Rolnictwo zawsze było sektorem kluczowym dla indyjskiej gospodarki, wspierając utrzymanie ponad połowy populacji narodowej. Przywiązanie do rolnictwa sięga głęboko i stanowi znaczący wkład w rolnictwo globalne, o wartości dodanej brutto (GVA) wynoszącej 11,9% (3 320,4 mld USD), co czyni Indie drugą co do wielkości gospodarką rolno-spożywczą po Chinach. Jednakże rolnictwo jest obarczone wieloma niepewnościami i wyzwaniami, które wymagają ciągłego przewidywania i adaptacji. To właśnie tu pojawia się sztuczna inteligencja (AI).
Technologia AI stała się potężnym narzędziem, które może pomóc rolnikom w radzeniu sobie z problemami takimi jak nieprawidłowości w uprawach, przewidywanie pogody, analiza gleby i dostarczanie odpowiednich rozwiązań. Według MarketsandMarkets, rynek AI w rolnictwie ma osiągnąć wartość 4,7 miliarda dolarów do 2028 roku, co stanowi znaczący wzrost w porównaniu z 1,7 miliarda dolarów w 2023 roku. Indie, w szczególności, spodziewają się wzrostu rocznego wskaźnika wzrostu (CAGR) związanego z wykorzystaniem AI w rolnictwie na poziomie 23,1% w latach 2023-2028.
### Partnerskie Postępy
Globalne giganty technologiczne rozpoznały potencjał AI w rolnictwie i nawiązują współpracę z rządami w celu opracowania rozwiązań opartych na tej technologii. Na przykład, Google podpisał list intencyjny (MoU) z rządem Maharasztry, by pomóc w rozwoju narzędzi opartych na AI. Światowe Forum Ekonomiczne wszedł także w partnerstwo z rządami Telangany, Uttar Pradesh i Maharasztry, aby promować i wspierać innowacje związane z AI w rolnictwie.
Indyjski rząd podjął znaczące kroki w celu zintegrowania AI w rolnictwo i wspierania jej wdrazania. Programy AI zostały uruchomione, by wspomóc rolnictwo, takie jak Kisan e-Mitra, oparty na AI chatbot, który udziela informacji o schemacie PM Kisan Samman Nidhi. Narodowy System Monitoringu Szkodników wykorzystuje AI do wykrywania problemów z uprawami i ułatwiania czasowych interwencji. Dodatkowo, niedawno podpisano trójstronną umowę między Narodowym Towarzystwem Programu Wdrażania Dóbrbytu Rolników (NFWPIS), IndiaAI w ramach Digital India Corporation i Fundacją Wadhwani w celu wykorzystania AI w rolnictwie. Te wspólne wysiłki świadczą o zaangażowaniu na rzecz promocji wdrazania AI w kraju, w szczególności w sektorze rolniczym.
### Budowanie Ekosystemu Przygotowanego na AI
Indie uznają znaczenie stworzenia ekosystemu przygotowanego na AI, aby w pełni wykorzystać potencjał tej technologii w rolnictwie. Wymaga to ustanowienia ram etycznych, solidnych mechanizmów udostępniania danych i efektywnych protokołów zarządzania ryzykiem.
Jednym z kluczowych aspektów jest zdefiniowanie i wyodrębnienie danych generowanych przez rolników, w tym informacje osobowe i nieosobowe. Te dane mogą być udostępniane podmiotom trzecim do analiz rynkowych, insightów dotyczących preferencji marek, przynależności regionalnych i wrażliwości na subsydia rządowe. Jednak osiągnięcie właściwej równowagi pomiędzy prawami własności rolników a współpracą w zakresie udostępniania danych jest kluczowe dla budowania zaufania i współpracy.
Obecnie brakuje scentralizowanego repozytorium danych rolniczych, co stwarza wyzwania dla start-upów i organizacji rozwijających rozwiązania oparte na AI. Aby odpowiedzieć na to wyzwanie, władze indyjskie zainicjowały projekt Agri Stack, platformę zapewniającą kompleksowe zbiory danych rolniczych, w tym informacje o rolnikach, informacje o uprawach, dane geograficzne i trendy rynkowe. Aby wprowadzić program Agri Stack na całych Indie, rząd musi ustanowić polityki i standardy udostępniania danych.
