Vedci z Korejského pokročilého inštitútu vedy a technológie (KAIST) nedávno dosiahli prelomový vývoj v oblasti umelej inteligencie. Úspešne predstavili revolučný AI čip, ktorý ponúka porovnateľnú rýchlosť ako Nvidia’s A100 GPU, pričom je menší a spotrebuje výrazne menej energie. Toto pozoruhodné úspech má potenciál revolucionizovať priemysel polovodičov.
Pod vedením profesora Yoo Hoi-ja na výskumnom centre spracovania v pamäti na KAIST, tím vytvoril prvý na svete ‚Komplementárny transforér‘ (C-Transformer) AI čip. To, čo tento čip odlišuje, je jeho neuromorfné výpočtové systém, ktorý emuluje štruktúru a fungovanie ľudského mozgu. Táto technológia má schopnosť naučiť sa vzory a kontext pomocou hlbokého modelu učenia sa, ktorý sa bežne používa pri vizuálnom spracovaní údajov, čo ho robí ideálnym pre pokročilé služby umelej inteligencie ako ChatGPT.
Počas prezentácie Kim Sang-yeob predviedol impozantné schopnosti čipu. S čipom C-Transformer bol laptop schopný vykonávať rôzne úlohy ako Q&A relácie, sumarizáciu viet a preklady pomocou OpenAI’s LLM, GPT-2. Výsledky boli ohromujúce, pričom čip dokázal tieto úlohy dokončiť aspoň trikrát rýchlejšie a v niektorých prípadoch až deväťkrát rýchlejšie, než keby sa GPT-2 spúšťal na bežnom pripojenom k internetu laptopu.
Jedným z najpozoruhodnejších aspektov tohto AI čipu je jeho energetická účinnosť. Zatiaľ čo tradičné úlohy generatívnej umelej inteligencie často vyžadujú viacero GPU a významnú spotrebu energie, čip C-Transformer dosahuje rovnakú úroveň výkonu s použitím len 1/625 časti energie Nvidia’s GPU. Okrem toho jeho kompaktné rozmery, ktoré merajú len 4,5mm na 4,5mm, otvárajú možnosti pre integráciu do menších zariadení ako sú mobilné telefóny.
Napriek týmto pozoruhodným úspechom stále ostávajú otázky ohľadne reálnych aplikácií čipu. Niektorí odborníci v priemysle vyjadrili obavy ohľadne nedostatku porovnateľných výkonnostných metrík, čím sa kladie pochybnosť nad tým, či môže čip C-Transformer splniť svoje sľuby. Avšak potenciál tejto revolučnej technológie je neodškriepiteľný a otvára cestu pre zaujímavé vývoje v oblasti umelej inteligencie a polovodičov.
FAQ:
Čo je neuromorfné výpočtovanie?
Neuromorfné výpočtovanie je technológia, ktorá replikuje štruktúru a fungovanie ľudského mozgu v umele vytvorených systémoch. Pozostáva z použitia pokročilých algoritmov a modelov na napodobňovanie neurónových sietí mozgu, čo umožňuje strojom spracovávať informácie efektívnejšie a inteligentnejšie.
V čom sa líši čip C-Transformer od tradičných AI čipov?
Čip C-Transformer vyvinutý spoločnosťou KAIST je jedinečný svojím neuromorfným výpočtovým systémom. Tento systém umožňuje čipu učiť sa vzory a kontext sledovaním vzťahov v údajoch, podobne ako funguje ľudský mozog pri spracovaní informácií. Tento dizajn umožňuje čipu dosiahnuť pozoruhodný výkon a zároveň spotrebovať významne menej energie ako tradičné AI čipy.
Aké sú potenciálne aplikácie čipu C-Transformer?
Kompaktné rozmery a energetická účinnosť čipu C-Transformer ho robia vhodným pre integráciu do rôznych zariadení, vrátane mobilných telefónov. Má potenciál zlepšiť schopnosti služieb umelej inteligencie ako je preklad jazyka, Q&A relácie a sumarizácia viet, čím ich robí rýchlejšími a efektívnejšími. Ďalší výskum a vývoj určia jeho plný rozsah aplikácií.
Definície:
– AI: Umelá inteligencia, simulácia ľudskej inteligencie v strojoch, ktoré sú programované tak, aby mysleli a učili sa ako ľudia.
– GPU: Grafický procesor, špecializovaný elektronický obvod navrhnutý na rýchle manipulovanie a menenie pamäte s cieľom urýchliť vytváranie obrazov v pásme pamäte.
– Neuromorfné výpočtovanie: Technológia, ktorá replikuje štruktúru a fungovanie ľudského mozgu v umele vytvorených systémoch, umožňujúc strojom spracovávať informácie efektívnejšie.
– Hlboký model učenia: Typ modelu strojového učenia, ktorý sa učí z veľkého množstva údajov na predpovedanie alebo vykonávanie úloh, napodobňujúc spôsob, akým ľudský mozog spracováva informácie.
– OpenAI’s LLM, GPT-2: OpenAI’s Large Language Model, GPT-2, je model spracovania jazyka vyvinutý spoločnosťou OpenAI, ktorý generuje ľudské texty.
Navrhované súvisiace odkazy:
– Oficiálna webová stránka KAIST
– TechRadar Pro
The source of the article is from the blog agogs.sk