Google DeepMind, the renowned AI division of Google, has introduced a groundbreaking advancement in the gaming sector with SIMA, a virtual gaming partner designed to play video games in a way that mimics human players.
While previous AI models have excelled in specific games, SIMA takes a unique approach by being a versatile player capable of mastering multiple 3D games like a human player. What sets SIMA apart is its ability to comprehend and respond to instructions provided by the gamer.
SIMA, an abbreviation for ‚Scalable, Instructable, Multiworld Agent‘, utilizes advanced image recognition technology and natural language processing to efficiently navigate the gaming world. Collaborating with various game developers, Google DeepMind has trained SIMA on a variety of video games, including well-known titles such as No Man’s Sky, Teardown, Valheim, and Goat Simulator 2.
The standout feature of SIMA lies in its language interface, enabling users to issue simple, natural-language instructions without needing to access game source codes or custom APIs. Through keyboard and mouse inputs, SIMA can control the game’s central character and carry out tasks based on the user’s commands.
At present, SIMA can execute over 600 basic skills such as navigation, object interaction, and menu usage. However, DeepMind’s long-term objective is to train future agents capable of handling complex tasks that demand high-level strategic planning and multiple sub-tasks.
The introduction of SIMA signifies a significant milestone in the realm of AI-powered gaming companions. By bridging the gap between AI and human interaction, Google DeepMind is shaping the future of gaming. With SIMA’s adaptability to various games and understanding of natural language commands, gamers can anticipate an immersive and dynamic gaming experience.
FAQ
What is SIMA?
SIMA je virtuální herní partner na bázi AI vyvinutý společností Google DeepMind. Je školen tak, aby hrál různé 3D videohry a mohl porozumět a reagovat na přírodní jazykové příkazy.
Jak SIMA funguje?
SIMA kombinuje pokročilou technologii rozpoznávání obrázků a zpracování přirozeného jazyka, aby se dokázal efektivně přesouvat v herním světě. Používá vstupy klávesnice a myši k ovládání hlavní postavy hry a plnit instrukce poskytnuté uživatelem.
Na jakých hrách byl SIMA školen?
SIMA byl školen na různých videohrách, včetně No Man’s Sky, Teardown, Valheim a Goat Simulator 2, mezi dalšími.
Dokáže SIMA přizpůsobit různým hrám?
Ano, SIMA je navržen tak, aby byl univerzálním hráčem a mohl se přizpůsobit různým hrám. Jeho školení mu umožňuje porozumět a reagovat na jedinečné aspekty každé hry.
Jaký je budoucí cíl DeepMind se SIMA?
DeepMind si klade za cíl školit budoucí agenti, kteří budou schopni zvládnout složité úkoly vyžadující strategické plánování na vysoké úrovni a několik dílčích úkolů v herním prostředí.
Definitions
– AI (Artificial Intelligence): Simulace lidské inteligence v počítačových systémech, které jsou programovány tak, aby myslely a učily se jako lidé.
– Technologie rozpoznávání obrázků: Schopnost počítačového systému identifikovat a porozumět obrázkům nebo vizuálním datům.
– Zpracování přirozeného jazyka: Schopnost počítačového systému porozumět a interpretovat lidský jazyk, jak je mluven nebo psán.
Suggested related links:
– DeepMind
– News18 Tech
The source of the article is from the blog qhubo.com.ni