Som etterspurnaden for fertilitetsbehandlingar aukar, omfavnar fertilitetsklinikkane AI-teknologi for å betra resultat og tilby meir personleg pleie. Dr. Alan Copperman, grunnleggjar av fertilitetsklinikken RMA of New York, er ein slik lege som har teke i bruk AI-teknologi for å hjelpe med beslutningsprosessar under in vitro fertilisering (IVF) prosedyrar.
Dr. Copperman og teamet hans ved RMA of New York brukar lisensiert programvare utvikla av Alife, eit selskap basert i San Francisco. Alife sin suite av AI-aktiverte verktøy analyserer millionar av de-identifiserte pasientdata og gir anbefalingar basert på vellykka utfall for liknande pasientar. Faktorar som alder, etnisitet, vekt og eksisterande diagnosar blir tatt i betraktning for å tilby personleg tilpassa behandlingsplanar for kvar enkelt.
AI-programvaren dekkjer kvar enkelt del av fertilitetsprosessen. Eitt verktøy, kalla Stim Assist, brukar maskinlæringsalgoritmar for å analysere ei kvinnes data og gi anbefalingar for optimal dosering av Follicle-Stimulating Hormone (FSH) for å maksimere talet på friske egg. Dette hjelper pasientar med å potensielt spare pengar på medisinar og unødvendige framtida runder med IVF.
Etter eggoppsamlinga, hjelper Alife sitt Embryo Assist-verktøy fertililitetslaboratoriar med å effektivisere prosessen for val av embryo. Plattforma nyttar historiske data frå tusenvis av embryooverføringsresultat for å rangere og gradere embryo basert på deira suksessrate. Klinikarar kan samanlikne vurderingane sine med dei som er generert av AI-programvaren for å sikre nøyaktige evalueringar.
Eitt av hovudmåla med å integrere AI i fertilitetsklinikkane er å betra tilgangen til kvalitetsomsorg til ein overkomeleg pris. Med fleire millenials som utset familieplanar og forsikringsplanar som dekkjer fertilitetsbehandlingar, aukar talet på besøk til fertilitetsklinikkane. Ifølgje Centers for Disease Control and Prevention, blir omtrent 2,3% av babyane som blir fødde i USA kvart år unnfanga ved hjelp av assistert reproduktiv teknologi.
Ofte stilte spørsmål (FAQ)
1. Korleis hjelper AI i fertilitetsbehandlingar?
AI analyserar store mengder pasientdata for å identifisere mønster og gi personlege anbefalingar til kvar pasient. Det hjelper med beslutningsprosessar for faktorar som medisindosering, tidspunkt for prosedyrar og embryoval.
2. Kva er fordelane med å bruke AI i fertilitetsklinikkar?
AI hjelper til med å optimalisere behandlingsplanar, potensielt redusere behovet for fleire runder med IVF og spare pasientar pengar. Det gir også meir nøyaktige og konsistente evalueringar under prosessen for val av embryo.
3. Er AI tilgjengeleg for alle pasientar?
Det blir gjort innsats for å sikre at AI-teknologi er tilgjengeleg for alle pasientar. Alife har til dømes bygd ein mangfaldig database av treningsdata for å unngå skjevheter og forskjellar. Dette opnar for meir inkluderande forsking og tilpassing av behandlingar til underprivilegerte samfunn.
4. Vil AI erstatte menneskelege leger i fertilitetsklinikkar?
Nei, AI fungerer som eit verktøy for å hjelpe leger med beslutningsprosessar, men menneskeleg ekspertise og dømmekraft er framleis avgjerande i fertilitetsbehandling. AI-teknologi forbetrar legers evner og gir betre resultat for pasientane.
I den stadig skiftande verda av fertilitetsbehandlingar, gir integrasjonen av AI ein innovativ tilnærming til personleg og optimalisert omsorg. Ved å utnytte teknologiens kraft, er klinikkar som RMA of New York med på å forme framtida for fertilitetsbehandlingar.
For meir informasjon om AI innan helsevesenet, kan du besøkje Google AI Healthcare eller IBM Watson Health.
The source of the article is from the blog newyorkpostgazette.com