Останнім часом компанія Lenovo оприлюднила детальний звіт під назвою “CIO Playbook 2024 – Все про Розумніший Штучний Інтелект”, який висвітлює поточний стан прийняття штучного інтелекту (AI) в Азіатсько-Тихоокеанському (AP) регіоні. Звіт, побудований на опитуванні понад 900 Головних Інформаційних Офіцерів (CIO), розкриває значущі уваги щодо планів, пріоритетів та викликів організацій в AP щодо штучного інтелекту.
Одним із ключових висновків звіту є те, що організації в AP планують збільшити свої витрати на AI на 45% у 2024 році порівняно з попереднім роком. Це свідчить про зростаюче визнання потенціалу технологій AI для стимулювання інновацій та бізнес-результатів. Цікаво, що звіт також вказує на зміну пріоритетів CIO, де AI виходить на перше місце, випереджаючи доходи та зростання прибутку.
Експертною думкою також стає важливість задоволення та задоволення клієнтів, відображаючи стратегічний перехід до клієнтоцентричного підходу в швидкозмінному бізнес-ландшафті. Організації вживають передові інновації для поліпшення досвіду клієнтів та здобуття конкурентної переваги.
Проте звіт також показує розрізнення між бізнес-лідерами та CIO у питанні технологій штучного інтелекту. Поки бізнес-лідери пріоритизують GenAI для поліпшення досвіду клієнтів та досягнення результатів, CIO висловлюють певну обережність. CIO дають перевагу технологіям штучного інтелекту, які вирішують питання безпеки, інфраструктури та кадрових питань.
Звіт вказує на те, що в AP Індія та Корея лідирують у інвестиціях в GenAI, за ними слідує ASEAN+, ANZ та Японія. Це свідчить про відмінні рівні прийняття та інвестиційні стратегії в різних ринках регіону.
Додатково, звіт проливає світло на розгортання обсягів AI в організаціях AP. У середньому 31% обсягів роботи з AI буде розгорнуто на публічному хмарному середовищі, 28% на приватному хмарному середовищі та 28% на гібридних хмарних рішеннях. Цей збалансований підхід до розгортання обсягів роботи відображає необхідність для організацій використовувати переваги різних хмарних середовищ.
Крім того, звіт підкреслює зростаючу важливість обчислень на межі в AI. Приблизно 13% обсягів роботи AI буде розподілено на традиційні центри обробки даних, вказуючи на значущість приносу можливостей штучного інтелекту ближче до джерела генерації даних.
Одним з великих викликів, визначених CIO в AP, є залежність GenAI від обширних наборів даних, які багатьом організаціям недоступні. Це ускладнює повне використання потенціалу AI. Крім того, забезпечення робочог…
The source of the article is from the blog jomfruland.net