Глибокий лабораторія Google – DeepMind – зробила захоплюючий анонс з презентацією Сіми, свого останнього грального співрозмовника зі штучним інтелектом. Сіма, що скорочено від Scalable, Instructable, Multiworld Agent, призначена для гри відеоігор разом з людьми, виконуючи їхні інструкції для завершення завдань.
На відміну від традиційних неперсонажів (NPC), які зустрічаються у відеоіграх, Сіма діє як рівноправний гравець, наслідуючи людських гравців, щоб допомогти досягнути цілей гри. На даний момент на стадії дослідження DeepMind має на меті навчити Сіму грати у будь-яку відеогру, включаючи ті, що розгорнуті в віртуальних відкритих світах.
Мета Сіми полягає не в перемозі у грі, а в управлінні нею та виконанні інструкцій користувача. Аналізуючи 3D-середовище та команди мовою користувача, Сіма може працювати поряд з людьми як гравець, схожий на людину, що потенційно може впливати на результат гри.
Проте цей інноваційний гральний співрозмовник зі штучним інтелектом викликав стурбованість серед гравців. Хоча Сіма може діяти як підтримуючий товариш в мультиплеєрних іграх із сюжетними режимами, вона також може надати несправедливу перевагу. Наприклад, у іграх, де для накопичення досвідчених очок потрібно виконувати повторювані завдання, Сіму можуть запрограмувати на виконання монотонної роботи, звільняючи людину для зосередження на стратегічних рішеннях.
Деякі гравці висловили стриманість у соціальних мережах, опасаючись, що нерозпізнаваним AI-агентам, подібним Сімі, може вдасться перевершити людей у онлайн-іграх. Вони переймаються тим, що як тільки AI-гравці досягнуть рівня справжнього загального інтелекту, з ними буде неможливо конкурувати. AI-агенти будуть вчитися і опановувати нові ігри швидше за будь-яку людину, легко перевершуючи людські можливості.
Для розвитку ігрових навичок Сіми Google співпрацював із відомими розробниками ігор, такими як Hello Games, Embracer, Tuxedo Labs та Coffee Stain. Сіму тренували та тестували на іграх, таких як No Man’s Sky, Goat Simulator 3 та Valheim, отримавши приблизно 600 базових навичок від простих дій, таких як поворот наліво, до складніших завдань, наприклад, використання ігрових меню.
DeepMind уявляє майбутнє, де Сіма та подібні ігрові AI-агенти зможуть виконувати більш складні функції у грах та, можливо, переносити їхні можливості на додатки у реальному світі. Використовуючи відеоігри як пісочниці, дослідники прагнутьотримати цінні уроки про те, як системи штучного інтелекту можуть стати кориснішими у різних середовищах.
Часто Задавані Питання
The source of the article is from the blog myshopsguide.com