Integracija tehnologije umjetne inteligencije (AI) u radiološku praksu ima potencijal revolucionizirati skrb o pacijentima i povećati operativnu učinkovitost. Američki koledž radiologa, Odbor za nadoknadu troškova, predsjedan od strane Nicole, razvio je sveobuhvatan okvir u obliku kalkulatora za procjenu financijske održivosti i vrijednosne propozicije implementacije AI u radiologiji.
Kalkulator uzima u obzir perspektive svih dionika uključenih u implementaciju AI tehnologije, uključujući različiti utjecaj na bolnice i centre za dijagnostičko snimanje. Studija je evaluirala četrnaest aplikacija AI-a unutar Calantic platforme, sve usmjerene na torakalne i neurološke indikacije.
Rezultati su otkrili značajne uštede vremena za radiologe, uključujući preko 15 osam-satnih radnih dana čekanja, 78 dana u trijaži, 10 dana u čitanju te 41 dan u izvještavanju. Nadalje, AI platforma pokazala se financijski korisnom za bolnice privlačeći pacijente za klinički korisne kontrole, hospitalizacije i tretmane.
ČPP (Često Postavljana Pitanja)
Koja je svrha kalkulatora?
Kalkulator ima za cilj procijeniti financijsku održivost i vrijednosnu propoziciju integracije AI tehnologije u radiološku praksu.
Koju perspektivu uzima u obzir kalkulator?
Kalkulator uzima u obzir perspektive svih dionika koje pogađa implementacija AI-a, uključujući različite utjecaje na bolnice i centre za dijagnostičko snimanje.
Koja područja medicine su evaluirana u studiji?
Studija je evaluirala AI aplikacije vezane za torakalne i neurološke indikacije.
Koje su uštede vremena za radiologe?
Kalkulator je otkrio uštede vremena od preko 15 osam-satnih radnih dana čekanja, 78 dana u trijaži, 10 dana u čitanju te 41 dan u izvještavanju za radiologe.
Kako je AI platforma koristila bolnicama?
AI platforma generirala je prihode za bolnice privlačeći pacijente za klinički korisne kontrole, hospitalizacije i tretmane.
Autori ističu da rezultati kalkulatora ovise o faktorima poput vremenskog horizonta, postavke zdravstvenog centra i broju provedenih snimanja. Također naglašavaju da broj dodatnih potrebnih tretmana identificiranih od strane AI znatno utječe na ishode.
Kalkulator koristi procijenjene godišnje volumene snimanja X-zraka, CT-a i MRI-a te kategorizira snimanja prema regiji tijela kako bi procijenio broj relevantnih pregleda za daljnju analizu putem AI aplikacije. Tijekom petogodišnjeg razdoblja, procijenjeni prihodi generirani od aplikacija platforme iznosili su gotovo 3,6 milijuna dolara, dok su procijenjeni ukupni troškovi bili otprilike 1,8 milijuna dolara. To odgovara povratu od približno 4,51 dolara za svaki uloženi dolar.
Predviđeni pozitivni povrat ulaganja potaknut je faktorima kao što su unaprijeđena produktivnost radiologa, smanjenje čekanja, trijaže, čitanja i izvještavanja, poboljšana dijagnostička točnost te rano otkrivanje bolesti. Vrijednost pojedinih aplikacija AI također se unapređuje integriranjem procesa vezanih za nabavu, instalaciju i održavanje.
Kalkulator ROI nudi sveobuhvatan i zasnovan na dokazima pristup procjeni financijske održivosti i vrijednosne propozicije integracije AI u radiološku praksu. Korištenjem ovog alata, radiolozi mogu odrediti potencijalne koristi te donijeti informirane odluke o implementaciji AI tehnologije.
Za dodatne informacije i moguća ograničenja studije, molimo vas da pogledate originalni članak ovdje.
The source of the article is from the blog papodemusica.com