Impactul AI asupra fotografiei alimentare: O nouă perspectivă asupra tentației vizuale

Inteligenta Artificiala (AI) a revoluționat multe industrii, inclusiv fotografia. În timp ce imaginile manipulate au stârnit îngrijorare, un studiu recent realizat de Universitatea Oxford și Universitatea Napoli Federico II relevă un rezultat intrigant: oamenii găsesc imaginile AI generate pentru mâncare mai atrăgătoare decât cele reale.

Cercetătorii au folosit o combinație de DALL-E 3 și ChatGPT 4, modele AI, pentru a crea imaginile utilizate în studiul lor. Au încărcat fotografii originale ale unei varietăți de alimente, de la naturale la ultra-procesate, și le-au cerut participanților să evalueze imaginile în funcție de atractivitatea lor apetisantă. Rezultatele au arătat că participanții au preferat fotografiile AI generate, în special atunci când nu știau originea imaginii. Cu toate acestea, divulgarea faptului că o imagine era autentică a crescut semnificativ apelul său.

Percepția fotografiilor de mâncare este influențată de diferiți factori, precum luciul, iluminarea, forma și simetria. Imaginile AI generate se disting prin aceste aspecte, ceea ce ar putea explica de ce participanții le-au găsit mai tentante. Cercetătorii speculează că poziționarea alimentelor în cadru joacă și ea un rol important. AI evită adesea orientarea directă a obiectelor către privitor, lucru interpretat de oameni ca fiind amenințător. Această ajustare subtilă ar putea spori atractivitatea alimentelor reprezentate.

În timp ce imaginile AI generate pentru mâncare pot fi atrăgătoare vizual, există potențiale dezavantaje de luat în considerare. Reprezentările nerealiste ar putea crea așteptări false cu privire la modul în care ar trebui să arate fructele și legumele, subminând eforturile de reducere a risipei de alimente prin acceptarea produselor „urâte”. În plus, imaginile AI generate tind să prezinte alimente cu un conținut caloric mai ridicat în porțiuni mai mari. Această preferință pentru alimentele dense în calorii este în concordanță cu biologia umană și răspunsurile creierului la recompensele legate de grăsimi și zahăr. Dacă industria alimentară ar depinde în mod considerabil de imaginile AI generate, s-ar putea promova consumul de alimente cu un conținut caloric mai ridicat.

Dezbaterea în jurul imaginilor AI generate continuă, pe măsură ce tehnologia se extinde și devine mai avansată. Este esențial să înțelegem atât avantajele, cât și posibilele dezavantaje ale AI în domenii precum fotografia și impactul acesteia asupra percepției și comportamentului uman.

Întrebări frecvente

1. Ce este DALL-E?
DALL-E este un model AI dezvoltat de OpenAI care generează imagini din descrieri textuale.

2. Ce este ChatGPT?
ChatGPT este un model de limbaj creat de OpenAI care poate participa la dialoguri conversaționale.

3. Cum au efectuat cercetătorii studiul?
Cercetătorii au folosit DALL-E integrat cu ChatGPT pentru a genera fotografii de mâncare. Ei au cerut participanților să evalueze imaginile în funcție de atractivitatea lor apetisantă.

4. De ce oamenii găsesc imaginile AI generate pentru mâncare mai atrăgătoare?
Imaginile AI generate excelențe în atribute vizuale pe care oamenii le găsesc atractive, cum ar fi luciul, iluminarea și simetria. Poziționarea alimentelor în cadru joacă și un rol în sporirea atractivității percepute.

5. Există posibile dezavantaje ale imaginilor AI generate pentru mâncare?
Reprezentările nerealiste ar putea crea așteptări false cu privire la modul în care ar trebui să arate fructele și legumele. În plus, imaginile AI generate tind să prezinte alimente cu un conținut caloric mai ridicat, ceea ce ar putea promova consumul acestor alimente.

Surse:

Universitatea Oxford
Universitatea Napoli Federico II

The source of the article is from the blog lisboatv.pt

Privacy policy
Contact