Industrija umjetne inteligencije usredotočena je na stvaranje uvjerljivih fiktivnih likova, inspiriranih animatorima, dizajnerima igračaka i tvorcima video igara. Istraživači u ovom polju teže razviti likove AI koji mogu interakciju s ljudima na realan način.
Jedan primjer koji pokazuje težnju prema stvarnom ponašanju je igračka Furby, koja je postala popularna 1999. godine. Unatoč uvjeravanjima tvrtke, širile su se glasine koje sugeriraju da Furby ima sposobnost učenja i snimanja razgovora. Međutim, kasnije je otkriveno da je Furbyjeva navodna sposobnost učenja zapravo iluzija stvorena pretprogramiranim jezicima. To ističe ljudsku pristranost u pretpostavljanju da objekti, čak i neživi, mogu učiti.
Caleb Chung, inženjer iza Furbyja, kasnije je kreirao drugu animatroničku igračku zvanu Pleo. Kupci su stvarali emocionalne veze sa svojim Pleo ljubimcima i radije su ih popravljali nego dobili zamjenu. Chungov pristup stvaranju stvarnih iluzija s minimalnim dijelovima, inspiriran ljudskim izrazima lica i emocijama, pokazao je potencijal rane umjetne inteligencije.
Paralela između namjerne izrade Furbyjevih pokreta oka i taktike koju koriste veliki jezični modeli poput ChatGPT-a, Chung ističe upotrebu jeftinih i jednostavnih metoda za povećanje uvjerljivosti. Na primjer, kada ChatGPT koristi riječ “Ja,” nastoji uvjeriti korisnike u svoju živost, baš kao i pokreti očiju Furbyja.
Međutim, pitanje je li neživi objekti mogu zaista pokazivati misaone i živeću tvar još uvijek ostaje. Ljudska pristranost u prepoznavanju tragova uma i namjere može zakomplicirati raspravu o ontologiji računala. U studiji koju su proveli psiholozi Marianne Simmel i Fritz Heider 1944., sudionici su dodijelili ljudske karakteristike jednostavnim animacijama, iako su bili svjesni njihove neživosti.
Nove tehnologije često nas zbunjuju i pojačavaju našu sklonost antropomorfiziranju objekata. Dok Nikola Tesla opisuje radio-upravljani čamac kao “posuđen um,” možemo pretpostaviti danas da chatbotovi posužuju um od svog treniranog teksta. Međutim, pioniri računalnog programiranja su nas stalno upozoravali da ne zamijenimo mehaničke upute s neovisnim mišljenjem.
Veliki jezični modeli poput ChatGPT-a imaju sposobnost izgledati kreativno i ići iznad naših početnih zahtjeva. Istraživači su uočili ljudske interakcije u simuliranom virtualnom gradu nazvanom Smallville, naseljenom generativnim agentima koji koriste ChatGPT. Ta interakcija postavlja pitanja o tome što zaista transpirira u tim slučajevima.
Dok istražujemo granice umjetne inteligencije, ključno je razlikovati između iluzija stvarnog ponašanja i stvarnih kognitivnih sposobnosti. Naše ljudske tendencije antropomorfiziranja objekata, zajedno s zavodljivom privlačnošću tehnologije, mogu nas zavarati. Razumijevanje ograničenja i mogućnosti umjetne inteligencije ključno je za snalaženje u ovom neistraženom teritoriju.
Često postavljana pitanja
The source of the article is from the blog elperiodicodearanjuez.es