### Wyzwania i Zapewnienie Bezpieczeństwa
Rozwój i wdrazanie AI w sektorze rolnictwa wymaga kompleksowych zestawów danych w celu uniknięcia uprzedzeń w prognozach pogodowych, cen upraw i porad dla rolników. Skupienie się na włączających danych zapewni, że narzędzia AI będą świadczyć odsądzoną pomoc dla rolników. Dodatkowo, konieczne jest rozwiązanie problemu takich ryzyk jak kradzież danych, Denial of Service i fałszowanie danych, by zapewnić pomyślne wdrożenie AI w rolnictwie.
Pokonanie tych wyzwań wymaga wieloaspektowego podejścia, które obejmuje m.in. mechanizmy umożliwiające partnerstwo publiczno-prywatne (PPP) oraz polityki zakupów oparte na wynikach. Technologiczni usprawniacze, takie jak piaskownice i wymiany danych, również odgrywają istotną rolę w stymulowaniu wzrostu poprzez demokratyzację dostępu do technologii AI.
Ponadto, adresowanie luk infrastrukturalnych, zwłaszcza w odległych i słabo obsługiwanych regionach, stanowi kluczową kwestię zapewnienia równego dostępu do narzędzi i technologii AI. Ustanowienie solidnych struktur instytucjonalnych do zarządzania i wdrażania zasad bezpieczeństwa od samego początku są niezbędne, by budować zaufanie i pewność w AI-driven systemów rolniczych.
### Odblokowanie Pełnego Potencjału
AI ma potencjał, aby zrewolucjonizować indyjskie rolnictwo, ale realizacja tego wizji wymaga wspólnych wysiłków i innowacyjnych rozwiązań. Poprzez ułatwianie partnerstwa, przyjęcie innowacji i wprowadzanie postępowych polityk, Indie mogą odblokować pełny potencjał AI, aby stymulować zrównoważony wzrost i dobrobyt w sektorze rolniczym.
### FAQ
#### Q: Czym jest AI w rolnictwie?
A: Sztuczna Inteligencja (AI) w rolnictwie odnosi się do wykorzystania zaawansowanych technologii do dostarczania opartych na danych rozwiązań dla rolnictwa, obejmujących analizę upraw, prognozowanie pogody, ocenę jakości gleby i inne.
#### Q: Jak duża ma być wartość rynku AI w rolnictwie do 2028 roku?
A: Według MarketsandMarkets, rynek AI w rolnictwie ma osiągnąć wartość 4,7 miliarda dolarów do 2028 roku.
#### Q: Jakie partnerstwa zostały stworzone dla wdrazania AI w indyjskim rolnictwie?
A: Globalne giganty technologiczne, takie jak Google i Światowe Forum Ekonomiczne, nawiązały współpracę z rządem indyjskim w celu rozwoju rozwiązań opartych na AI w rolnictwie. Również rządy stanowe, organizacje i fundacje współpracują, by wykorzystać AI w sektorze rolniczym.
#### Q: Czym jest Agri Stack?
A: Agri Stack to inicjatywa indyjskiego rządu mająca na celu zapewnienie platformy zawierającej kompleksowe zbiory danych rolniczych, w tym dane o rolnikach, informacje o uprawach, dane geograficzne i trendy rynkowe.
#### Q: Jakie są wyzwania związane z wdrazaniem AI w indyjskim rolnictwie?
A: Wyzwania obejmują brak scentralizowanego repozytorium danych rolniczych, uprzedzenia w rozwoju AI z powodu niewłaściwych danych, oraz ryzyka, takie jak kradzież danych i odmowa usługi.
#### Q: Jak można zrealizować pełny potencjał AI w indyjskim rolnictwie?
A: Aby zrealizować pełny potencjał AI w indyjskim rolnictwie, konieczne są wspólne wysiłki, innowacyjne rozwiązania i ustanowienie ekosystemu przygotowanego na AI, z ramami etycznymi, solidnymi mechanizmami udostępniania danych i efektywnym zarządzaniem ryzykiem.
The source of the article is from the blog japan-pc.jp