Η Εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Βελτιστοποίηση της Αναπαραγωγικής Θεραπείας

19 Μαρτίου, 2024
by
Using Artificial Intelligence to Optimize Fertility Treatment

Καθώς η ζήτηση για θεραπείες αναπαραγωγής αυξάνεται, οι κλινικές αναπαραγωγής στρέφονται πλέον στην τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) για τη βελτίωση των αποτελεσμάτων και την παροχή πιο εξατομικευμένης φροντίδας. Ο δρ. Άλαν Κόπερμαν, ιδρυτής της κλινικής αναπαραγωγής RMA της Νέας Υόρκης, είναι ένας από τους γιατρούς που έχει αναδεχθεί την τεχνολογία της ΤΝ για την υποστήριξη της λήψης αποφάσεων κατά τις διαδικασίες της εξωσωματικής γονιμοποίησης (ΕΓ).

Ο δρ. Κόπερμαν και η ομάδα του στη RMA της Νέας Υόρκης χρησιμοποιούν λογισμικό με άδεια χρήσης που αναπτύχθηκε από την Alife, μια εταιρεία με έδρα το Σαν Φρανσίσκο. Τα εργαλεία με την ΤΝ της Alife αναλύουν εκατομμύρια ανωνυμοποιημένα σημεία δεδομένων ασθενών και προτείνουν σχέδια θεραπείας βασιζόμενα στα επιτυχή αποτελέσματα παρόμοιων ασθενών. Στοιχεία όπως η ηλικία, η καταγωγή, το βάρος και υπάρχουσες διαγνώσεις λαμβάνονται υπόψη για την προσφορά εξατομικευμένων σχεδίων θεραπείας για κάθε άτομο.

Το λογισμικό με την ΤΝ καλύπτει κάθε βήμα της διαδικασίας αναπαραγωγής. Ένα εργαλείο, με την ονομασία Stim Assist, χρησιμοποιεί αλγόριθμους μηχανικής μάθησης για να αναλύσει τα δεδομένα μιας γυναίκας και να προτείνει την βέλτιστη δοσολογία της ορμόνης Κιτρινίζοντος Σώματος (FSH) για τη μεγιστοποίηση του αριθμού των υγιών ωαρίων. Αυτό βοηθά τις ασθενείς να εξοικονομούν πιθανώς χρήματα σε φάρμακα και σε μελλοντικές περιόδους ΕΓ.

Μετά την ανάκτηση των ωαρίων, το εργαλείο Βοήθεια Εμβρύου της Alife βοηθάει τα εργαστήρια αναπαραγωγής να βελτιώσουν τη διαδικασία επιλογής εμβρύων. Η πλατφόρμα χρησιμοποιεί ιστορικά δεδομένα από χιλιάδες αποτελέσματα μεταφοράς εμβρύων για να κατατάξει και να βαθμολογήσει τα εμβρυών βάσει των πιθανοτήτων επιτυχίας τους. Οι κλινικοί μπορούν να συγκρίνουν τις κατάταξεις τους με αυτές που δημιουργούνται από το λογισμικό με την ΤΝ για να εξασφαλίσουν ακριβείς αξιολογήσεις.

Ένας από τους κύριους στόχους της ένταξης της ΤΝ στις κλινικές αναπαραγωγής είναι η βελτίωση της πρόσβασης στην ποιοτική φροντίδα σε προσιτή τιμή. Με τους millennials να καθυστερούν τα σχέδια οικογενειακής δημιουργίας και τα ασφαλιστικά σχέδια να καλύπτουν τις θεραπείες αναπαραγωγής, ο αριθμός των επισκέψεων στις κλινικές αναπαραγωγής αυξάνεται. Σύμφωνα με τα Κέντρα Ελέγχου και Πρόληψης Νόσων, περίπου το 2,3% των βρεφών που γεννιούνται στις Ηνωμένες Πολιτείες κάθε χρόνο συλλαμβάνονται με τη χρήση της τεχνολογίας της υποβοηθούμενης αναπαραγωγής.

Συχνές Ερωτήσεις (FAQ)

1. Π

The source of the article is from the blog mivalle.net.ar

Privacy policy
Contact

Don't Miss

Regulations on Artificial Intelligence Aim to Protect Society

Οι νέοι Κανονισμοί για την Τεχνητή Νοημοσύνη προστατεύουν την Κοινωνία

Η πρόσφατη απόφαση του Ευρωπαϊκού Κοινοβουλίου να εγκρίνει κανονισμούς σχετικά
Meta Unveils Llama 3: Revolutionizing AI Assistants

Η Επανάσταση της Τεχνητής Νοημοσύνης: Νέα Διασταύρωση με το Σύστημα Λάμα 3

Meta, η μητρική εταιρεία του Facebook, ετοιμάζεται να κυκλοφορήσει μια