Dziļprātīgas domas un inovācijas mijiedarbojas, pārveidojot mūsu skatījumu uz mākslīgo intelektu (AI) un tā nākotni. Viedokļu kari drīzāk atspoguļo dažādas perspektīvas nekā vienošanās par AI iespējamiem draudiem. Nesenā pētījuma rezultāti, ko veica Prognožu pētniecības institūts, atklāja, ka AI eksperti kopumā izrāda lielāku satraukumu par iespējamiem briesmīgiem scenārijiem nekā viņu kolegi.
Beth Simone Noveck, profesore no Nortesternas Universitātes, ieteic, ka nevajadzētu apsēsties ar distopiskiem scenārijiem, bet drīzāk jāuztver AI kā spēcīgu rīku, kas palīdz risināt globālas problēmas, piemēram, nevienlīdzību, klimata pārmaiņas un sociālo taisnīgumu. Izmantojot tās iespējas, AI var veicināt pozitīvas izmaiņas, nevis racionālās bailes.
ES AI Likumi izraisa diskusijas par inovāciju ierobežošanu
Eiropas Savienība ir spērusi pionieru soli, pieņemot visaptverošus noteikumus, lai regulētu mākslīgo intelektu. Lai gan šis solis ir novērtēts par sava redzējuma nākotni, tiek paustas bažas par negatīvu ietekmi uz uzņēmējdarbības inovāciju. Likumdošana galvenokārt vērsta uz ietekmīgiem, vispārējiem AI modeļiem un augstās riska AI sistēmām, ieviešot stingrus transparences un atbilstības pasākumus.
Timošijs E Bāts, profesors no Mičiganas Universitātes, kas specializējas mākslīgajā intelektā, norāda, ka labi izstrādāti noteikumi var pastiprināt uzticēšanos un uzticamību AI, atvieglojot tās ieviešanu biznesā. Tomēr ir nepieciešams panākt delikātu līdzsvaru, lai novērstu pārāk stingrus vai neelastīgus noteikumus, kas varētu kavēt inovācijas, it īpaši mazajiem uzņēmumiem ar ierobežotām resursu iespējām.
Viegloveiktspējas AI alternatīvas GPT-4 līmeņa spēlētāji līdzsvara laukā
Tendence attīstīt mazākus un efektīvākus čatbotus manēž pasauli AI. Inflection Pi chatbot jauninājums, kurā izmanto Inflection 2.5 modeli, ir šīs pārejas piemērs uz ekonomiskām un pieejamām AI risinājumiem. Rezultātā, kas izmanto tikai 40% no aprēķinu resursiem, ko izmanto OpenAI GPT-4, uzlabotais modelis parāda kompakto AI modeļu potenciālu.
Brians Pītersons, Dialpad līdzdibinātājs un CTO, uzsver nozīmi mazākiem valodas modeļiem (SLM), kas nodrošina lietotājiem vairāk kontroles un pielāgošanas iespējas. Šie SLM piedāvā ātrākus un pieejamākus risinājumus uzņēmumiem, saglabājot stingru sniegumu dabiskas valodas apstrādes uzdevumos.
Lai gan GPT-4 un citi lieli AI modeļi paliek populāri, SLM uzplaukums atklāj jaunas iespējas organizācijām visās nozarēs. Ar tiem zemāka enerģijas patēriņa un samazinātiem aprēķinu prasībām, SLM atvieglo attīstību uzlabotās AI tehnoloģijas pieņemšanai. Atvērtā koda kopienas piedzīvo pieplūdumu mazo un vidējo lielumu valodas modeļu attīstībā, norādot pārveidojošu posmu AI ainavā.
The source of the article is from the blog jomfruland.net