إن تقنية التصنيع الجديدة التي قدمتها شركة Nvidia، Blackwell، من المتوقع أن تكون لها تأثير كبير على صناعة الحوسبة الذكية (AI). مع أدائها الأسرع في عمليات التدريب والاستدلال، من المتوقع أن تعزز Blackwell قدرات الذكاء الاصطناعي لمشغلي المراكز البيانات الرئيسية مثل أمازون، مايكروسوفت، غوغل، وأوراكل. تجعل تقنية Blackwell ذات الملياري ترانزستور قوة متعددة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
تتبع Blackwell في خطى رقاقة التسريع السابقة لشركة Nvidia، Hopper، التي غيّرت المجال. أصبحت H100 منتج علمي يُبحث عنه بشدة وساهمت في تجاوز قيمة رأس المال السوقي لشركة Nvidia لأكثر من 2 تريليون دولار. نجاح الشركة في حقل الحوسبة الذكية وجعلها ثالث أكثر عمل تقديرًا على مستوى العالم.
خلال إعلان Blackwell في مؤتمر المطورين، أكد الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، جينسن هوانج، دور الذكاء الاصطناعي في دفع التحول الاقتصادي. شدد على دور Blackwell كمحرك وراء ثورة صناعية جديدة وأعرب عن التزام شركة Nvidia بتحقيق الإمكانيات الحقيقية للذكاء الاصطناعي عبر شراكات مع شركات ديناميكية حول العالم.
يعد إحدى التحديات الرئيسية في إنتاج Blackwell هو حجمه، حيث يحوي على عدد كبير جدًا من الترانزستورات لتقنيات الإنتاج التقليدية. للتغلب على هذه المشكلة، قامت Nvidia بتنفيذ تصميم يجمع بين قسمين من الرقاقة في واحد، مما يتيح تحسين كفاءة الإنتاج. ستستخدم شريكة تصنيع Nvidia، شركة تصنيع التقنيات التايوانية، تقنيتها 4NP لتصنيع Blackwell.
يتميز Blackwell بأنه جزء من تشكيلة شركة Nvidia لرقاقات “سوبر جديدة” وهو مصمم للعمل بجانب وحدة المعالجة المركزية الخاصة بالشركة، Grace. للمستخدمين أيضًا خيار تزويد Blackwell برقاقات شبكة جديدة، تقدم توصيلًا محسنًا باستخدام معيار InfiniBand الخاص أو بروتوكول Ethernet الأكثر شيوعًا. كما تُحدث Nvidia أيضًا آلات خوادم HGX الخاصة بها لدمج الرقاقة الجديدة.
لقد اشتُهِرت سابقًا ببطاقاتها البيانية، وقد أثبتت وحدات المعالجة الرسومية (GPUs) التابعة لشركة Nvidia قابليتها العالية لمهام مختلفة، بفضل قدرتها على تقسيم الحسابات إلى مهام بسيطة ومعالجتها متوازيًا. يُظهر Blackwell تقدمًا كبيرًا في هذه التكنولوجيا، مما يمكن من تطبيقات الذكاء الاصطناعي أكثر تعقيدًا التي تشمل مهامًا متعددة المراحل ومجموعات بيانات كبيرة، مثل إنشاء فيديوهات ثلاثية الأبعاد بنماذج تحتوي على ما يصل إلى تريليون معلمة.
على الرغم من اعتماد إيرادات Nvidia بشكل كبير على عدد قليل من العمالقة في مجال الحوسبة السحابية، إلا أن الشركة تسعى نشطًا لتوسيع قاعدة عملائها. يهدف الرئيس التنفيذي جينسن هوانج إلى تحقيق ذلك من خلال تبسيط تنفيذ أنظمة الذكاء الاصطناعي من خلال استخدام برمجياتهم الخاصة وأجهزتهم وخدماتهم.
بشكل عام، تُظهر تقديم شركة Nvidia لرقاقة Blackwell التزامها المستمر بدفع حدود الحوسبة الذكية وإنشاء.
أسئلة مكررة
The source of the article is from the blog coletivometranca.com.br