Η επανάσταση της ιατρικής λόγω της τεχνολογίας AI

19 Μαρτίου, 2024
by
Utilizing AI Technology to Enhance Radiology Practices

Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στις πρακτικές της ακτινολογίας έχει το δυναμικό να επαναπροσδιορίσει τη φροντίδα των ασθενών και να αυξήσει τη λειτουργική αποτελεσματικότητα. Σύμφωνα με την Επιτροπή Αποζημιώσεων του Αμερικανικού Κολλεγίου Ακτινολογίας, έχει αναπτυχθεί ένας συνεκτικός πλαίσιο σε μορφή υπολογιστή για να αξιολογήσει τη χρηματοοικονομική βιωσιμότητα και την πρόταση αξίας της εφαρμογής της τεχνολογίας AI στην ακτινολογία.

Ο υπολογιστής λαμβάνει υπόψη τις απόψεις όλων των εμπλεκομένων μερών στην εφαρμογή της τεχνολογίας AI, συμπεριλαμβανομένης της διαφορετικής επίδρασής της σε νοσοκομεία και κέντρα διαγνωστικής απεικόνισης. Μια μελέτη αξιολόγησε δεκατέσσερις εφαρμογές με τεχνολογία AI μέσα στην πλατφόρμα Calantic, επικεντρωμένες σε θωρακικές και νευρολογικές ενδείξεις.

Τα αποτελέσματα έδειξαν σημαντικές εξοικονομήσεις χρόνου για τους ακτινολόγους, περιλαμβανομένου του πάνω από 15 οκτάωρων εργάσιμων ημερών αναμονής, 78 ημερών στην τριάζ, 10 ημερών στην ανάγνωση και 41 ημερών στην αναφορά. Επιπλέον, η πλατφόρμα AI αποδείχθηκε χρηματικά επωφελής για τα νοσοκομεία, προσελκύοντας ασθενείς για κλινικά επωφελή επιπρόσθετα σαρώσεις, εισαγωγές στο νοσοκομείο και θεραπευτικές διαδικασίες.

Συχνές ερωτήσεις (FAQ)

Privacy policy
Contact

Don't Miss

Apple Explores AI Partnerships in China, Considers Baidu Collaboration

Η Ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης: Η Apple Συνεργάζεται με Τεχνολογικούς Γίγαντες στην Κίνα

Η Apple αναζητά ενεργά δυνητικές συνεργασίες με τη Baidu, έναν
New Machine Learning Strategy Enhances AI Safety Testing

Η νέα στρατηγική μηχανικής μάθησης βελτιώνει τις δοκιμές ασφαλείας Τεχνητής Νοημοσύνης

Σε μια καινοτόμο πρωτοβουλία, εμπειρογνώμονες στο MIT ανέπτυξαν ένα καινοτόμο