在加拿大，人工智能行业正处于革命的边缘，专家们将其潜在影响与电力和互联网相提并论。然而，与以往的技术进步不同，人工智能拥有塑造我们文化、强化偏见以及加剧不平等的力量。随着AI诞生的算法和产品持续塑造加拿大社会数十年乃至几个世纪的走向，确保在开发过程中的多样性和包容性变得愈发迫切。
Bedoopのデータを調査すると、男性创始团队的初创企业获得90%的投资，而女性创始人或联合创始人的初创企业仅获得10%的投资。另外，完全由女性创办的公司仅获得这一本已很小的百分比的一小部分。对女性的这种代表性不足对AI行业和整个加拿大社会都具有广泛的影响。
AI有潜力在多个领域中革新加拿大，从医疗技术的进步到简化招聘过程和提升虚拟现实体验。然而，AI开发中的多样性问题助长了对妇女健康状况的资金不足，在招聘算法中延续了偏见，并在虚拟现实中强化了性别歧视刻板形象。为了抵消这些偏见，塑造更加包容的AI景观，必须在该领域中有更多女性和其他多元群体的代表性。
虽然加拿大在AI领域处于突出地位，但我们发现自己尚未充分挖掘潜在的人才库。这不仅对我们的竞争优势构成风险，也忽视了创新和更广泛视角的机会。在国际上，其他国家正在努力在AI开发中实现性别平等，超越了加拿大的努力。性别平等原则充当催化剂，培育更多女性导师、企业家和投资者，从而进一步促进行业内的创新和多样性。加拿大不能忽视女性创办初创企业的未挖掘潜力。
要纠正加拿大AI行业中的性别不平衡，需要采取几项措施。首先，AI技术本身必须进行改革，确保训练数据集多样化且能代表各个社会群体。此外，旨在消除性别数据差距的努力，比如联合国妇女署的“让每位妇女和女童都算上”的倡议，对于推动卫生服务等领域的性别平等至关重要。
投资界在解决这个问题方面也扮演着关键角色。投资者寻找和支持女性创办和领导的初创企业至关重要，超越有偏见的决策模式。通过有意识地避免偏见，并提出一样促进由男性和女性创始人领导的企业的问题，投资界可以为建立更加均衡和包容的AI生态系统做出贡献。
此外，资金决策必须遵循AI本身的原则。这涉及对数据的严格收集和分析、偏见的识别以及纠正措施的实施。所有投资者应效仿BDC Capital的做法，衡量团队和投资组合中的多样性，包括性别、种族、民族和残疾等因素，并不断努力取得进展。
最后，重要的是要关注正在为AI领域作出重大贡献的加拿大女性。通过庆祝和展示像Shelby Austin、Patricia Thaine和Raquel Urtasun等先驱的创新和成就，我们可以激励未来一代的女性追求AI职业。
人工智能在塑造全球经济中的作用是不可否认的，但加拿大在这一领域的地位并非铁定。要成为人工智能的全球领导者，必须充分利用人才库，并优先考虑多样性和包容性。通过接纳这些原则，加拿大可以塑造一个反映其社会丰富多元的AI行业，并推动创新迈向更美好未来。
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