La presentación del nuevo diseño de procesador de Nvidia, Blackwell, está destinada a tener un impacto significativo en la industria de la inteligencia artificial (IA). Con su mayor rendimiento en procesos de entrenamiento e inferencia, se espera que Blackwell mejore las capacidades de IA para importantes operadores de centros de datos como Amazon, Microsoft, Google y Oracle. Los masivos 208 mil millones de transistores del chip lo convierten en una herramienta potente para aplicaciones de IA.
Blackwell sigue los pasos del anterior chip acelerador de IA de Nvidia, Hopper, que revolucionó el campo. El producto estrella de Hopper, el H100, se ha vuelto muy codiciado y ha contribuido a que la capitalización de mercado de Nvidia supere los $ 2 billones. El éxito de la empresa en la computación de IA la ha posicionado como el tercer negocio más valioso a nivel global.
Durante el anuncio de Blackwell en la conferencia de desarrolladores, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, subrayó el papel transformador de la IA en el impulso del cambio económico. Destacó el papel de Blackwell como el motor detrás de una nueva revolución industrial y expresó el compromiso de Nvidia de realizar el potencial de la IA en diversas industrias a través de asociaciones con empresas dinámicas en todo el mundo.
Uno de los principales desafíos en la producción de Blackwell es su tamaño, ya que tiene demasiados transistores para las técnicas de producción convencionales. Para abordar esto, Nvidia ha implementado un diseño que combina dos secciones del chip en uno, lo que permite una mejor eficiencia de producción. El socio de fabricación de Nvidia, Taiwan Semiconductor Manufacturing Co, implementará su técnica 4NP para fabricar Blackwell.
Blackwell es parte de la próxima generación de la línea de «super chips» de Nvidia y está diseñado para funcionar junto con la unidad central de procesamiento de la empresa, Grace. Los usuarios también tienen la opción de combinar Blackwell con nuevos chips de red, que ofrecen una mejor conectividad utilizando un estándar InfiniBand propietario o el protocolo Ethernet más común. Nvidia también está actualizando sus máquinas servidoras HGX para incorporar el nuevo chip.
Anteriormente reconocida por sus tarjetas gráficas, las GPU de Nvidia han demostrado ser altamente adaptables para diversas tareas, gracias a su capacidad para dividir cálculos en tareas más simples y procesarlos en paralelo. Blackwell representa un avance significativo en esta tecnología, lo que permite aplicaciones de IA más complejas que implican tareas de múltiples etapas y grandes conjuntos de datos, como la generación de videos tridimensionales con modelos que contienen hasta 1 trillón de parámetros.
Si bien actualmente los ingresos de Nvidia dependen en gran medida de unos pocos gigantes de la computación en la nube, la empresa está buscando activamente ampliar su base de clientes. El CEO Jensen Huang tiene como objetivo lograr esto facilitando a corporaciones y gobiernos la implementación de sistemas de IA con su propio software, hardware y servicios.
En general, la presentación de Nvidia del chip Blackwell demuestra el compromiso continuo de la empresa de empujar los límites de la computación de IA y crear un futuro innovador para la tecnología.
Preguntas Frecuentes (FAQ)
- P: ¿Qué es Blackwell?
- P: ¿Cuántos transistores tiene Blackwell?
- P: ¿Quiénes son los principales socios de Nvidia que están implementando chips Blackwell?
- P: ¿Cuál es la importancia del diseño de Blackwell?
- P: ¿Cómo contribuye Blackwell al avance de la IA?
R: Blackwell es un nuevo diseño de procesador presentado por Nvidia que mejora significativamente la computación de IA al ofrecer un rendimiento más rápido para los procesos de entrenamiento e inferencia.
R: Blackwell está compuesto por 208 mil millones de transistores, lo que lo convierte en un potente chip para aplicaciones de IA.
R: Importantes operadores de centros de datos, incluidos Amazon, Microsoft, Google y Oracle, están implementando los chips Blackwell en sus nuevos ordenadores y productos.
R: El diseño de Blackwell supera las limitaciones de tamaño de las técnicas de producción convencionales al combinar dos chips en uno. También ofrece una mejor conectividad y capacidades de procesamiento para datos relacionados con IA.
R: Blackwell permite aplicaciones de IA más complejas, como la generación de videos tridimensionales, al manejar tareas de múltiples etapas y grandes conjuntos de datos con modelos que contienen hasta 1 trillón de parámetros.
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