Polje umjetne inteligencije (AI) doživljava značajan rast, a istraživačka tvrtka Tractica predviđa da će globalni prihodi od AI doseći 59,8 milijardi dolara do 2025. Ovaj rast potiče se povećanom primjenom AI tehnologija u različitim industrijama, uključujući zdravstvo, financije i maloprodaju.
U AI industriji raste fokus na etičke aspekte, posebno u vezi s pristranosti i pravednošću. S obzirom na to da AI sustavi postaju sveprisutni i utjecajni, važno je osigurati da ne diskriminiraju marginalizirane zajednice. To je dovelo do pojave etičara AI poput dr. Karaitiana Taiuru, koji rade na rješavanju izazova i pristranosti prisutnih u AI i drugim tehnologijama.
U specifičnom području tehnologije prepoznavanja lica, očekuje se znatan rast tržišta u idućim godinama. Allied Market Research predviđa da će globalno tržište za prepoznavanje lica doseći 9,06 milijardi dolara do 2027., potaknuto rastućom potražnjom za sigurnosne i nadzorne aplikacije.
Međutim, kako ističe dr. Taiuru, kulturni aspekti igraju ključnu ulogu u razvoju i uporabi tehnologije prepoznavanja lica. Osiguravanje da te tehnologije poštuju i priznaju kulturne izraze, poput moko (facijalnih tetovaža) u slučaju Maora, ključno je za stvaranje inkluzivnih i pravednih AI sustava.
Problemi povezani s industrijom ili proizvodom
Razvoj i uporaba AI tehnologija, uključujući prepoznavanje lica, postavljaju važna etička i društvena pitanja. Jedno od ključnih pitanja je pristranost u AI sustavima, gdje algoritmi mogu nerazmjerno utjecati na određene zajednice ili ojačati postojeće nejednakosti. To je posebno važno za manjinske zajednice, koje već mogu biti suočene s diskriminacijom i nedostatkom predstavljenosti u društvu.
Povezano s pristranošću je pitanje zaštite podataka i privatnosti. Sustavi prepoznavanja lica oslanjaju se na velike skupove slika, što izaziva zabrinutost zbog prikupljanja, pohrane i potencijalne zlouporabe osobnih podataka. Važno je osigurati da pojedinci imaju kontrolu nad svojim podacima i da su mjere zaštite podataka na snazi kako bi se očuvalo povjerenje i privatnost.
Još jedan izazov je nedostatak raznolikosti i predstavljenosti u razvoju AI tehnologija. Nedostatak uključivanja raznolikih glasova i perspektiva u proces dizajna može dovesti do očuvanja pristranosti i diskriminacije u AI sustavima. Nužno je uključiti raznoliki niz stručnjaka i dionika u oblikovanju AI tehnologija kako bi se osigurala pravednost i inkluzivnost.
Rješavanje ovih problema zahtijeva pristup s više dionika, uključujući suradnju između industrije, donositelja politika i zajednica. Inicijative poput AI Now Institute i partnerstva između tehnoloških tvrtki i skupina za zagovaranje rade na povećanoj transparentnosti, odgovornosti i pravednosti u AI sustavima.
Sveukupno, industrija mora prioritetizirati odgovorni razvoj i uporabu AI tehnologija, uzimajući u obzir kulturne aspekte, rješavanje pristranosti i osiguranje inkluzivnosti. To će pomoći u izgradnji povjerenja u AI sustave i iskorištavanju punog potencijala tehnologije za dobrobit svih.
The source of the article is from the blog krama.net