هوش مصنوعی (AI) با فناوری‌ها و کاربردهای پیشرفته‌اش، صنعت پزشکی را ویران می‌کند. در این زمینه، رئیس خوشه فناوری پزشکی دانشگاه اندونزی، پرساندهیا استاگیری یوسف، برخی از فناوری‌های جدید هوش مصنوعی را مورد توجه قرار داده است.
یکی از این پیشرفت‌ها، یادگیری ماشین خودکار است. این فناوری امکان ایجاد مدل‌های پیش‌بینی یا دسته‌بندی به صورت خودکار از داده‌های سلامت بزرگ را بدون نیاز به کدنویسی فراهم می‌آورد. با کمک یادگیری ماشین خودکار، حرفه‌ایان خدمات بهداشتی می‌توانند داده‌های بسیار زیاد را با کارآمدی و دقت بیشتری تجزیه و تحلیل کنند.
علاوه بر یادگیری ماشین خودکار، یادگیری تحت عنوان اتحادی نیز یکی از پیشرفت‌های مهم هوش مصنوعی در زمینه پزشکی است. این نوع یادگیری امکان همکاری در مدل‌های پیش‌بینی چندمرکزه را بدون نیاز به به اشتراک گذاری داده‌های حساس پزشکی فراهم می‌کند. این امر به رفع نگرانی‌های حریم خصوصی کمک می‌کند و همچنان از دانش جمعی و تخصص چندین موسسه بهداشتی بهره‌مند می‌شود.
واقعیت‌پردازی هم یک فناوری جالب دیگر از هوش مصنوعی است که می‌تواند داده‌های تولیدی مصنوعی را از داده‌های آموزشی به دست آورد. این فناوری می‌تواند داده‌های متنی، تصویری یا ویدیویی واقع‌گرا ایجاد کند که می‌تواند در برنامه‌های پزشکی مختلف مفید باشد.
علیرغم ظرفیت بسیار بزرگ هوش مصنوعی در حوزه بهداشت، ملاحظات اخلاقی همیشه باید اولویت باشد. پرساندهیا بر اهمیت شفافیت، پاسخگویی و عدالت در استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی تأکید کرد. این اصول اطمینان حاصل می‌کند که هوش مصنوعی به نحو مفیدی استفاده شود و هیچ عواقب منفی برای بیماران یا جامعه نداشته باشد.
پرساندهیا همچنین بر لزوم مسئولیت اخلاقی و جلوگیری از تعصب در استفاده از هوش مصنوعی تأکید کرد. مهم است که به خاطر داشته باشیم که هوش مصنوعی باید به عنوان یک ابزار تکمیلی عمل کند و به حرفه‌ایان خدمات بهداشتی در تصمیم‌گیری‌های بالینی خود کمک کند بجای آن‌که جایگزین آنان شود. تخصص و قضاوت انسانی حرفه‌ایان خدمات بهداشتی همچنان برای ارائه مراقبت بهینه بیماران لازم است.
برای پیشرفت در مدیریت داده‌های بزرگ سلامت و حفظ توسعه مدل‌های هوش مصنوعی، پرساندهیا بر اهمیت همکاری چندتخصصی تأکید کرد. پزشکان، دانشمندان رایانه، دانشمندان داده و بایوآماری‌ها باید با همکاری موثر، پیاده‌سازی مؤثر فناوری‌های هوش مصنوعی در سامانه بهداشتی را تضمین کنند. با ترکیب اختصاصاتشان، این حرفه‌ایان می‌توانند با چالش‌های مربوط به هوش مصنوعی در حوزه بهداشت روبرو شوند و بیشترین ظرفیت خود را برای اثر مثبت بیشتر هوش مصنوعی در پزشکی به چالش بکشند.
قوانین روشن از دولت نیز برای پردازش مسائل اخلاقی و قانونی مرتبط با استفاده از هوش مصنوعی در بخش بهداشت ضروری است. دستورالعمل‌هایی مانند نامه دایره شماره 9 سال 2023 درباره اخلاق هوش مصنوعی مصوب وزارت ارتباطات و فن‌آوری اطلاعات، چارچوبی برای اجرای مسئولانه‌ای از هوش مصنوعی فراهم می‌آورند. این قوانین هدف از ترویج نوآوری هستند همزمان با حفاظت در برابر تأثیرات منفی پنهان.
به طور خلاصه، پیشرفت‌های فناوری هوش مصنوعی قابلیت انقلابی در حوزه پزشکی را دارند. یادگیری ماشین خودکار، یادگیری تحت عنوان اتحادی و واقع‌گرایی هوش مصنوعی امکانات جدیدی در تشخیص، درمان و مدیریت بهداشت ارائه می‌دهد. با این حال، ضرورت دارد که اصول اخلاقی را رعایت کرده و از همکاری بین حوزه‌های مختلف برای بهره‌برداری از کاملترین ظرفیت هوش مصنوعی در پزشکی اطمینان حاصل شود.
سوالات متداول
The source of the article is from the blog hashtagsroom.com