Korealaisen tieteen ja teknologian kehittämiskeskuksen (KAIST) tutkijat ovat tehneet merkittävän läpimurron tekoälyn alalla. He ovat onnistuneesti esitelleet huippuluokan AI-sirun, joka tarjoaa vertailukelpoista nopeutta Nvidia A100 GPU:lle, mutta on pienempi kooltaan ja kuluttaa merkittävästi vähemmän virtaa. Tämä huomattava saavutus voi vallankumota puolijohdeteollisuuden.
Professori Yoo Hoi-jun KAIST:in työmuistikeskuksessa johti tiimiä, joka loi maailman ensimmäisen ’Complementary-Transformer’ (C-Transformer) AI-sirun. Mikä erottaa tämän sirun, on sen neuromorfinen laskentajärjestelmä, joka jäljittelee ihmisaivojen rakennetta ja toimintaa. Hyödyntäen syvää oppimismallia, jota käytetään yleisesti visuaalisen datan prosessoinnissa, tällä teknologialla on kyky oppia kuvioita ja kontekstia, mikä tekee siitä ihanteellisen kehittyneille AI-palveluille kuten ChatGPT.
Näytöksessä tiimin jäsen Kim Sang-yeob esitteli sirun vaikuttavat kyvyt. Varustettuna C-Transformer sirulla, kannettava tietokone pystyi suorittamaan erilaisia tehtäviä kuten Q&A -sessioita, lauseiden tiivistelyä ja käännöksiä käyttämällä OpenAI:n LLM, GPT-2:ta. Tulokset olivat hämmästyttäviä, sirun suorittaessa nämä tehtävät vähintään kolme kertaa nopeammin ja joissain tapauksissa jopa yhdeksän kertaa nopeammin, verrattuna GPT-2:n suorittamiseen tavallisessa, internet-yhteydellä varustetussa kannettavassa tietokoneessa.
Yksi tämän AI-sirun merkittävimmistä näkökulmista on sen tehokkuus. Vaikka perinteiset generatiiviset AI-tehtävät usein vaativat useita GPU:ita ja merkittävää energiankulutusta, C-Transformer siru saavuttaa saman suorituskyvyn käyttäen vain 1/625 osaa Nvidia GPU:n virrasta. Lisäksi sen kompakti koko, vain 4.5 mm x 4.5 mm, avaa mahdollisuuksia integroida se pienempiin laitteisiin kuten matkapuhelimiin.
Vaikka nämä merkittävät saavutukset ovat kiistattomia, kysymyksiä on vielä sirun todellisista sovelluksista. Jotkut teollisuuden asiantuntijat ovat olleet huolissaan vertailevien suorituskykymittareiden puuttumisesta, luoden epäilyksiä siitä, kykeneekö C-Transformer siru lunastamaan lupauksensa. Kuitenkin tämän vallankumouksellisen teknologian potentiaali on kiistaton, ja se luo jännittäviä kehitysmahdollisuuksia tekoälyn ja puolijohteiden alalla.
UKK:
Mikä on neuromorfinen laskenta?
Neuromorfinen laskenta on teknologia, joka jäljittelee ihmisaivojen rakennetta ja toimintaa keinotekoisesti luoduissa järjestelmissä. Se edellyttää kehittyneiden algoritmien ja mallien käyttämistä aivojen hermoverkkojen matkimiseksi, mahdollistaen koneiden prosessoida tietoa tehokkaammin ja älykkäämmin.
Miten C-Transformer siru eroaa perinteisistä AI-siruista?
KAIST:in kehittämä C-Transformer siru on ainutlaatuinen sen neuromorfisen laskentajärjestelmän vuoksi. Tämä järjestelmä mahdollistaa sirun oppia kuvioita ja kontekstia seuraamalla suhteita datassa, samalla tavalla kuin ihmisaivot prosessoivat tietoa. Tämä rakenne mahdollistaa sirun saavuttaa huomattavaa suorituskykyä kuluttaen merkittävästi vähemmän virtaa kuin perinteiset AI-sirut.
Mikä ovat C-Transformer sirun mahdolliset sovellukset?
C-Transformer sirun pieni koko ja tehokkuus tekevät siitä sopivan erilaisten laitteiden integrointiin, mukaan lukien matkapuhelimet. Siinä on potentiaalia tehostaa AI-palveluiden kykyjä, kuten kieltenkäännöksiä, Q&A -sessioita ja lauseiden tiivistämistä, tehden niistä nopeampia ja tehokkaampia. Lisätutkimus ja kehitys määrittävät sen täyden valikoiman sovelluksia.
Lähteet: KAIST, TechRadar Pro
Määritelmiä:
– **AI:** Tekoäly, ihmisaivojen simulaatio koneissa, jotka on ohjelmoitu ajattelemaan ja oppimaan kuin ihmiset.
– **GPU:** Grafiikkaprosessori, erikoisvalmisteinen elektroniikkapiiri, joka on suunniteltu manipuloimaan ja muuttamaan muistia nopeasti kiihdyttääkseen kuvien luomista puskuroinnissa.
– **Neuromorfinen laskenta:** Teknologia, joka jäljittelee ihmisaivojen rakennetta ja toimintaa keinotekoisesti luoduissa järjestelmissä, mahdollistaen koneiden prosessoida tietoa tehokkaammin.
– **Syväoppimismalli:** Koneoppimismallin tyyppi, joka oppii suurista tietomääristä tehdäkseen ennusteita tai suorittaakseen tehtäviä, matkien ihmisaivojen tapaa prosessoida tietoa.
– **OpenAI:n LLM, GPT-2:** OpenAI:n Large Language Model, GPT-2, on OpenAI:n kehittämä kielenkäsittelymalli, joka tuottaa ihmismäistä tekstiä.
The source of the article is from the blog oinegro.com.br