Nesenie notikumi pasaulē tehnoloģiju jomā nav palikuši nenopietni arī Departamentam sargāšanas drošības jomā (DHS), jo kopā ar OpenAI, Anthropic un Meta tā ir uzsākusi trīs izcili inovatīvas AI startprogrammas. Šīs programmas mērķis ir pārbaudīt AI modeļu efektivitāti vairādās jomās, piemēram, izmeklējot bērnu izmantošanu, apmācot imigrācijas darbiniekus un veidojot katastrofu novēršanas plānus. Katra startprogramma ir saņēmusi 5 miljonu dolāru liela finanšu resursu atbalstu, kas norāda uz ievērojamu ieguldījumu tehnoloģiju attīstībā.
Viena no programmām tiks īstenota Federālās ārkārtas situāciju pārvaldības aģentūras (FEMA) vadībā, kura plāno ieviest AI tehnoloģijas, lai vienkāršotu bīstamas situācijas novēršanas plānošanas procesu vietējām pašvaldībām. Šāda tehnoloģija var ļoti optimizēt plānošanas procesu un palīdzēt vietējām pašvaldībām labāk sagatavoties un reaģēt uz katastrofām.
Sargāšanas drošības izmeklēšanas (HSI) dienests izmantos lielus valodas modeļus, ko iespējams pielāgot, lai paātrinātu datu meklēšanu un saprašanu izmeklēšanas nolūkiem. Šis centības lies izcīnīt bērnu izmantošanu, cilvēku tirdzniecību un narkotiku kontrabandu. AI vadītie valodas modeļi var būtiski uzlabot izmeklēšanas procesu efektivitāti un ātrdarbību.
ASV Pilsonības un Imigrācijas dienests (USCIS) izmantos čatbotus, lai atvieglotu oficiantu apmācību, kas atbild par ievikšanas pārbaudēm bēgļiem. Čatboti var simulēt intervijas ar bēglu meklētājiem, sniedzot oficiantiem vērtīgu pieredzi un uzlabojot viņu spējas efektīvi novērtēt un apstrādāt prasības.
Šīs AI startprogrammas var radīt būtiskus uzlabojumus Departamenta darbībā. Piemēram, USCIS bēgļu aģenti varēs veikt simulētas intervijas ar bēglu meklētājiem, izmantojot čatbotus, kas var uzlabot viņu novērtēšanas prasmes un nodrošināt precīzāku prasību apstrādi. HSI izmeklētāji izmantos paātrinātas datu meklēšanas funkcijas savās iekšējās datu bāzēs, iespējams atklājot fentanila tīklu ātri un palīdzot identificēt cilvēkus, kas iesaistīti bērnu izmantošanas noziegumos.
Lai atbalstītu šo programm
Bieži uzdotie jautājumi (FAQ)
The source of the article is from the blog dk1250.com