A Nvidia, uma empresa líder em tecnologia, fez um anúncio surpreendente em sua conferência anual GTC em San Jose, Califórnia. O CEO Jensen Huang subiu ao palco para apresentar a altamente esperada Unidade de Processamento de Gráficos (GPU) Blackwell, sucessora das renomadas GPUs H100 e H200 da Nvidia.
Inaugurando uma nova era no mundo do poder computacional, a GPU Blackwell foi denominada o chip mais poderoso em existência. Os chips H100 e H200 já se tornaram essenciais para aplicações de inteligência artificial, impulsionando a receita do centro de dados da Nvidia a novos patamares nos últimos trimestres. De fato, a empresa relatou uma impressionante receita de US$ 18,4 bilhões para seu último trimestre sozinha. Para colocar isso em perspectiva, a receita total da Nvidia para todo o ano de 2022 foi de US$ 27 bilhões.
A Nvidia há muito tempo se dedica a avançar na computação acelerada para possibilitar tecnologias inovadoras como aprendizado profundo e inteligência artificial. O CEO Jensen Huang expressou entusiasmo, afirmando: “A IA generativa é a tecnologia definidora de nosso tempo. As GPUs Blackwell são o motor para alimentar essa nova revolução industrial. Trabalhando com as empresas mais dinâmicas do mundo, realizaremos a promessa da IA para todas as indústrias.”
Similar aos seus GPUs anteriores da série Hopper, a GPU Blackwell pode ser usada como uma unidade independente. Alternativamente, duas GPUs Blackwell podem ser combinadas com a unidade central de processamento Grace da Nvidia para criar o Superchip GB200. Essa poderosa combinação é projetada para oferecer um aumento de desempenho de até 30 vezes em comparação com a GPU H100 da Nvidia em cargas de trabalho de modelo de linguagem, enquanto consome até 25 vezes menos energia. A eficiência energética desse arranjo aborda uma preocupação significativa para os clientes da Nvidia.
É importante mencionar que gigantes da tecnologia como Microsoft, Amazon, Google, Meta e Tesla têm desenvolvido seus próprios chips de IA como alternativas às ofertas da Nvidia, principalmente para mitigar os altos custos associados aos chips da Nvidia. Além disso, os chips da Nvidia são conhecidos por serem vorazes em energia. Ao enfatizar o potencial de economia de energia do Superchip Grace Blackwell, a Nvidia busca abordar diretamente essas preocupações e manter sua vantagem competitiva.
A Nvidia já firmou parcerias com importantes provedores de plataformas de nuvem, incluindo Amazon, Google, Microsoft e Oracle. Essas empresas serão algumas das primeiras a oferecer acesso aos chips Blackwell por meio de suas plataformas.
Além disso, a Nvidia também apresentou seu sistema de supercomputador DGX SuperPOD, que consiste em vários sistemas DGX Grace Blackwell 200 (GB200). Cada sistema é composto por 36 Superchips Grace Blackwell 200 que operam juntos como um único computador. A Nvidia afirma que os clientes podem escalar o SuperPOD para atender às suas necessidades específicas, suportando dezenas de milhares de Superchips GB200, se necessário.
Em termos de tecnologia de resfriamento, a GPU Blackwell e o Superchip GB200 integram uma arquitetura de refrigeração líquida de ponta. Esse enfoque inovador utiliza a circulação de fluidos por meio de uma rede de tubulações e radiadores para dissipar o calor, aumentando a eficiência e reduzindo o consumo de energia em comparação com os métodos convencionais de resfriamento a ar.
Como as principais ofertas da Nvidia para treinamento e inferência de IA, a GPU Blackwell e o Superchip GB200 são esperados para gerar uma demanda imensa após seu lançamento. No entanto, concorrentes como a AMD e a Intel não estão parados, sem dúvida trabalhando em seus próprios chips na esperança de desafiar a dominância da Nvidia no mercado.
Em conclusão, a revelação da GPU Blackwell pela Nvidia marca um salto significativo no poder computacional. Com seu desempenho notável e eficiência energética, está pronto para revolucionar as aplicações de IA em várias indústrias. À medida que a competição esquenta, os players do setor sem dúvida se esforçarão para igualar a inovação da Nvidia e se manter relevantes no cenário em rápida evolução da tecnologia de GPU.
