Tekoälypohjainen työkalu on osoittanut lupaavia tuloksia geneettiseen neuvontaan liittyvien yleisten kysymysten ratkaisemisessa, kertoo tuore tutkimus. NYU Langone Healthin ja sen Perlmutterin syöpäkeskuksen tutkijoiden johdolla tehty tutkimus tarkasteli generatiivisen tekoälyn mahdollisuuksia. Kyseessä on tekoälyn muoto, joka ennustaa todennäköisiä sanavaihtoehtoja kontekstin perusteella. ChatGPT-niminen työkalu vastasi oikein 83 prosenttiin geneettiseen neuvontaan liittyvistä kysymyksistä, mukaan lukien kysymykset geneettisistä testeistä ja geneettisistä oireyhtymistä.
Tutkimustiimi teki yhteistyötä gynekologisten onkologien kanssa valitakseen 40 kysymystä, joita potilaat usein kysyvät ja jotka vastaavat ammattilaisten suosituksia. Nämä kysymykset esitettiin sitten ChatGPT-tekoälyjärjestelmälle, joka loi vastauksia realistisella kielellä. Lääkärit arvioivat chatbotin vastaukset asteikolla aina oikeista ja kattavista täysin virheellisiin.
Tulokset osoittivat, että ChatGPT antoi oikeat ja kattavat vastaukset 82,5 prosenttiin kysymyksistä ja oikeat, mutta ei kattavat vastaukset 15 prosenttiin kysymyksistä. Vain 2,5 prosenttia vastauksista oli osittain virheellisiä, eikä yhtään pisteytettiin täysin virheelliseksi. Geneettisen neuvonnan osa-alueella oli korkein osuus tarkoista ja kattavista vastauksista, ChatGPT saavutti täydellisen pistemäärän vastatessaan kaikkiin 20 kysymykseen tässä kategoriassa.
Lisäksi ChatGPT osoitti korkeaa tarkkuutta kysymyksissä, jotka liittyivät tiettyihin geneettisiin häiriöihin. Esimerkiksi se tunnisti oikein eroavaisuudet BRCA1- tai BRCA2-geenissä, jotka ovat tunnettuja syöpäriskin yhteyksistä, 88,2 prosentissa tapauksista. Lynchin oireyhtymän tapauksessa, yleisen perinnöllisen paksusuolisyövän muodon, ChatGPT antoi oikeat vastaukset 66,6 prosentissa tapauksista.
Vaikka tulokset ovat lupaavia, tutkijat korostavat, että tekoälytyökalua tulisi käyttää apuna ihmislääkäreille eikä korvaajana. Tavoitteena on parantaa tekoälyn suorituskykyä edelleen kouluttamalla sitä lisääntymään tiedoilla ja hienosäätämällä sen kykyä vastata kysymyksiin. Lopullinen tavoite on ottaa työkalu käyttöön kliinisissä ympäristöissä auttamaan potilaiden koulutuksessa ja tiedottamisessa, mikä vähentää ahdistusta.
Usein kysyttyä
The source of the article is from the blog revistatenerife.com