Artificiell Intelligens (AI) har länge varit ett fascinerande och spekulativt ämne, med förutsägelser som sträcker sig från domedagsscenarier till utopiska ideal. Nyligen gjorde teknikmogulen Elon Musk ett djärvt uttalande och föreslog att AI kan överträffa den samlade intelligensen hos alla människor före 2029. Men detta påstående har mötts av skepticism från experter inom området.
Yann LeCun, den främsta vetenskapsmannen vid Meta, företaget bakom Facebook, utmanade Musks påstående och påstod att det är osannolikt att AI skulle uppnå överlägsen intelligens gentemot människor inom ett år. LeCun argumenterade för att om sådana framsteg redan pågick, skulle AI-systemen redan ha förmågan att lära sig och behärska komplexa uppgifter, som att köra en bil, med bara några timmars träning.
Den pågående debatten om framtidens möjligheter för AI har fått uppmärksamhet på olika online-plattformar. Medan vissa individer stöder tanken om att AI kommer att överträffa mänsklig intelligens inom en snar framtid, förblir andra tveksamma.
En av de framstående figurerna i denna diskurs är Raymond Kurzweil, en amerikansk datavetenskapsman och futurist. I en nylig podcast med Joe Rogan uttryckte Kurzweil sin tro på att AI kommer att uppnå intelligens på mänsklig nivå år 2029. Han betonade emellertid att hans förutsägelse är relativt försiktig, då vissa tror att denna milstolpe kan inträffa mycket tidigare.
Intressant nog avslöjade Kurzweil att han hade gjort en liknande prognos redan år 1999, vilket möttes med betydande skepsis. Han berättade att Stanford University till och med höll en konferens dedikerad till att diskutera hans förutsägelse, där många deltagare debatterade tidsramen. Medan många trodde att AI eventuellt kan matcha mänsklig intelligens, ansåg de att Kurzweils tidsram på 30 år var alltför optimistisk. Vissa trodde att det skulle ta minst ett sekel att nå denna nivå av framsteg.
Samtidigt understryker LeCun komplexiteten i att utveckla AI-system som kan utmana det mänskliga sinnet. Trots att det finns enorma mängder märkt träningsdata har fullständigt autonoma och tillförlitliga självkörningsförmågor ännu inte uppnåtts. Detta understryker de betydande tekniska utmaningar som AI-experter och vetenskapsmän fortfarande står inför.
Vanliga Frågor om Artificiell Intelligens och Mänsklig Intelligens
The source of the article is from the blog mendozaextremo.com.ar