인공지능이 만든 음식 사진: 시각 유혹에 대한 새로운 시각

인공지능(AI)은 사진 산업을 비롯한 여러 산업에 혁명을 일으키고 있다. 조작된 이미지가 우려를 불러일으켰지만, 영국 옥스포드 대학교와 나폴리 프레데리코 2세 대학의 최근 연구에 따르면, 사람들은 AI가 생성한 음식 사진이 실제 사진보다 더 매력적으로 느끼고 있다.

연구진은 DALL-E 3과 ChatGPT 4라는 AI 모델을 결합하여 연구용 이미지를 생성했다. 연구진은 천연 식품부터 과학적으로 가공된 식품까지 다양한 음식의 원본 사진을 업로드하고 참여자들에게 사진의 매력을 평가하도록 요청했다. 결과는 참여자들이 AI가 생성한 음식 사진을 선호한다는 것을 보여주었는데, 특히 이미지의 출처를 모를 때 더 그랬다. 그러나 이미지가 실제임을 밝힘으로써 그 매력이 상당히 증가했다.

인공지능에 의한 음식 사진의 인식은 광택, 조명, 모양, 대칭 등 다양한 요소에 영향을 받는다. AI가 생성한 이미지는 이러한 부분에서 뛰어난 성과를 보이는데, 이는 참여자들이 이러한 이미지를 더 유혹적으로 느끼게 만들었을 것이다. 연구진은 식품의 프레임 내 위치 또한 역할을 한다고 추측한다. 인공지능은 종종 물체를 직접 뷰어를 향해 가리키지 않으며, 이는 사람들이 위협적으로 해석하는 경향이 있다. 이러한 미묘한 조정은 그림의 음식을 더욱 매력적으로 만들 수 있다.

AI가 생성한 음식 이미지는 시각적으로 매력적일 수 있지만, 고려해야 할 잠재적 단점도 있다. 비현실적인 표현은 과일과 채소의 모습에 대한 거짓 기대를 만들어낼 수 있으며, “추잡한” 생산물을 수용함으로써 음식 폐기물을 줄이는 노력을 저해할 수 있다. 게다가, AI가 생성한 사진은 일반적으로 고칼로리 식품을 큰 양으로 보여준다. 이러한 에너지 밀도가 높은 식품에 대한 선호는 인간의 생물학적 반응 및 지질과 당을 함유한 식품에 대한 뇌 보상 반응과 일치한다. 식품 산업이 AI가 생성한 이미지에 크게 의존한다면, 고칼로리 식품의 소비를 촉진할 수도 있다.

AI가 생성한 이미지에 대한 논란은 기술이 진보하고 더욱 발전함에 따라 지속되고 있다. 사진 산업 등 AI의 장단점과 인간의 인식과 행동에 미치는 영향을 이해하는 것이 중요하다.

자주 묻는 질문

1. DALL-E란 무엇인가요?
– DALL-E는 텍스트 설명에서 이미지를 생성하는 OpenAI가 개발한 AI 모델입니다.

2. ChatGPT란 무엇인가요?
– ChatGPT는 대화형 대화를 수행할 수 있는 OpenAI가 생성한 언어 모델입니다.

3. 연구진은 연구를 어떻게 진행했나요?
– 연구진은 DALL-E를 ChatGPT와 통합하여 음식 사진을 생성했습니다. 그런 다음 참여자들에게 사진을 매력적으로 평가하도록 요청했습니다.

4. 사람들이 AI가 생성한 음식 사진을 왜 더 매력적이라고 느끼나요?
– AI가 생성한 이미지는 광택, 조명, 대칭과 같이 사람들이 매력적으로 느끼는 시각적인 특성에서 뛰어나기 때문입니다. 또한 프레임 내 음식의 위치 또한 인식된 매력을 향상시키는데 역할을 합니다.

5. AI가 생성한 음식 사진에는 어떤 잠재적 단점이 있나요?
– 비현실적인 표현은 과일과 채소의 모습에 대한 잘못된 기대를 만들 수 있습니다. 게다가, AI가 생성한 사진은 보통 고칼로리 식품을 큰 양으로 보여줍니다. 이는 고칼로리 식품의 소비를 촉진할 수 있는 문제입니다.

소스:
– 옥스포드 대학
– 나폴리 프레데리코 2세 대학

[임베드] https://www.youtube.com/embed/uiGl6oF5-cE [/임베드]

The source of the article is from the blog trebujena.net

Privacy policy
Contact