Изкуствен интелект: Предизвикателства и възможности в квалитивното изследване

Изкуственият интелект (ИИ) неоспоримо е революционизирал различни аспекти на науката, но може ли той действително да замени хората в квалитивните изследвания? Скорошни открития подкопават този принцип и подчертават важността на човешкото участие при разбирането на сложни социални явления.

В изследване, което проучи мобилните запознанства по време на пандемията от COVID-19 в Нова Зеландия, учените Александра Гибсън и Алекс Бийти се сблъскаха с изненадващо изменение в отговорите на участниците. Докато предишните отговори бяха наситени с нюанси и автентичност, последните истории изглеждаха „чудни“ и липсваха на идиосинкратичните аспекти, обикновено свързани с човешкото участие. По-подробно проучване показа, че бяха използвани истории, генерирани от ИИ, вероятно от участници или ботове, за да получат научното възнаграждение без истинско усилие.

Този разкритие повдига важни въпроси относно взаимодействието между ИИ и квалитивните изследвания. Въпреки че инструментите, задвижвани от ИИ като TLDRthis и Inciteful, се оказаха полезни за резюмиране на статии и идентифициране на релевантни източници, репликацията на човешките преживявания и емоции продължава да бъде предизвикателство за ИИ.

В противовес на твърденията на компютърните учени и колкото до количествените социални учени, учените аргументират, че квалитивните изследвания, насочени от теоретични рамки, са по-добре подготвени да открият и защитят се срещу намеса от страна на ИИ. Сбърканите и емоционални аспекти на човешките преживявания не могат да бъдат ефективно симулирани от ИИ.

Предизвикателствата на ИИ в квалитивните изследвания налагат по-голямо внимание в развитието на политики и практики в академичните институции по отношение на заплахата от нежелано участие на ИИ. Индивидуалните изследователи трябва да вложат повече време и усилия в идентифицирането на фалшиви участници. Презентацията на инструменти за откриване на ИИ, като ZeroGPT, може да помогне за идентифициране на отговори, генерирани от ИИ, които липсват на идиосинкразията на човешкото участие. Освен това академичните институции следва да разработят политики и практики, за да подкрепят изследователите в справянето с променящата се ИИ среда.

Възходът на ИИ в академията насърчава ключова дискусия относно намирането на баланс между технологичното развитие и етичната интегритет в науката. Определените от ИИ отговори подчертават деликатната граница между иновациите и автентичността. Въпреки че ИИ несъмнено предлага ценни инструменти на изследователите, значението на човешкото участие в социалните изследвания и признаването на ограниченията на ИИ са съществени за запазването на богатството и дълбочината на квалитивното разследване.

ЧЗВ

1. Може ли ИИ да замени хората в квалитивните изследвания?
Въпреки че ИИ се е доказал като полезен в различни научни задачи, репликирането на автентичността и нюансираните преживявания на човешките участници остава предизвикателство. Квалитивните изследвания, насочени от теоретични рамки и с акцент върху преживяванията, са от съществено значение за разкриването на сложни социални явления, които ИИ се бори да улови.

2. Как могат изследователите да открият и се защитят срещу намесата на ИИ в квалитивните изследвания?
Изследователите трябва да бъдат бдителни при идентифициране на фалшиви участници. Използването на инструменти за откриване на ИИ, като ZeroGPT, може да помогне за идентифициране на отговори, генерирани от ИИ, които липсват на идиосинкразията на човешкото участие. Освен това академичните институции трябва да разработят политики и практики, които да подпомогнат изследователите в справянето с променящата се ИИ среда.

3. Какви са последиците от намесата на ИИ в квалитивните изследвания?
Заплахата от ИИ като нежелан участник налага на изследователите да вложат повече време и усилия в откриването на фалшиви отговори, което може да удължи процеса на изследване. Академичните институции трябва да се справят с това предизвикателство чрез разработване на политики и практики, които да намалят тежестта върху индивидуалните изследователи. В крайна сметка, ограниченията на ИИ потвърждават важността на човешкото участие в социалните изследвания.

Забележка: Този материал е измислено създадене и не отразява актуални изследвания или автори.

The source of the article is from the blog elperiodicodearanjuez.es

Privacy policy
Contact