Штучний інтелект (AI) може значно позначитися на галузі охорони здоров’я, революціонізуючи спосіб практики медицини. Один з основних напрямків, де AI робить свій слід, – це за допомогою передових технологій та застосувань. Голова Кластеру медичних технологій Університету Індонезії, Прасандхя Астагірі Юсуф, підкреслив деякі з цих технологій в останньому обговоренні.
Автоматична машинне навчання – це значний прорив в галузі. Воно дозволяє автоматично створювати моделі прогнозування або категоризацію зі здорових великих даних, без необхідності програмування. Ця технологія дає змогу медичним працівникам аналізувати і інтерпретувати величезні обсяги даних набагато ефективніше та точніше. За допомогою автоматичного машинного навчання, медичні фахівці можуть приймати рішення на основі даних, що призводить до кращих результатів для пацієнтів.
Крім автоматичного машинного навчання, федеративне навчання – ще один помітний прорив у сфері медицини. Федеративне навчання дозволяє співпрацювати в рамках багатоцентрового прогнозування без необхідності обміну чутливими медичними даними. Це вирішує проблеми конфіденційності при збереженні спільного знання та експертизи кількох закладів охорони здоров’я. За допомогою об’єднання знань і досвіду від кількох закладів охорони здоров’я, федеративне навчання відкриває можливості для покращення точності та надійності медичних моделей прогнозування.
Генеративний AI – це ще одна цікава технологія в медичній сфері. Ця технологія може створювати синтетичні дані на основі наявних тренувальних даних. Наприклад, вона може створювати реалістичні тексти, зображення або відеодані, що можуть бути корисні в різних медичних застосуваннях. Наприклад, Генеративний AI може бути використаний для навчання алгоритмів штучного інтелекту або симуляції рідкісних медичних станів, надаючи лікарям цінні ресурси та увагу в їх клінічній практиці.
Хоча потенціал AI в охороні здоров’я безмежний, етичні очікування повинні завжди бути пріоритетом. Прасандхя наголосив на важливості прозорості, відповідальності та справедливості при використанні AI в медицині. Ці принципи забезпечують, що впровадження AI було корисним і уникнуло будь-яких негативних наслідків для пацієнтів або суспільства в цілому.
Працюючи з великими даними про охорону здоров’я та забезпеченням розвитку моделей AI, існують свої власні виклики. Для подолання цих викликів, Прасандхя підкреслила важливість міждисциплінарного співробітництва. Лікарі, комп’ютерні вчені, спеціалісти з обробки даних та біостатистики повинні співпрацювати, щоб забезпечити ефективну реалізацію технологій AI у системі охорони здоров’я. За допомогою поєднання своєї експертизи ці фахівці можуть вирішити складнощі AI в охороні здоров’я та максимізувати його потенціал для позитивного впливу.
Чіткі правила від уряду також є необхідними для вирішення етичних та юридичних питань, пов’язаних з використанням AI у сфері охорони здоров’я. Наприклад, директива Міністерства зв’язку та інформатики про етику штучного інтелекту у 2023 році надає рамку для відповідальної практики використання AI. Ці правила спрямовані на сприяння інноваціям, забезпечуючи захист від потенційно негативних наслідків.
У висновку можна сказати, що прориви в технології AI мають потенціал революціонізувати галузь медицини. Автоматичне машинне навчання, федеративне навчання та Генеративний AI відкривають нові можливості в діагностиці, лікуванні та управлінні охороною здоров’я. Однак важливо висвітлювати етичні принципи та забезпечувати співпрацю між різними дисциплінами для використання повного потенціалу AI в медицині.
Часті запитання
The source of the article is from the blog revistatenerife.com