Подбаємо за майбутнім інтернетом: роль відкритих джерел

У сучасних умовах розвитку штучного інтелекту відкриті джерела та посилення доступу до них відкривають нові можливості для співпраці та інновацій. Компанія xAI Corp., заснована Ілоном Маском, вирішила робити крок вперед, роблячи свій Grok-1 large language model (LLM) доступним як відкрите джерело. Цей крок позиціонує їх у конкурентній боротьбі з гігантами індустрії штучного інтелекту.

Модель Grok-1 — це обширна модель Mixture-of-Experts, розроблена з нуля xAI. Модель Mixture-of-Experts поєднує виходи спеціалізованих підмоделей, відомих як експерти, для генерації кінцевого прогнозу. Випуск коду включає критичний аспект структурного дизайну Grok — розміщення та взаємодію шарів і вузлів для обробки даних.

У порівнянні, компанія Apple розпочала дослідження у галузі multimodal LLMs з проектом MM1. Multimodal LLMs, такі як MM1, мають здатність сприймати та генерувати відповіді на різні типи даних, включаючи текст, зображення та аудіо. Команда дослідників Apple стверджує, що ці моделі є важливим кроком у побудові фундаментальних моделей і мають переваги перед іншими.

Реліз коду Grok-1 від xAI Corp. робить компанію активним учасником ринку ШІ, що сприяє загальному розвитку спільноти та стимулює співпрацю та інновації. Подальші кроки цих підприємств не лише збагачують колективне знання у галузі ШІ, але також визначатимуть майбутнє досліджень та застосувань штучного інтелекту.

Для отримання додаткової інформації та останніх новин, відвідайте веб-сайт xAI Corp. та веб-сайт Apple Inc.

Часті питання

Що таке велика мовна модель (LLM)?

Велика мовна модель (LLM) — це система штучного інтелекту, розроблена для розуміння та генерації тексту, подібного до людського, на основі великої кількості тренувальних даних.

Чому важливі моделі Mixture-of-Experts?

Модель Mixture-of-Experts — це підхід машинного навчання, що поєднує виходи кількох спеціалізованих підмоделей для формування кінцевого прогнозу. Кожна підмодель зосереджується на певному аспекті завдання, сприяючи загальній оптимізації продуктивності.

Що таке multimodal LLMs?

multimodal LLMs — це системи штучного інтелекту, здатні сприймати та генерувати відповіді на різні типи даних, такі як текст, зображення та аудіо. Інтегруючи різноманітну інформацію, ці моделі виявляють підвищені можливості для складних завдань.

(Джерело: Домен джерела статті)

The source of the article is from the blog newyorkpostgazette.com

Privacy policy
Contact