Nvidia Corp. har endnu engang sat standarden for kunstig intelligens (AI) computer med deres seneste gennembrud. På den nylige GTC-konference i San Jose, Californien, præsenterede Nvidia CEO Jensen Huang Blackwell, et revolutionerende processor design, der lover betydeligt at forbedre AI-kapabiliteter på tværs af industrier.
Blackwell er en topmoderne chip, der overgår sin forgænger, Hopper, når det kommer til hastighed og ydeevne. Med imponerende 208 milliarder transistorer er dette nye design skabt til at håndtere de komplekse modeller, der ligger til grund for AI-teknologien. Fra træning af AI-modeller til at køre dem (også kendt som inferens), er Blackwell flere gange hurtigere og mere effektiv.
Konsekvenserne af Blackwells kraft og effektivitet er vidtrækkende. Verdens største datacenter-operatører, herunder Amazon, Microsoft, Google og Oracle, er klar til at implementere nye computere og produkter baseret på Blackwell-chipsene. Disse chips vil muliggøre, at datacentre kan drive fremskridt inden for AI-teknologi og levere forbedrede AI-relaterede tjenester til deres kunder.
Navngivet efter David Blackwell, den første sorte forsker, der blev optaget i National Academy of Science, har Blackwell-chipsene store sko at fylde. Dens forgænger, Hopper, drev Nvidias eksplosive vækst på markedet for AI-acceleratorchips. Flagskibsproduktet fra Hopper-serien, H100, er blevet en meget eftertragtet vare i tech-verdenen og opnået høje priser.
Nvidias dominans inden for AI-computing har ikke kun øget virksomhedens markedsværdi, men også gjort den til verdens tredje mest værdifulde virksomhed. Med en markedsværdi på over $2 billioner, ligger Nvidia kun efter Microsoft og Apple i forhold til samlet værdi. Forventningerne omkring annonceringen af Blackwell-chipsene har bidraget til en 79% stigning i Nvidias aktier i år.
I hans forberedte bemærkninger til konferencen understregede Nvidias medstifter Jensen Huang den transformative kraft af AI i økonomien og positionerede Blackwell-chipsene som drivkraften bag en ny industrirevolution. Ved at samarbejde med dynamiske virksomheder verden over sigter Nvidia mod at låse op for AI’s fulde potentiale inden for enhver branche.
Blackwell-designet præsenterer en unik udfordring på grund af sin størrelse, der overstiger kapaciteten af konventionelle produktionsmetoder. For at imødegå dette har Nvidia anvendt en ny tilgang til at forene to chips, hvilket sikrer en problemfri integration og forbedret ydeevne. Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. vil udnytte sin avancerede 4NP-teknik til at producere Blackwell-chipsene.
Udover dens øgede transistorantal fremhæver Blackwell forbedret forbindelse med andre chips og en ny data-crunching metode, der accelererer AI-behandlingshastigheden. Denne næste generations “superchip” er designet til at arbejde sammen med Nvidias centralenhed, Grace, og kan kombineres med nye netværkschips, der anvender både proprietære InfiniBand- og Ethernet-protokoller. Desuden opdaterer Nvidia sine HGX-servere til at inkorporere Blackwell-chipset.
FAQ
- Hvad er betydningen af Nvidias Blackwell-chips?
Nvidias Blackwell-chips repræsenterer et stort gennembrud inden for AI-computing. Med deres imponerende hastighed og ydeevne har disse chips potentiale til at revolutionere forskellige industrier ved at muliggøre mere avancerede AI-applikationer og tjenester.
- Hvem vil drage fordel af Blackwell-chipsene?
Verdens største datacenter-operatører, herunder Amazon, Microsoft, Google og Oracle, vil implementere nye computere og produkter baseret på Blackwell-chipsene. Disse chips vil øge deres evne til at tilbyde topmoderne AI-løsninger og -tjenester til deres kunder.
- Hvordan adskiller Blackwell-designet sig fra sin forgænger, Hopper?
Blackwell overgår sin forgænger, Hopper, når det kommer til hastighed og effektivitet. Med et større antal transistorer kan Blackwell håndtere komplekse AI-modeller mere effektivt, fra træning til inferens. Den repræsenterer den næste generation af “superchips” i Nvidias sortiment.
- Hvilke udfordringer præsenterer Blackwell-designet?
Blackwell-designet er større end hvad konventionelle produktionsmetoder kan håndtere. Som en løsning har Nvidia giftet to chips sammen for at sikre problemfri integration og forbedret ydeevne. Denne nyskabende tilgang kræver avancerede produktionsmetoder.
- Hvordan vil Nvidia udvide sin kundebase?
Nvidia sigter mod at gøre AI mere tilgængelig for virksomheder og regeringer ved at forenkle implementeringen af AI-systemer. Ved at tilbyde omfattende løsninger, der integrerer software, hardware og tjenester, håber Nvidia at udvide sin rækkevidde til industrier ud over dets nuværende kundebase.
- Hvilken indflydelse har Nvidias succes inden for AI-computing på dets markedsværdi?
Nvidias dominans inden for AI-computing har ført virksomhedens markedsværdi til over $2 billioner. Det er i øjeblikket verdens tredje mest værdifulde virksomhed, kun overgået af Microsoft og Apple. Forventningerne omkring Blackwell-chipsene har ført Nvidias aktiekurs til nye højder.
AI-computing industrien oplever en hurtig vækst, og Nvidia Corp. er i front for denne revolution. Med deres seneste gennembrud, Blackwell-chipsene, er Nvidia klar til at forbedre AI-kapabiliteter på tværs af flere industrier. Disse chips tilbyder imponerende hastighed og ydeevne, der overstiger deres forgænger, Hopper, og gør det muligt for datacentre at drive fremskridt inden for AI-teknologi.
Store aktører i branchen, såsom Amazon, Microsoft, Google og Oracle, er klar til at implementere nye computere og produkter baseret på Blackwell-chipsene. Dette vil yderligere accelerere udviklingen af AI-relaterede tjenester og løsninger. Forløberen for Blackwell-chipsene, Hopper-serien, har allerede bidraget til Nvidias eksplosive vækst på markedet for AI-acceleratorchips, hvor flagskibsproduktet opnåede høje priser.
The source of the article is from the blog elblog.pl