Nvidia, líder en tecnología, presentó un anuncio sorprendente en su conferencia anual GTC en San José, California. El CEO Jensen Huang subió al escenario para presentar la muy esperada unidad de procesamiento gráfico (GPU) Blackwell, sucesora de las renombradas GPUs H100 y H200 de Nvidia.
Rompiendo barreras en el mundo del poder computacional, la GPU Blackwell ha sido denominada el chip más potente en existencia. Los chips H100 y H200 ya se han convertido en elementos básicos para aplicaciones de inteligencia artificial, impulsando los ingresos de los centros de datos de Nvidia a nuevas alturas en los últimos trimestres. De hecho, la compañía reportó impresionantes $18.4 mil millones en ingresos de centros de datos solo en su último trimestre. Para ponerlo en perspectiva, los ingresos totales de Nvidia en todo 2022 fueron de $27 mil millones.
Nvidia ha estado dedicada desde hace tiempo a avanzar en la computación acelerada para habilitar tecnologías innovadoras como el aprendizaje profundo e IA. El CEO Jensen Huang expresó entusiasmo, declarando: «La IA generativa es la tecnología definitoria de nuestro tiempo. Las GPUs Blackwell son el motor para impulsar esta nueva revolución industrial. Trabajando con las compañías más dinámicas del mundo, realizaremos la promesa de la IA para cada industria.»
Al igual que sus anteriores GPUs Hopper, la GPU Blackwell puede ser utilizada como una unidad independiente. Alternativamente, dos GPUs Blackwell pueden combinarse con la unidad central de procesamiento Grace de Nvidia para crear el Superchip GB200. Se proyecta que esta poderosa combinación ofrezca hasta un aumento del rendimiento de 30 veces en comparación con la GPU H100 de Nvidia para cargas de trabajo de inferencia de modelos de lenguaje, consumiendo hasta 25 veces menos energía. La eficiencia energética de esta configuración aborda una preocupación significativa para los clientes de Nvidia.
Es importante destacar que gigantes tecnológicos como Microsoft, Amazon, Google, Meta y Tesla han estado desarrollando sus propios chips de IA como alternativas a las ofertas de Nvidia, principalmente para mitigar los altos costos asociados con los chips de Nvidia. Además, se sabe que los chips de Nvidia son grandes consumidores de energía. Al enfatizar el potencial de ahorro energético del Superchip Grace Blackwell, Nvidia apunta a abordar directamente estas preocupaciones y mantener su ventaja competitiva.
Nvidia ya ha asegurado asociaciones con importantes proveedores de plataformas en la nube, incluidos Amazon, Google, Microsoft y Oracle. Estas compañías estarán entre las primeras en ofrecer acceso a los chips Blackwell a través de sus plataformas.
Además, Nvidia también presentó su sistema de supercomputadora DGX SuperPOD, que se compone de múltiples sistemas DGX Grace Blackwell 200 (GB200). Cada sistema consta de 36 Superchips Grace Blackwell 200 que operan juntos como una sola computadora. Nvidia afirma que los clientes pueden escalar el SuperPOD para satisfacer sus necesidades específicas, admitiendo decenas de miles de Superchips GB200 si es necesario.
En cuanto a la tecnología de enfriamiento, la GPU Blackwell y el Superchip GB200 integran una arquitectura de escala de rack enfriada por líquido de vanguardia. Este enfoque innovador utiliza la circulación de fluidos a través de una red de tuberías y radiadores para disipar el calor, mejorando la eficiencia y reduciendo el consumo de energía en comparación con los métodos de enfriamiento convencionales por aire.
Como ofertas insignia de Nvidia para entrenamiento e inferencia de IA, se espera que la GPU Blackwell y el Superchip GB200 generen una inmensa demanda tras su lanzamiento. Sin embargo, competidores como AMD e Intel no están descansando en sus laureles, sin duda trabajando en sus propios chips con la esperanza de desafiar la dominancia de Nvidia en el mercado.
En conclusión, el lanzamiento de la GPU Blackwell por parte de Nvidia marca un avance significativo en el poder computacional. Con su notable rendimiento y eficiencia energética, está preparada para revolucionar las aplicaciones de IA en diversas industrias. A medida que la competencia se intensifica, los jugadores de la industria sin duda se esforzarán por igualar la innovación de Nvidia y mantenerse relevantes en el paisaje tecnológico de las GPUs en constante evolución.
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