人工智能（AI）已经不再只是一个流行语；它正转变着产业和社会。其在医疗保健、金融、交通和娱乐等领域的创新应用极大地惠及了消费者。AI，尤其是生成式AI，在抱怨解决、消费者关怀和获得可负担性服务方面的显著影响，从而促进了经济增长机会。然而，通往以AI为驱动的进步之路充满挑战，如信息误导、网络威胁、隐私泄露、偏见和数字鸿沟。其中一个独特的风险是产生误导性结果或幻觉。
承认并解决这些风险对确保AI对消费者公平负责至关重要。印度人工智能（IndiaAI）使命充分意识到这些风险，并致力于促进安全和可信的AI。要实现这一目标，需要专注于对消费者的公平和负责的AI，优先考虑其利益同时减少潜在危害。这包括确保在开发和部署AI平台过程中始终维护安全性、包容性、隐私性、透明度、问责制和人类价值的保持。
最近，中央政府宣布了印度人工智能使命，未来五年将拨款1037.2亿卢比支持。这项使命旨在推广“AI造福全体”，并从可能对消费者造成危害的角度考虑AI监管的重要性。随着这一点，对于消费者的公平和负责AI的重要性变得日益明显。
一个引起关注的重要问题是数据偏见。这些偏见源自训练数据缺乏多样性和文化差异。如果不加以解决，AI中的偏见可能导致社会不平等，加剧数字鸿沟，导致歧视性结果。为了解决这个问题，印度AI使命应优先通过定期审查、独立委员会监督和透明披露来多样化数据集。监管沙盒可以促进反偏见实验，促进包容性。该使命还应侧重收集与AI相关危害的数据，增强国家处理这些危害的能力，并授权消费者组织监测和解决这些问题。
保护群体隐私是另一个至关重要的方面，尤其是关于非个人数据收集平台的计划。有必要清楚了解群体隐私，以便在AI开发中优先考虑公平性和包容性。此外，数据隐私问题尤为重要，特别是与旨在保护消费者隐私的数字个人数据保护法案相结合时。该法案中的某些豁免情况，如未经同意处理公开可获得的个人数据，引发了有关隐私权的担忧。为了解决这些问题，使命应推广原则，如数据删除权、披露数据处理目的和实施问责措施以防止数据滥用。这确保了AI和机器学习系统的安全性和透明度。
信息误导是AI领域的另一个关键问题。随着即将到来的选举，确保选举的完整性变得至关重要。印度电子和信息技术部已经发布了针对社交媒体平台上deepfakes和带有偏见内容的指南。然而，人们对这些指导的范围、法律权限、程序透明度和相称性提出了担忧。为了有效应对信息误导挑战，使命应通过制定类似于《法规影响评估》（RIA）的框架增强国家能力。这将促进合作，理解复杂性，并提供相称和透明的解决方案。
一个重要的发展是AI系统的部署，尤其是生成式AI在消费者申诉解决（CGR）流程中的应用。将AI整合到CGR流程中可以通过分析大量投诉来增强消费者权利保护并加快解决申诉的速度。然而，人们对可能的商业剥削、用户视角操纵、偏见和缺乏人类支持的担忧仍然存在。为了减轻这些担忧，使命应优先发展透明的AI模型和用于在CGR流程中应用AI的道德准则。这包括确保人类监督、透明度、问责制和对数据的持续监控。
AI生态系统中的数字鸿沟是另一个紧迫的问题。其中包括对AI服务有限的访问、利用它们的有效技能不足以及对AI输出的理解程度不足。教育、种族、性别、社会阶层和收入等社会因素，以及技能、数字素养和技术基础设施等社会技术指标，共同促成了这种鸿沟。为了弥合这一鸿沟，使命应采取多方面的方法。这包括在区域语言中推广AI开发、赋予本地人才权力、促进利用联合国开发计划署（UNDP）的加速器实验室创新、倡导开源工具和数据集以及促进消费者的算法素养。
保障公平和负责任的AI实践对于消费者保护至关重要。除了建立监管框架外，推广自我和共同监管也至关重要。成立一个由专家领导的公正机构，具有客观评估政府AI能力并提供基于证据的建议的权威，可能会带来好处。这种方法类似于欧洲人工智能委员会发挥的咨询作用。
印度电信管理局在2023年7月的报告《关于在电信部门利用人工智能和大数据的建议》中强调了对全面监管框架迫切需要。该报告提出了成立独立的法定机构——印度人工智能和数据管理局（AIDAI），并建议成立多利益相关者团体来为AIDAI提供咨询并根据风险级别对AI应用进行分类。在各州政府、部门监管机构和中央政府之间有效协调将对这种实体的顺利运作至关重要，考虑到AI在各个领域广泛影响的影响。
投资硬件、软件、技能培训和意识建设对于一个全面的AI生态系统至关重要。政府、行业、学术界和公民社会之间的合作对于在公平、创新和责任之间取得平衡至关重要。随着印度启程走上AI之路，必须优先考虑潜力和责任，通过一个公平和负责的生态系统来引导，以确保公平的好处和风险缓解。
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