Databricks, et førende Data- og AI-firma, har for nylig annonceret et udvidet samarbejde og dybere tekniske integrationer med NVIDIA under virksomhedens flagskibsarrangement GTC 2024. Sammen sigter Databricks og NVIDIA mod at optimere data- og AI-arbejdsopgaver på Databricks Data Intelligence Platform.
Dette partnerskab bygger på NVIDIAs deltagelse i Databricks’ Series I-finansieringsrunde og demonstrerer deres fælles vision om at fremskynde Databricks-arbejdsopgaver med NVIDIA’s accelereret databehandling og software. Målet er at skabe mere værdi for kunderne og give dem forbedrede indsigter og resultater med forbedret effektivitet.
Denne samarbejde mellem Databricks og NVIDIA muliggør, at virksomheder kan accelerere deres AI-udvikling og implementering. Ved at udnytte NVIDIAs accelererede databehandlingskapaciteter kan Databricks booste dataforarbejdning og levere større værdi til organisationer.
Fokus for dette partnerskab ligger på området for generative AI-løsninger. Databricks’ Data Intelligence Platform er allerede blevet bredt adopteret af organisationer til at opbygge og tilpasse generative AI-modeller baseret på deres egne data og specifikke forretningsbehov. Med samarbejdet mellem Databricks Mosaic AI og NVIDIA arbejder begge virksomheder sammen om at fremskynde state-of-the-art i opbygning og implementering af generative AI-modeller på Databricks-platformen.
Det er vigtigt at bemærke, at Databricks anvender NVIDIA H100 Tensor Core GPU’er til træning af generative AI-modeller. Disse GPU’er er specifikt optimeret til udvikling af store sprogmodeller (LLM’er). Denne kombination af Databricks’ platform og NVIDIAs accelererede databehandlingskapaciteter giver kunderne en effektiv og skalerbar løsning til tilpasning af LLM’er.
Når det kommer til modelimplementering, benytter Databricks NVIDIA’s accelererede databehandling og software gennem hele stacken. En essentiel softwarekomponent, der anvendes af Databricks’ Mosaic AI Model Serving, er NVIDIA TensorRT-LLM-softwaren. Denne software sikrer optimal ydeevne, omkostningseffektivitet, skalerbarhed og generel effektivitet af løsningen.
Derudover planlægger Databricks at integrere nativ support til NVIDIA’s accelererede databehandling i deres næste generations vektoriserede forespørgselsmotor kaldet Photon. Denne integration sigter mod at forbedre forespørgselsydelsen, hvilket gør data-lagring og analysearbejdsopgaver mere strømlinede og effektive for kunderne.
Databricks tilbyder også betydelig support til maskinlæring (ML) og dybe læringsarbejdsopgaver. Deres platform inkluderer forudbygget infrastruktur til dyb læring med NVIDIA GPU’er, og Databricks Runtime for ML tilbyder forkonfigureret GPU-support. Dette giver brugerne mulighed for hurtigt at komme i gang med NVIDIA-infrastruktur og opretholde konsistens på tværs af ML-miljøet. Databricks understøtter NVIDIA Tensor Core GPU’er på alle tre store cloud-udbydere, hvilket muliggør højtydende enkelt-node og distribueret træning af ML-arbejdsbyrder.
Fremadrettet sigter Databricks og NVIDIA mod yderligere at styrke organisationer med at skabe deres næste generation af data- og AI-applikationer med kvalitet, hastighed og smidighed ved hjælp af Data Intelligence Platformen.
Ofte Stillede Spørgsmål
1. Hvad er Databricks?
Databricks er et førende Data- og AI-firma, der tilbyder Data Intelligence Platformen. Den gør det muligt for organisationer at forene og demokratisere deres data, analyser og AI-kapaciteter.
2. Hvad er NVIDIA?
NVIDIA er et anerkendt teknologifirma, der specialiserer sig i accelereret databehandling. Det leverer GPU’er og softwareløsninger, der markant forbedrer ydeevnen af AI og andre dataintensive arbejdsopgaver.
Kilder:
– Databricks hjemmeside: databricks.com
– NVIDIA hjemmeside: nvidia.com
**Branchegennemgang:**
Samarbejdet mellem Databricks og NVIDIA afspejler den voksende betydning af data og AI i forskellige brancher. Brugen af AI og avanceret analyse er blevet afgørende for organisationer, der ønsker at opnå indsigter fra deres data og træffe dataunderstøttede beslutninger. Partnerskabet mellem Databricks, et førende Data- og AI-firma, og NVIDIA, et anerkendt teknologifirma specialiseret i accelereret databehandling, demonstrerer den stigende efterspørgsel efter optimerede data- og AI-arbejdsbyrder.
**Markedsprognoser:**
Markedet for data- og AI-løsninger forventes at opleve betydelig vækst i de kommende år. Ifølge en rapport fra Market Research Future forventes det globale AI-marked at nå en værdi på 190,61 milliarder dollars i 2025 med en årlig vækstrate på 37,3% i prognoseperioden 2019-2025. Dette fremhæver det enorme potentiale og de muligheder, der er i branchen.
Samarbejdet mellem Databricks og NVIDIA bekræfter yderligere markedets prognose, da organisationer i stigende grad søger avancerede løsninger til at fremskynde deres AI-udvikling og implementering. Ved at udnytte NVIDIAs accelererede databehandlingskapaciteter kan Databricks forbedre dataforarbejdningseffektiviteten og levere større værdi til kunderne.
**Udfordringer og problemer:**
Selvom samarbejdet mellem Databricks og NVIDIA præsenterer talrige fordele, er der udfordringer, der skal løses i data- og AI-branchen. En af de centrale udfordringer er databeskyttelse og -sikkerhed. Når organisationer indsamler og analyserer massive mængder data, bliver det afgørende at sikre fortroligheden og sikkerheden af disse data. At imødegå disse bekymringer og implementere robuste datasikkerhedsforanstaltninger vil være afgørende for branchens fortsatte vækst og udbredelse.
En anden udfordring ligger i fortolkningen og etisk brug af AI. Når AI-modeller bliver mere komplekse og kapable, vokser behovet for gennemsigtighed og forklarbarhed i AI. At sikre, at AI-systemer er upartiske, ansvarlige og gennemsigtige, er afgørende for at opbygge tillid til AI-drevne løsninger.
**Relaterede Links:**
– Databricks hjemmeside: link
– NVIDIA hjemmeside: link
[Følg med i denne video for at lære mere](https://www.youtube.com/embed/h4z4vBoxQ6s)
The source of the article is from the blog maltemoney.com.br