V nedavni izjavi z direktorico tehnologije OpenAI Miro Murati so se razprave o modelu usposabljanja podatkov v podjetju prevesile v ospredje. Medtem ko OpenAI nadaljuje s širjenjem svojih storitev, vključno z razvojem novih orodij umetne inteligence in ambicioznim načrtom za iskalnik na osnovi umetne inteligence, so se pojavila vprašanja o izvoru podatkov, uporabljenih za usposabljanje njihovih modelov umetne inteligence.
Ko je Murati dejala, da so za najnovejši model umetne inteligence za pretvorbo besedila v video, Sora, uporabili tako javno dostopne podatke kot tudi licenčne podatke, je vendarle oklevala in se ni podrobneje posvetila konkretnim virom, kot so YouTube in Facebook.
Taka pomanjkljivost preglednosti postavlja etična vprašanja ter izziva zakonitost in verodostojnost odgovorov, ki jih ustvarja umetna inteligenca. Podjetja v vertikali umetne inteligence, vključno z OpenAI, nosijo moralno odgovornost, da so pregledna glede svojih virov podatkov. To postaja še posebej pomembno, če upoštevamo vse večjo uporabo modelov umetne inteligence za morebitno zamenjavo delovne sile.
Nedavni dogodki, kot je bila kontroverza Googlovega ustvarjalnika slik, so okrepili javne skrbi glede prihodnosti umetne inteligence. Partnerstvo OpenAI z Microsoftom lahko zagotovi nekaj zaupanja, vseeno pa incidenti, kot so ti, podmijujejo javno zaupanje v napredek tehnologije.
Ko OpenAI načrtuje uvedbo svojega iskalnika na osnovi umetne inteligence na trg, postaja vzpostavitev preglednosti pri metodah usposabljanja podatkov nujna. Razkritje virov podatkov bo pomagalo nasloviti skrbi glede zasebnosti in verodostojnosti ter spodbudilo večje razumevanje razvoja modelov umetne inteligence.
FAQ: Pogosto zastavljena vprašanja
- Ali lahko OpenAI razkrije specifične vire javno dostopnih podatkov, ki jih uporablja za usposabljanje?
- Zakaj je pomembno, da podjetja, kot je OpenAI, so pregledna glede svojih virov podatkov?
- Kako vpliva pomanjkanje preglednosti v usposabljanju podatkov na prihodnost umetne inteligence?
- Kakšne so posledice nedavnih kontroverz v razvoju umetne inteligence, kot je Googlov ustvarjalec slik?
- Kako vpliva partnerstvo OpenAI z Microsoftom na javno mnenje?
Čeprav OpenAI priznava, da uporablja javno dostopne podatke za usposabljanje svojih modelov umetne inteligence, se je podjetje vzdržalo razkritja specifičnih virov med nedavnimi intervjuji.
Preglednost glede virov podatkov je ključna za vzpostavitev zakonitosti in verodostojnosti odgovorov, ustvarjenih z umetno inteligenco. Z razkrivanjem virov podatkov lahko podjetja naslavljajo zaskrbljenost glede zasebnosti in zagotovijo etične prakse pri razvoju umetne inteligence.
Pomanjkanje preglednosti v metodah usposabljanja podatkov podira javno zaupanje v tehnologijo umetne inteligence. Ker se modeli umetne inteligence vedno bolj razvijajo za morebitno zamenjavo delovne sile, je za podjetja pomembno, da vzpostavijo zaupanje z razkritjem virov podatkov.
Kontroverze v razvoju umetne inteligence, kot je kontroverza z Googlovim ustvarjalcem slik, še dodatno poudarjajo skrbi glede prihodnosti umetne inteligence. Ti incidenti postavljajo etična vprašanja in poudarjajo pomen preglednosti v metodah usposabljanja podatkov.
Partnerstvo OpenAI z Microsoftom lahko javnosti zagotovi nekaj zaupanja. Vendar incidenti, ki vključujejo kontroverze pri usposabljanju podatkov, služijo kot opomin, da tudi uveljavljena sodelovanja ne odpravijo potrebe po preglednosti v razvoju umetne inteligence.
Za več informacij obiščite spletno mesto News18 Tech.
The source of the article is from the blog karacasanime.com.ve