Jordbruket har alltid varit en vital sektor i Indiens ekonomi och stöttar uppehället för över hälften av landets befolkning. Det bidrar även avsevärt till den globala jordbruket, med en bruttonationalprodukt (BNP) på 11.9% ($3,320.4 miljarder), vilket gör det till den näst största jordbrukssekonomin efter Kina. Trots detta är jordbruket fyllt av osäkerheter och utmaningar som kräver kontinuerliga förutsägelser och anpassningar. Här kommer Konstgjord Intelligens (AI) in i bilden.
AI-teknologin har framträtt som ett kraftfullt verktyg som kan hjälpa bönder att hantera frågor såsom avvikelser i grödorna, väderprognoser, jordanalys och tillhandahålla lämpliga lösningar. Enligt MarketsandMarkets förutspås att marknaden för AI inom jordbruket kommer nå $4.7 miljarder fram till 2028, en betydande ökning från $1.7 miljarder under 2023. Särskilt förväntas Indien uppleva en sammansatt årlig tillväxt på 23.1% i användningen av AI inom jordbruket mellan 2023 och 2028.
Partnerskap för Framsteg
Globala teknologijättar har insett potentialen med AI inom jordbruket och samarbetar med regeringarna för att utveckla AI-lösningar. Till exempel har Google undertecknat ett samförståndsavtal med regeringen i Maharashtra för att assistera i utvecklingen av AI-verktyg. Världsekonomiska forumet har också samarbetat med regeringarna i Telangana, Uttar Pradesh och Maharashtra för att främja och stödja AI-innovationer inom jordbruket.
Den indiska regeringen har tagit betydande steg för att integrera AI inom jordbruket och stödja dess anammande. AI-program har lanserats för att assistera inom jordbruket, såsom Kisan e-Mitra, en AI-drivna chattbot som tillhandahåller information om PM Kisan Samman Nidhi-programmet. Det Nationella Skadedjursövervakningssystemet använder AI för att upptäcka grödfrågor och underlätta snabba åtgärder. Dessutom ingicks nyligen ett tripartit avtal mellan National Farmers’ Welfare Programme Implementation Society (NFWPIS), IndiaAI under Digital India Corporation, och Wadhwani Foundation för att dra nytta av AI inom jordbruket. Dessa samarbetsinsatser visar ett åtagande för att främja användningen av AI i landet, särskilt inom jordbrukssektorn.
Bygga ett AI-klart Ekosystem
Indien inser vikten av att etablera ett AI-klart ekosystem för att fullt ut utnyttja potentialen med AI inom jordbruket. Detta kräver etiska ramverk, robusta datautbytesmekanismer och effektiva riskhanteringsprotokoll.
En avgörande aspekt är att definiera och avgränsa av bondegenererade data, inklusive personlig och icke-personlig information. Denna data kan delas med tredje partier för marknadsanalyser, varumärkespreferensinsikter, regionala anknytningar och känslighet för regeringssubventioner. Att hitta rätt balans mellan böndernas äganderätt och det samarbetsvilliga sättet att dela data är viktigt för att främja förtroende och samarbete.
För närvarande saknas en centraliserad databas för jordbruksdata, vilket skapar utmaningar för start-ups och organisationer som utvecklar AI-lösningar. För att åtgärda denna brist har den indiska regeringen initierat Agri Stack, en plattform som tillhandahåller omfattande jordbruksdatauppsättningar, inklusive bondeinformation, grödinformation, geografisk data och marknadstrender. Dock, för att implementera Agri Stack på nationell nivå, behöver regeringen etablera datautbytespolicyer och standarder.
Adressera Utmaningar och Säkerställa Säkerhet
Att utveckla och implementera AI inom jordbrukssektorn kräver inkluderande datasets för att undvika partiskheter i väderprognoser, grödpriser och råd till bönder. Att fokusera på inklusiva data kommer säkerställa att AI-verktygen ger opartisk assistans till bönderna. Dessutom är det viktigt att hantera risker som datastöld, tjänstavstängningar och dataförfalskningar för att framgångsrikt genomföra AI inom jordbruket.
Att övervinna dessa utmaningar kräver ett mångfacetterat tillvägagångssätt som inkluderar policyunderlättare som offentlig-privata partnerskapsramar och upphandlingspolicyer baserade på resultat. Tekniska underlättare såsom sandlådor och datautbyten spelar också en avgörande roll i att främja inkluderande tillväxt genom att demokratisera åtkomsten till AI-teknologier.
Dessutom är det avgörande att adressera infrastrukturgap, särskilt i avlägsna och underskötta områden, för att säkerställa lika tillgång till AI-verktyg och teknologier. Att etablera robusta institutionella strukturer för styrning och implementera säkerhet från designprinciper är nödvändigt för att bygga förtroende och tillit till AI-drivena jordbrukssystem.
Att Låsa upp Den Fulla Potentialen
AI har potentialen att revolutionera Indiens jordbruk, men att förverkliga denna vision kräver samarbetsinsatser och innovativa lösningar. Genom att underlätta partnerskap, omfamna innovation och implementera framåtblickande policys kan Indien låsa upp den fulla potentialen av AI för att driva hållbar tillväxt och välstånd inom jordbrukssektorn.
The source of the article is from the blog krama.net