Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) έχει εξελιχθεί ταχέως τα τελευταία χρόνια, προκαλώντας τόσο ενθουσιασμό όσο και ανησυχίες σχετικά με τις δυνητικές επιπτώσεις της στην ανθρωπότητα. Ο διάσημος γνωσιακός ψυχολόγος και επιστήμονας των υπολογιστών, Γεώργιος Χίντον, έχει αναγνωριστεί ως ένας κορυφαίος πρωταγωνιστής στον τομέα. Έχοντας εγκαταλείψει το ρόλο του στη Google, ο Χίντον εξέφρασε βαθιά ανησυχία για την αυξανόμενη εξουσία της ΤΝ και τους συνδεδεμένους κινδύνους που αντιμετωπίζει.
Οι ανησυχίες του Χίντον σχετίζονται με τη δυνατότητα της ΤΝ να διαδίδει πληροφορίες παραπληροφόρησης, να διαταράσσει την αγορά εργασίας και ακόμη να αντιμετωπίζει ύπαρξιακούς κινδύνους. Ως πρωτοπόρος της τεχνολογίας νευρωνικών δικτύων, η οποία αποτελεί τη βάση για τη ΤΝ, ο Χίντον αναγνωρίζει την ανάγκη για προσεκτική ρύθμιση. Αντιμετωπίζοντας αυτές τις ανησυχίες, οι νομοθέτες της Ευρωπαϊκής Ένωσης έχουν πρόσφατα εγκρίνει νέους κανονισμούς, ενώ η κυβέρνηση της Νέας Ζηλανδίας έχει υποδείξει μια παρόμοια πρόθεση.
Κατά τη διάρκεια μιας συνέντευξης με την Nine to Noon του RNZ, ο Χίντον ανακεφαλαίωσε τη συνειδητοποίησή του στις αρχές του 2023 ότι οι ψηφιακοί υπολογιστές που λειτουργούν νευρωνικά δίκτυα θα μπορούσαν να ξεπεράσουν τη βιολογική νοημοσύνη. Αυτή η συνειδητοποίηση προήλθε καθώς ερευνούσε μεθόδους για να καταστήσει την ΤΝ πιο ενεργειακά αποδοτική. Ο Χίντον υπογράμμισε ότι η δύναμη των ψηφιακών υπολογιστών βρίσκεται στην ικανότητά τους να μοιράζονται γνώση μεταξύ τους, κάνοντάς τους πολύ ανωτέρους στον συγκεκριμένο τομέα από τους ανθρώπους. Με πολλά αντίγραφα του ίδιου μοντέλου νευρωνικού δικτύου, το καθένα μαθαίνοντας διαφορετικές πτυχές του διαδικτύου, μπορούν άμεσα να μοιραστούν τη συλλογική τους γνώση. Αυτή η δικτυωμένη προσέγγιση δημιουργεί μια κοινή γνώση και εμπειρία πολύ πέρα από αυτήν που μπορεί να αποκτήσει οποιοσδήποτε μεμονωμένος.
Ο Χίντον φωτίζει την ομοιότητα μεταξύ της ανθρώπινης μνήμης και της ικανότητας της ΤΝ να ανακαλεί πληροφορίες. Υπογραμμίζει ότι η ανάκληση γεγονότων από το παρελθόν περιλαμβάνει μια συνδυασμό από την ανάκληση, την κάνοντας υποθέσεις και την πιθανότητα παραμορφώσεων λεπτομερειών. Παρόμοια, τα νευρωνικά δίκτυα βασίζονται στις συνδέσεις μεταξύ των νευρώνων για να δημιουργήσουν πιθανές απαντήσεις ή εξόδους. Με αυτόν τον τρόπο, τα νευρωνικά δίκτυα λειτουργούν περισσότερο σαν την ανθρώπινη γνώση, θολώνοντας τα όρια μεταξύ της ανθρώπινης κατανόησης και των δυνατοτήτων της ΤΝ.
Ένα ακόμη θέμα ανησυχίας που έθεσε ο Χίντον είναι η αυξανόμενη αυτονομία των συστημάτων της ΤΝ. Δημιουργώντας πράκτορες εξοπλισμένους με μεγάλα μοντέλα, τα συστήματα ΤΝ μπορούν να λειτουργούν αυτόνομα, επιδιώκοντας υπο-στόχους εντός ευρύτερων σχεδίων. Ωστόσο, ο Χίντον πιστεύει ότι η προσοχή είναι απαραίτητη για τον προσδιορισμό αυτών των υπο-στόχων. Αν αφεθούν ελεύθεροι, τα συστήματα της ΤΝ μπορεί να δημιουργήσουν μη προσδοκώμενους υπο-στόχους, οδηγώντας σε πιθανώς βλαβερά αποτελέσματα. Γίνονται προσπάθειες για την ανάπτυξη ηθικών chatbots που κατανοούν ηθικές αρχές, ενισχύοντας την ασφάλειά τους και την αξιοπιστία τους.
Η άνοδος της ΤΝ θέτει επίσης το ζήτημα της αντιμετώπισης των απειλών κυβερνοασφάλειας. Ο Χίντον τονίζει τους κινδύνους που συνδέονται με το open-source των μοντέλων ΤΝ. Ενώ το open-source είναι γενικά χρήσιμο για την ανάπτυξη λογισμικού, τα μοντέλα ΤΝ είναι μοναδικά σε αυτό ότι η μάθησή τους καθορίζεται από δεδομένα, τα οποία μπορεί να έχουν απροσδιόριστες επιπτώσεις. Οι κυβερνοεγκληματίες μπορούν να εκμεταλλευτούν αυτό χρησιμοποιώντας open-source μοντέλα και προσαρμόζοντας τα για παράνομες δραστηριότητες όπως κυβερνοεγκληματικές ενέργειες ή επιθέσεις φισιγκ. Ο Χίντον αντιτίθεται στο open-source μεγάλων μοντέλων ΤΝ καθώς αυτό εξαλείφει την ανάγκη για τους εγκληματίες να εκπαιδεύουν τα δικά τους μοντέλα, κάνοντας τις κυβερνοαπειλές πιο διαδεδομένες.
Καθώς η ΤΝ συνεχίζει να προχωρά, υπάρχουν ανησυχίες για την πιθανή αντικατάσταση θέσεων εργασίας. Ο Χίντον υποδηλώνει ότι η ρουτινική νοητική εργασία μπορεί να αντιμετωπίσει ένα παρόμοιο πεπρωμένο με τη ρουτινική μηχανική εργασία με την εμφάνιση μηχανών που υπερβαίνουν τις ανθρώπινες δυνατότητες. Ενώ οι οικονομολόγοι διαφωνούν στις προβλέψεις τους, η εμφάνιση μιας πιο έξυπνης οντότητας προκαλεί αβεβαιότητες. Διεθνές Νομισματικό Ταμείο (ΔΝΤ) προειδοποιεί ότι η ΤΝ θα μπορούσε να οδηγήσει σε μια μείωση 40% των θέσεων εργασίας και να επιδεινώσει την ανισότητα.
Η πρόοδος της ΤΝ προκαλεί επίσης ανησυχίες σχετικά με τον ρόλο της στην επηρέαση των δημοκρατικών διαδικασιώ
The source of the article is from the blog yanoticias.es