Google’s DeepMind laboratorium har offentliggjort en spændende meddelelse med præsentationen af Sima, dens nyeste AI gaming makker. Sima, der står for Skalerbar, Instruérbar, Multiworld Agent, er designet til at spille videospil sammen med menneskelige spillere, efter deres instruktioner for at fuldføre opgaver.
I modsætning til traditionelle ikke-spilbare karakterer (NPC’er) fundet i videospil, fungerer Sima som en medspiller, der efterligner menneskelige spillere for at hjælpe med at opnå spilmålene. I øjeblikket i forskningsfasen har DeepMind til hensigt at træne Sima til at spille ethvert videospil, herunder dem der foregår i virtuelle åbne verdener.
Simas formål er ikke at vinde spillet, men at køre det og udføre brugerinstruktioner. Ved at analysere 3D-miljøet og naturligt-sproglige kommandoer fra spilleren kan Sima arbejde sammen med mennesker som en menneskelignende spiller, hvilket potentielt kan påvirke spillets udfald.
Denne innovative AI gaming makker har dog rejst bekymringer blandt spillere. Mens Sima kunne handle som en støttende holdkammerat i multiplayer-spil med historietilstande, kan den også give en unfair fordel. For eksempel i spil, der kræver gentagne opgaver for at tjene erfaringer, kunne Sima instrueres i at håndtere det monotone arbejde og frigøre den menneskelige spiller for at fokusere på strategiske beslutninger.
Nogle spillere har givet udtryk for bekymring på de sociale medier, idet de frygter, at ikke-detekterbare AI-agenter som Sima kunne overgå menneskelige spillere i online-spil. De er bekymrede for, at når AI-spillere når niveauet for faktisk Kunstig Generel Intelligens (AGI), vil konkurrencen mod dem blive umulig. AI-agenter vil lære og mestre nye spil hurtigere end nogen menneske, overgå menneskelige evner uden besvær.
For at udvikle Simas spilevner samarbejdede Google med anerkendte spiludviklere som Hello Games, Embracer, Tuxedo Labs, og Coffee Stain. Sima blev trænet og testet i spil som No Man’s Sky, Goat Simulator 3, og Valheim, hvilket gav den omtrent 600 grundlæggende færdigheder, der spænder fra simple handlinger som at dreje til venstre til mere komplekse opgaver som at bruge spilmenuer.
DeepMind forestiller sig en fremtid, hvor Sima og lignende AI-agenter kan udføre mere avancerede funktioner i spil og potentielt oversætte deres evner til anvendelser i den virkelige verden. Ved at udnytte videospil som sandkasser sigter forskerne mod at opnå værdifulde indsigter i, hvordan AI-systemer kan blive mere hjælpsomme i forskellige miljøer.
FAQ: Spørgsmål og Svar
The source of the article is from the blog maltemoney.com.br