인공지능(AI) 기술은 최근 현대 생활의 다양한 측면에서 빠르게 자기 흔적을 남기고 있으며, 은행 업계 또한 예외는 아닙니다. AI 기술을 활용함으로써 은행들은 서비스 품질을 향상시키고 서비스 제공을 신속하게 수행하는 것이 가능해졌습니다. 비록 업계는 아직 AI 도입 초기 단계에 있지만, 전문가들은 다음 세대가 머신 러닝과 오픈 API 등의 최근 발전 가능성을 전적으로 경험하게 될 것으로 예측합니다.
**은행들이 AI를 활용하는 방법**
AI 통합을 통해 은행들은 고객들에게 보다 다양한 은행 상품 및 서비스에 효율적으로 접근할 수 있게 되었습니다. 이는 AI가 은행 업계에 가져다주는 주요 이점 중 하나입니다. 더불어 AI는 은행들이 운영 비용에서 수백만 달러를 절약하고 고객들에게 더 매력적인 제안을 할 수 있도록 해줍니다.
**AI가 사용되는 예시**
고객 스코어링: AI 기반 고객 스코어링 시스템은 신용 결정을 자동화합니다. 이전에는 대기업으로부터의 대출 신청을 처리하는 프로세스가 몇 주가 걸렸습니다. 그러나 AI로 인해 이제 이 프로세스는 약 7분 정도로 단축되었으며 서류 제출이 필요하지 않습니다. 이러한 신속한 처리 시간은 고객 만족도를 향상시키는 중요한 성취입니다.
챗봇: 많은 은행들이 챗봇을 도입하여 상담 과정을 가속화하고 운영 비용을 줄이고 있습니다. 그러나 현재 챗봇은 일부 고객 문의만 대응할 수 있기 때문에 개선의 여지가 있습니다. 50% 이상의 경우에는 인간의 개입이 필요합니다.
사기방지 및 금융 모니터링: AI는 고객 행동을 분석하여 의심스러운 활동이 발생할 경우 은행에 신속하게 경보를 보내어 금융 범죄를 대응합니다. 이는 개인 및 기업 은행 고객 모두에게 적용됩니다.
ATM: AI는 각 ATM의 작업 부하를 분석하고 보충되어야 하는 적절한 현금 금액을 결정할 수 있습니다. 이 기능은 은행들이 운영 비용을 더욱 최적화할 수 있도록 도와줍니다.
문서 처리: 일부 은행들은 은행 계좌 개설 및 기타 고객 식별이 필요한 금융 작업을 처리하는 데 AI를 활용합니다. AI는 약 2초 안에 스캔된 문서나 사진에서 약 70개의 데이터 포인트를 추출하고 약 15가지 다른 매개변수를 기반으로 고객 신원을 확인할 수 있습니다.
**위험 평가부터 맞춤 서비스 및 감정 분석까지**
과거에는 AI가 주로 신용 스코어링, 위험 평가 및 챗봇에 사용되었지만, 은행업계에서의 응용 분야는 맞춤형 고객 체험과 감정 분석으로 확대되었습니다. 감정 신경망은 고객이 만족하는 은행 서비스 수준을 조사하지 않고도 결정할 수 있습니다.
**자세한 FAQ**
**인공지능 (AI)란?**
– 인공지능 (AI)는 기계가 인간의 지능을 시뮬레이션하여 학습, 문제 해결 및 의사 결정 등 인간의 인지 능력을 필요로 하는 작업을 수행할 수 있도록 하는 기술을 가리킵니다.
**은행들이 AI를 어떻게 활용하나요?**
– 은행들은 고객 스코어링, 챗봇, 사기방지 및 금융 모니터링, ATM 최적화, 문서 처리, 맞춤 서비스, 감정 분석, 위치 정보 기술 등 여러 가지 방식으로 AI 기술을 활용합니다.
**은행에서 AI를 사용하는 이점은 무엇인가요?**
– 은행에서 AI를 사용하는 것은 빠른 은행 상품 및 서비스 접근, 운영 비용 절감, 위험 평가 개선, 맞춤형 고객 경험, 효율적인 사기 감지 및 예방 등을 가능하게 합니다.
**AI가 미래에 은행 직원을 대체할 수 있을까요?**
– AI 시스템은 점점 더 강력해지고 있지만 일부 상황에서는 여전히 인간 은행 직원의 필요성이 있습니다. 복잡한 문의, 문제 해결 및 신뢰할 수 있는 고객과의 관계 구축에 있어서 인간의 개입과 전문 지식은 중요합니다.
**은행 업계에서 AI는 안전한가요?**
– AI는 은행 업계의 보안 강화에 중요한 역할을 합니다. AI 기반 시스템은 고객 행동을 분석하고검출합니다.
The source of the article is from the blog klikeri.rs