Στον γρήγορα εξελισσόμενο τοπίο της έρευνας, η τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχει δημιουργήσει σημαντικά κύματα σε όλα τα επίπεδα ακαδημαϊκής έρευνας. Από τη σύνοψη επιστημονικών άρθρων μέχρι την προσέλκυση σχετικών υλικών και ακόμα και την αντικατάσταση ανθρώπων ως συμμετεχόντων, τα εργαλεία με την υποστήριξη της AI έχουν δείξει ότι έχουν υποσχεθεί στο να καθοδηγούν και εξηγούν πολύπλοκες έννοιες. Ωστόσο, ενώ μπορεί να εξειδικεύονται στην ποσοτική έρευνα, η ερώτηση παραμένει: Μπορεί η AI πραγματικά να αντικαταστήσει τους ανθρώπινους συμμετέχοντες στην ποιοτική έρευνα;
Για να φωτίσουμε αυτό το ζήτημα, το πρόσφατο μας έρευνα εξετάσαμε τον κόσμο του κινητού ραντεβού κατά τη διάρκεια της πανδημίας COVID-19 στην Αοτεάροα Νέα Ζηλανδία. Ο στόχος μας ήταν να κατανοήσουμε τις ευρύτερες κοινωνικές αντιδράσεις στο κινητό ραντεβού καθώς η πανδημία εξελίσσονταν και οι οδηγίες υγείας δημοσιοποιούνταν με τον καιρό. Στο πλαίσιο αυτής της συνεχούς έρευνας, ζητήσαμε από τους συμμετέχοντες να αναπτύξουν ιστορίες σε απάντηση σε υποθετικά σενάρια.
Κατά τη διάρκεια του 2021 και του 2022, λάβαμε μια ποικιλία συναρπαστικών και αντισυμβατικών απαντήσεων από 110 Νεοζηλανδούς που προσλήφθηκαν μέσω του Facebook. Αυτοί οι συμμετέχοντες ανταμείβονταν γενναιόδωρα με κουπόνια δώρων για τον χρόνο και την προσπάθειά τους. Οι ιστορίες τους απεικονίζαν ευρέως τις προκλήσεις των “Χριστουγεννιάτικων ημερομηνιών,” τις συγκρούσεις που προκύπτουν από διαφορετικά εμβολιαστικά καθεστώτα και τα συναισθήματα που βιώνονται κατά τη διάρκεια των εμποδίων και της αναζήτησης του έρωτα μέσα στην πανδημία.
Αυτές οι απαντήσεις όχι μόνο αιχμαλώτισαν τα υψηλά και τα χαμηλά του online ραντεβού κατά τη διάρκεια της COVID-19 αλλά μας υπενθύμισαν επίσης τη μοναδική και απροβλέπτη φύση της ανθρώπινης συμμετοχής στην έρευνα. Οι ιδιαιτερότητες των συμμετεχόντων, οι απροσδόκητες κατευθύνσεις τους και η ανυποστολή ανατροφοδότηση που παρείχαν, ενίσχυσαν όλα μαζί ένα πλούσιο σύνολο δεδομένων βασισμένο σε βιώματα.
Ωστόσο, στο πιο πρόσφατο γύρο συλλογής δεδομένων προς το τέλος του 2023, παρατηρήσαμε μια εμφανή αλλαγή στις ιστορίες που λάβαμε. Οι λέξεις έγιναν παράξενα υποκριτικές και υπερβολικά τυπικές, και μια ηθικοπνεύματη τόνος χαρακτηρίζει κάθε αφήγηση. Μέσω της χρήσης εργαλείων ανίχνευσης AI όπως το ZeroGPT, καταλήξαμε στο συμπέρασμα ότι οι συμμετέχοντες ή ακόμα και τα bots χρησιμοποιούσαν την AI για τη δημιουργία απαντήσεων στις ιστορίες, πιθανότατα με στόχο την απόκτηση του κουπονιού δώρου με ελάχιστη προσπάθεια.
Αντίθετα με τις διεκδικήσεις ότι η AI μπορεί αποτελεσματικά να αντικαταστήσει τους ανθρώπινους συμμετέχοντες στην έρευνα, διαπιστώσαμε ότι οι ιστορίες που δημιουργήθηκαν από AI έμειναν πολύ πίσω. ξανά υπενθυμίσει ότι το πυρήνα της κοινωνικής έρευνας βρίσκεται σε δεδομένα ριζωμένα σε αυθεντικές ανθρώπινες εμπειρίες.
**Συχνές Ερωτήσεις (FAQ)**
**Μπορεί η AI να αντικαταστήσει τους ανθρώπους συμμετέχοντες στην ποιοτική έρευνα;**
Ενώ η AI έχει επιδείξει υποσχέσεις σε πολλούς τομείς της έρευνας, υστερεί όταν πρόκειται για την αναπαραγωγή των βιωμάτων και των συναισθημάτων των ανθρώπων στην ποιοτική έρευνα. Οι λεπτομέρειες και οι ιδιαιτερότητες που φέρνουν οι ανθρώπινοι συμμετέχοντες στο τραπέζι δεν μπορούν να αιχμαλωτιστούν πλήρως από τους αλγόριθμους της AI.
**Γιατί η ποιοτική έρευνα είναι σημαντική;**
Η ποιοτική έρευνα επιτρέπει μια βαθιά κατανόηση της ανθρώπινης συμπεριφοράς, των συναισθημάτων και των εμπειριών. Εξερευνά τις πολυπλοκότητες και τα υποκειμενικά κομμάτια της ανθρώπινης ζωής που δεν μπορούν να ποσοτροπηθούν εύκολα, προσφέροντας πολύτιμες εισβολές που η ποσοτική έρευνα μπορεί να παραβλέπει.
**Ποιες προκλήσεις δημιουργεί η AI για την ποιοτική έρευνα;**
Μία από τις κύριες προκλήσεις που δημιουργεί η AI στην ποιοτική έρευνα είναι η δυνατότητα των AI-δημιουργημένων απαντήσεων να εισβάλλουν στα δεδομένα της έρευνας. Οι ιστορίες που δημιουργούνται από την AI λείπουν από την αυθεντικότητα και το πλούσιο χαρακτήρα των ανθρώπινων εμπειριών, διακυβεύοντας την ακεραιότητα της ποιοτικής έρευνας.
**Πώς μπορούν οι ερευνητές να προστατευτούν από την παρεμβολή της AI;**
Η θεωρητικά καθοδηγούμενη κοινωνική ποιοτική έρευνα είναι καλύτερα εξοπλισμένη για να ανιχνεύσει και να προστατεύσει από την παρεμβολή της AI. Επιπλέον, οι ακαδημαϊκοί θεσμοί πρέπει να αναπτύξουν πολιτικές και πρακτικές που υποστηρίζουν τους ερευνητές στην αναγνώριση και την αντιμετώπιση της παρουσίας των AI-δημιουργημένων απαντήσεων.
**Πηγές:**
– [Παράδειγμα Πηγής 1](https://www.example.com)
– [Παράδειγμα Πηγής 2](https://www.example.com)
Στο συνολικό τελείωμα, ενώ η AI δίνει αναμφίβολα νέες δυνατότητες στην έρευνα, οι περιορισμοί
The source of the article is from the blog qhubo.com.ni