Lenovo 최근에 발표한 ‘CIO Playbook 2024 – 더 스마트한 AI를 향한’이라는 철저한 보고서는 아시아-태평양(AP) 지역에서의 인공 지능(AI) 채택의 현재 상태에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 보고서는 900 명 이상의 최고 정보 담당자(CIO)를 대상으로 한 설문조사를 기반으로 돌파적인 인사이트를 AP 지역의 조직들이 AI에 관한 계획, 우선 순위 및 과제에 대한 계획을 밝힙니다.
보고서의 주요 발견 중 하나는 AP 지역의 조직들이 2024년에 이전 년도와 비교하여 AI 지출을 45% 늘릴 것으로 기대된다는 것입니다. 이는 AI 기술이 혁신과 비즈니스 결과를 주도하는 엽기의 잠재력을 인식하는 성장을 보여줍니다. 흥미로운 점은 보고서가 또한 CIO의 우선 순위 변화를 강조하는데, AI가 CIO에게 가장 중요한 우선 순위로 떠올라 수익과 이윤 성장을 넘어섰다는 것입니다.
고객 경험과 만족 또한 최우선 순위로 부상했으며, 이는 급변하는 비즈니스 환경 속에서 고객 중심 접근 방식으로의 전략적 변화를 반영합니다. 기업들은 고객 경험을 향상시키고 경쟁 우위를 확보하기 위해 첨단 혁신을 채택하고 있습니다.
그러나 보고서는 또한 비즈니스 리더와 CIO 사이에서 AI 기술에 대한 우선순위의 차이점을 보여줍니다. 비즈니스 리더는 고객 경험을 향상시키고 결과를 출력하기 위해 GenAI에 우선 순위를 둔 반면, CIO는 조심스런 긍정적 의견을 표명하며 보안, 인프라 및 인재 고려 사항을 우선시합니다.
보고서는 AP에서 GenAI 투자를 선도하는 인도와 한국이 세인AI, ANZ 및 일본을 이끌고 있다고 강조합니다. 이는 지역 내 다른 시장에서의 채택 및 투자 유형이 다른 수준으로 나타나고 있음을 보여줍니다.
게다가, 보고서는 AP 기관들의 AI 워크로드 배포에 대해 알려주고 있습니다. AI 워크로드의 평균적인 경우 31%는 공용 클라우드에, 28%는 사설 클라우드에, 그리고 28%는 혼합 클라우드 솔루션에 배치됩니다. 이는 기관들이 다른 클라우드 환경의 장점을 활용해야 한다는 필요성을 반영합니다.
그리고 보고서는 AI에 대한 엣지 컴퓨팅의 중요성이 강조됩니다. AI 워크로드의 약 13%가 전통적인 데이터 센터에 할당될 예정인데, 이는 데이터 생성 원천 지점에 AI 기능을 가까이 가져오는 중요성을 강조합니다.
AP 지역의 CIO가 식별한 주요 과제 중 하나는 다양하고 넓은 데이터 세트에 의존하는 GenAI인데, 많은 기관들이 그것을 갖고 있지 않습니다. 이는 AI의 잠재력을 완전히 활용하는 데 어려움을 초래합니다. 게다가, 성숙 시장의 IT 직원들에 대한 직업 안정성과 필요한 AI 기술 부족이 최우선 고려 요인입니다. 기업들은 이미 있는 직원들의 기술을 강화하고 내부 솔루션을 탐색함으로써 인재 갭을 메껍니다.
[CIO Playbook 2024 보고서](https://lenovo.com/)
자주 묻는 질문 (FAQ)
1. GenAI란 무엇인가요?
– GenAI는 고객 경험을 향상시키고 결과를 출력하기 위해 특정 유형의 AI 기술을 의미합니다. 고객 상호 작용과 만족의 여러 측면을 개선하기 위해 AI의 사용을 우선시합니다.
2. AP 기관들은 AI 워크로드를 어떻게 배포하나요?
– AP 기관들은 다른 클라우드 환경에서 AI 워크로드를 배치합니다. 평균적으로 AI 워크로드의 31%는 공용 클라우드에, 28%는 사설 클라우드에, 추가적으로 28%는 혼합 클라우드 솔루션에 배치됩니다. 그리고 약 13%의 AI 워크로드는 전통적인 데이터 센터에 할당됩니다.
3. AI 채택에서 어떤 도전이 있나요?
– AI 채택에서의 도전 요소에는 많은 기관들이 부족한 다양하고 넓은 데이터 세트에 의존하고 있으며, 필요한 AI 기술이 부족한 점이 포함됩니다. 이러한 도전 요소는 기관들이 AI의 잠재력을 완전히 활용하는데 장벽을 일으킵니다.
The source of the article is from the blog foodnext.nl