中国在人工智能（AI）领域取得领导地位的努力受到挑战，原因是该国在训练AI模型方面过度依赖美国技术，据该国研究人员称。北京人工智能学院对该国在构建自身生成AI方面的“严重自给不足”提出了担忧。
中国AI公司面临的主要挑战之一是它们过度依赖Meta的Llama系统。Llama是一个开源的大型语言模型（LLM）系列，开发者使用它来训练AI服务，如ChatGPT。然而，对外国技术的依赖阻碍了中国发展具有相当训练能力的国内LLMs。
美国对向中国出口半导体技术的限制进一步加剧了这一问题。这些限制限制了中国公司获取支持本土LLMs发展所需的先进芯片的能力。因此，中国发现自己在努力弥合与美国AI领导地位鸿沟方面遭遇了重大挫折。
中国一直在与硅谷展开激烈竞争，力求建立自身作为全球AI领导者的地位。政府强调了科技自力更生的重要性，认识到技术主导地位的战略意义。然而，对外国AI技术的依赖以及出口限制所带来的限制引起了中国科技领域领导者的担忧。他们担心这种依赖可能导致中国与美国在AI领域的差距加大。
### 想了解更多
1. 什么是生成式AI？
生成式AI是指使用AI模型创作新的原创内容，例如艺术、音乐或文本。这些模型旨在生成类似于人类创作内容的内容。
2. 什么是大型语言模型（LLMs）？
大型语言模型（LLMs）是经过大量文本数据训练的AI模型。它们能够理解和生成类似人类语言的内容，因此在自然语言处理和文本生成等任务中非常有价值。
3. 中国如何依赖于美国技术进行AI研发？
中国AI公司严重依赖美国技术，如Meta开发的Llama系统，来训练他们的AI模型。这种依赖阻碍了中国独立开发国内AI技术的能力。
4. 为什么半导体技术的出口限制影响中国的AI发展？
美国对半导体技术的出口限制限制了中国获取支持强大AI模型发展所需的先进芯片的能力。这种限制阻碍了中国在缩小与美国在AI领域差距方面的进展。
**相关链接**：[南华早报](https://www.scmp.com)
The source of the article is from the blog foodnext.nl