Die Partnerschaft zwischen Databricks und NVIDIA markiert einen bedeutenden Schritt in der Welt der Datenverarbeitung und künstlichen Intelligenz (KI). Gemeinsam haben die beiden Unternehmen ihr Engagement für tiefere technische Integrationen bei der diesjährigen GTC 2024 Konferenz bekannt gegeben. Durch die Zusammenarbeit streben Databricks und NVIDIA danach, Daten- und KI-Workloads auf der Data Intelligence Platform von Databricks zu optimieren.
Statt direkter Zitate aus dem Originalartikel zu verwenden, lässt sich festhalten, dass diese Partnerschaft es Unternehmen ermöglichen wird, ihre KI-Entwicklung und Implementierung zu beschleunigen. Durch die Nutzung der beschleunigten Rechenfähigkeiten von NVIDIA kann Databricks die Datenverarbeitung revolutionieren und letztendlich einen Mehrwert für Organisationen schaffen.
Der Fokus dieser Zusammenarbeit liegt vor allem auf generativen KI-Lösungen. Die Data Intelligence Platform von Databricks wird bereits von vielen Organisationen genutzt, um generative KI-Modelle zu erstellen und anzupassen, die auf ihren eigenen Daten und spezifischen Geschäftsbedürfnissen basieren.
Wichtiger Hinweis: Databricks setzt NVIDIA H100 Tensor Core GPUs für das Training von generativen KI-Modellen ein. Diese GPUs sind speziell für die Entwicklung großer Sprachmodelle optimiert. Durch die Kombination der Plattform von Databricks und der beschleunigten Rechenfähigkeiten von NVIDIA erhalten Kunden eine effiziente und skalierbare Lösung zur Anpassung von großen Sprachmodellen.
In Bezug auf das Modell Deployment verwendet Databricks beschleunigte Rechenfähigkeiten und Software von NVIDIA durchgängig. Ein wesentlicher Bestandteil der Software, die von Databricks‘ Mosaic AI Model Serving eingesetzt wird, ist die NVIDIA TensorRT-LLM-Software. Diese Software garantiert eine optimale Leistung, Wirtschaftlichkeit, Skalierbarkeit und Gesamteffizienz der Lösung.
Darüber hinaus plant Databricks, native Unterstützung für die beschleunigte Rechenfähigkeit von NVIDIA in seinen nächsten Generationen des vectorisierten Abfrage-Engines namens Photon zu integrieren. Diese Integration zielt darauf ab, die Abfrageleistung zu verbessern und die Datenlager- und Analyse-Workloads für Kunden zu optimieren.
Databricks bietet zudem umfangreiche Unterstützung für maschinelles Lernen (ML) und Deep Learning-Workloads. Ihre Plattform umfasst eine vorkonfigurierte Deep Learning-Infrastruktur mit NVIDIA GPUs, und das Databricks Runtime für ML bietet vorkonfigurierte GPU-Unterstützung. Dies ermöglicht es den Nutzern, schnell mit der NVIDIA-Infrastruktur zu starten und eine konsistente Umgebung im ML-Bereich aufrechtzuerhalten. Databricks unterstützt NVIDIA Tensor Core GPUs auf allen drei großen Cloud-Anbietern, was hochleistungsfähiges Single-Node und verteiltes Training für ML-Workloads ermöglicht.
Die Vision von Databricks und NVIDIA ist es, Organisationen dabei zu unterstützen, ihre nächste Generation von Daten- und KI-Anwendungen mit Qualität, Geschwindigkeit und Agilität mithilfe der Data Intelligence Platform zu realisieren.
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