Dirbtinis intelektas (AI) tapo sparčiai augančia pramonės šaka, kurioje didėja poreikis specialistams, turintiems šioje srityje reikalingų įgūdžių. Įmonės įvairiose šalyse aktyviai ieško asmenų, galinčių kurti ir įdiegti AI sprendimus. Šios pozicijos reikalauja žinių mašininio mokymosi, duomenų analizės ir programavimo kalbų kaip Python ar R srityse. AI laikomas įrankiu, suteikiančiu organizacijoms konkurencinį pranašumą ir optimizuojantį jų veiklą per automatizavimo, natūralios kalbos apdorojimo ir kompiuterinės regos pažangą.
Tačiau kyla rūpesčių dėl šio paklausos išaugimo AI specialistams tvarumo. Kai kurie ekspertai tvirtina, kad AI aplinką supančios hiperbolės rezultatas gali būti talentų perteklius, pasisotinęs darbo rinką ir potencialiai mažinant AI įgūčių vertę. Jie prognozuoja, kad laikui bėgant AI gali tapti pagrindiniu reikalavimu, o ne unikali pardavimo taškas darbuotojams.
Kitas veiksnys, prisidedantis prie neapibrėžtumo aplink AI vaidmenis, yra pati technologijos greitas evoliucionavimas. Kadangi AI toliau tobulėja, egzistuoja galimybė, kad kai kurie dabar šiems vaidmenims priskiriami uždaviniai gali būti automatizuoti, sumažinant žmogaus įsikišimo poreikį. Tai galėtų pakeisti darbo kraštovaizdį ir pareikalauti nuolat atnaujinti savo įgūdžius siekiant išlikti reikšmingiems.
Nepaisant šių rūpesčių, paklausa AI ekspertams šiuo metu išlieka didelė. Organizacijos stengiasi pasinaudoti AI užduotims, tokioms kaip prognozavimo analizė, anomalijų aptikimas ir automatizavimas, todėl asmenys su AI kompetencijomis yra dideliame paklausoje. Šis populiarumo išlietimas padidino algoritmus bei AI specialistams siūlomas išeigas, priversdamas tai būti patrauklia sritimi norintiems kandidatams.
Rinkos prognozės ir problemos:
Remiantis įvairių tyrimų firmų ataskaitomis, pasaulinė AI rinka tikimasi tęsti savo augimo trajektoriją ateinančiais metais. Pavyzdžiui, Grand View Research prognozuoja, kad iki 2025 m. pasaulinės AI rinkos biudžetas sieks 390,9 mlrd. USD, o nuo 2019 iki 2025 m. sudarė 46,2% metinis augimo tempas. Tokį augimą skatina AI vis labiau platinant sektorius, tokius kaip sveikata, finansai ir prekyba.
Tačiau pramonė susiduria su tam tikromis iššūkiais ir problemomis. Vienas pagrindinių rūpesčių yra AI etinių padarinių. Kadangi AI tampa autonomiškesnis ir sugeba priimti sprendimus nepriklausomai, reikia etinių gairių, užtikrinančių atsakingai ir nešališkai naudoti AI technologiją. Kwestijos, tokios kaip algoritminė tendencija ir duomenų privatumas, turi būti išspręstos siekiant sukurti pasitikėjimą ir atskaitingumą AI sistemose.
Be to, vyksta debatai dėl darbo vietų pakeitimo dėl AI automatizavimo. Nors AI technologija turi potencialą optimizuoti procesus ir pagerinti efektyvumą, kai kurie bijo, kad ji gali lemti darbo vietų praradimą, ypač sektoriuose, kurie stipriai priklauso nuo pakartotinių ar rutininių užduočių. Svarbu, kad politikai ir pramonės lyderiai veiktų aktyviai ir užtikrintų.
The source of the article is from the blog zaman.co.at