Искусственный интеллект (ИИ) оказывает значительное влияние на различные отрасли, предлагая инновационные возможности и переформатируя способы ведения бизнеса. Однако интеграция технологии искусственного интеллекта может быть сложной для специалистов, не знакомых с ее возможностями. Осень Мельсер, креативный директор TrueSense Marketing, столкнулась с подобными опасениями, когда увидела, что конкурирующее агентство подчеркивает использование ИИ в своем блог-посте. Понимая важность искусственного интеллекта в качестве маркетингового инструмента, Мельсер решила углубиться в образование по ИИ, чтобы оптимизировать подход своей команды.
Мельсер записалась на несколько курсов обучения ИИ, таких как «Generative AI Skills for Creative Content» от LinkedIn и «ChatGPT for Marketers, Content Creators, and Social Media Managers» от Simpliv. Эти курсы предоставили ей возможность исследовать потенциал ИИ в области креатива и улучшить свое понимание его применений. Несмотря на изобилие доступных курсов, Мельсер подчеркнула необходимость различия, поскольку некоторые оказались ценными, в то время как другие не оправдали ожиданий.
Поиск обучения по ИИ стремительно растет, что стимулирует развитие онлайн-индустрии «переквалификации». Coursera, онлайн-платформа обучения, сообщила, что каждую минуту в 2023 году кто-то записывается на контент по ИИ. Тем временем конкурирующая платформа Udemy похвасталась более чем 3 миллионами записей на курсы по ИИ, запустив класс ChatGPT всего лишь через несколько дней после его публичного релиза. По мере того, как ИИ продолжает проникать в различные отрасли, потенциал для индивидуального обучения и повторного обучения практически безграничен.
Джулз Уайт, преподаватель в Coursera и профессор информатики в университете Вандербильта, проводит обучающий курс под названием «Innovative Training with ChatGPT». Он подчеркивает важность оперативной инженерии, умения формулировать вопросы и команды для эффективного использования инструментов ИИ. Хотя интерфейсы ИИ, такие как ChatGPT и Midjourney, разработаны для удобства пользования, Уайт предостерегает, что оперативная инженерия более сложная, чем кажется. Обучение взаимодействию с ИИ эффективно требует понимания конкретных методов и стратегий.
Однако экономист Раффаэла Садун из Гарвардской бизнес-школы советует проявлять осторожность в отношении эффективности курсов по ИИ в обеспечении будущей готовности работников. Поскольку ИИ все еще находится в своих начальных стадиях, существует риск изучения навыков, быстро устаревающих. Вместо сосредоточенности исключительно на технических навыках Садун предлагает приоритизировать широкое концептуальное обучение. Специалисты должны адаптироваться не только в плане своих профессиональных обязанностей, но и в том, как они воспринимают себя в изменяющемся контексте интеграции ИИ.
Обучение ИИ предоставляет профессионалам множество возможностей для внедрения инноваций и улучшения своих навыков. Однако оно также требует изменения мышления и готовности переопределить традиционные роли в свете трансформирующего воздействия технологии. Например, писатели больше не могут быть ответственными только за создание креативных идей; вместо этого они могут сосредоточиться на усовершенствовании или выборе идей, представленных инструментами ИИ.
По мере продвижения в будущее, обучение по ИИ должно находить баланс между техническим обучением и широким концептуальным обучением. Предоставив профессионалам необходимые навыки и позволяя им адаптироваться к развивающимся технологиям, рабочая сила может эффективно преодолевать вызовы и использовать многочисленные возможности, предоставленные интеграцией ИИ.
Часто задаваемые вопросы
Что такое обучение ИИ?
Обучение ИИ включает в себя курсы, учебные программы и ресурсы, призванные знакомить людей с искусственным интеллектом, его применениями и различными техниками эффективного использования инструментов ИИ.
Почему обучение ИИ важно?
Поскольку искусственный интеллект все более интегрируется в различные отрасли, важно, чтобы специалисты понимали и использовали его потенциал. Обучение ИИ вооружает людей навыками, необходимыми для адаптации к технологическим достижениям и сохранения конкурентоспособности на рынке труда.
Какие выгоды могут получить профессионалы от обучения ИИ?
Обучение ИИ позволяет профессионалам улучшить свои навыки, исследовать новые возможности и повысить свою производительность. Оно дает им возможность эффективно использовать инструменты ИИ и оставаться впереди в постоянно меняющемся цифровом ландшафте.
Каковы вызовы, связанные с обучением ИИ?
Один из основных вызовов заключается в быстром темпе развития ИИ, что может привести к тому, что некоторые навыки устареют в короткие сроки. Кроме того, важно найти баланс между техническими навыками и широким концептуальным обучением для обеспечения долгосрочной адаптируемости и актуальности.
Дополнительные ресурсы:
— Coursera: coursera.org
— Udemy: udemy.com
Ключевые термины:
— Искусственный интеллект (ИИ): Область информатики, сфокусированная на развитии умных машин, способных выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта.
— Повышение квалификации (Upskilling): Процесс изучения новых навыков или усовершенствования существующих с целью улучшения трудоустроенности и следования за технологическими достижениями.
— Оперативная инженерия (Prompt engineering): Навык формулирования вопросов и команд эффективного взаимодействия с инструментами ИИ и получения желаемых результатов.
— Концептуальное обучение (Conceptual learning): Получение широкого понимания основных понятий и принципов, превышающее чисто технические навыки.
The source of the article is from the blog queerfeed.com.br