Google DeepMind har taget gamingoplevelsen til nye højder med deres seneste udvikling – mød SIMA, den virtuelle gamingpartner, der er trænet til at spille videospil med intuition og færdigheder på linje med en menneskelig spiller.
Selvom AI-modeller, der excellerer i et specifikt spil, ikke er noget nyt, så tager SIMA en anderledes tilgang. Den er designet til at være en alsidig spiller, der er i stand til at mestre flere 3D-spil præcis som et menneske. Det, der adskiller SIMA, er dens evne til at forstå og reagere på instruktioner givet af spilleren.
SIMA, der står for ‘Scalable, Instructable, Multiworld Agent’, kombinerer avanceret billedgenkendelsesteknologi og naturlig sprogbehandling for at navigere effektivt i gamingverdenen. Google DeepMind har samarbejdet med forskellige spiludviklere for at træne SIMA i en række videospil, herunder populære titler som No Man’s Sky, Teardown, Valheim og Goat Simulator 2.
Det, der gør SIMA virkelig bemærkelsesværdig, er dens sproggrænseflade, der tillader brugerne at give enkle, naturlige sproginstruktioner uden behov for adgang til spilkode eller skræddersyede API’er. Ved at bruge tastatur- og musseinput kan SIMA styre spillets centrale karakter og udføre opgaver baseret på brugerens instruktioner.
I øjeblikket er SIMA i stand til at udføre over 600 grundlæggende færdigheder, såsom navigation, objektinteraktion og brug af menuer. Dog er det langsigtede mål for DeepMind at træne fremtidige agenter, der kan tackle komplekse opgaver, der kræver højniveau-strategisk planlægning og flere underopgaver.
Introduktionen af SIMA markerer et betydeligt skridt i udviklingen af AI-drevne gamingpartnere. Ved at bygge bro mellem AI og menneskelig interaktion former Google DeepMind fremtiden for gaming. Med SIMA’s evne til at tilpasse sig forskellige spil og forstå naturlige sproginstruktioner kan gamere forvente en virkelig indlevende og dynamisk gamingoplevelse.
FAQ
Hvad er SIMA?
SIMA er en AI-baseret virtuel gamingpartner udviklet af Google DeepMind. Den er trænet til at spille flere 3D-videospil og kan forstå og reagere på naturlige sproginstruktioner.
Hvordan fungerer SIMA?
SIMA kombinerer avanceret billedgenkendelsesteknologi og naturlig sprogbehandling til at navigere i gamingverdenen. Den bruger tastatur- og musseinput til at styre spillets centrale karakter og udføre instruktioner givet af brugeren.
Hvilke spil er SIMA blevet trænet i?
SIMA er blevet trænet i en række videospil, herunder No Man’s Sky, Teardown, Valheim og Goat Simulator 2.
Kan SIMA tilpasse sig forskellige spil?
Ja, SIMA er designet til at være en alsidig spiller og kan tilpasse sig forskellige spil. Dens træning tillader den at forstå og reagere på de unikke aspekter af hvert spil.
Hvad er DeepMinds fremtidige mål med SIMA?
DeepMind sigter mod at træne fremtidige agenter, der kan håndtere komplekse opgaver, der kræver højniveau-strategisk planlægning og flere underopgaver inden for gamingmiljøer.
Definitions:
– AI (Artificial Intelligence): Simulationen af menneskelig intelligens i maskiner, der er programmeret til at tænke og lære som mennesker.
– Billedgenkendelsesteknologi: Evnen hos et computersystem til at identificere og forstå billeder eller visuelle data.
– Naturlig sprogbehandling: Evnen hos et computersystem til at forstå og fortolke menneskelig sprog, som det tales eller skrives.
Foreslåede relevante links:
– DeepMind
– News18 Tech
The source of the article is from the blog queerfeed.com.br