir aux spectateurs un contexte supplémentaire et à les aider à prendre des décisions éclairées tout en regardant de tels contenus.
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