AI(Artificial Intelligence)가 언론계에서 화두가 되면서, 저널리즘에 미치는 잠재적인 영향에 대한 논쟁이 전 세계적으로 벌어지고 있다. 최근에 시드니 테크놀로지 대학에서 열린 한 패널 토론에서 AI 개발자, 학생, 그리고 언론인들이 이 문제를 살폈다. 가디언 호주의 편집장인 Lenore Taylor, 신디 모닝 헤럴드(The Sydney Morning Herald)의 편집장인 Bevan Shields, 데일리 메일(Daily Mail)의 편집 이사 Barclay Crawford, 그리고 ABC의 뉴스 및 조사 이사인 Justin Stevens 등이 패널 리스트에 포함되어 있었다.
토론 중에 Justin Stevens는 산업 내부에서 AI에 의한 위협에 대한 준비가 부족하다는 우려를 표현했다. 그러나 그는 또한 AI가 인간 저널리즘이 빛날 수 있는 기회가 될 수 있다고 강조했으며, 이야기 전달에서 인간적인 소재가 중요하다는 점을 강조했다. Lenore Taylor는 AI가 활용되는 방법에 대해서는 이해가 가지만 전쟁 지역과 같이 복잡한 상황에서의 저널리스트 역할을 대체할 수 없다고 말했다.
다른 한편으로 Barclay Crawford은 AI가 민주주의에 미칠 잠재적인 영향에 대한 우려를 나타냈는데, 그는 AI 알고리즘이 자체의 편견으로 생성되어 편향된 검색 결과와 특정 의견에 대한 편애를 불러일으킬 수 있다고 주장했다. 그는 또한 미디어 기업이 독자 유치와 참여를 우선시해야 한다고 옹호했으며, 이는 진보한 저널리즘의 품질을 희생시켜야 할지라도라고 말했다.
토론이 치열해질 때 Justin Stevens는 저널리즘에서 윤리적인 AI 사용 문제에 언급하면서 오로지 조회수와 클릭베이트로만 이끌리는 “정체성 없는 저널리즘”에 대해 경고했다. 이에 반해 Barclay Crawford는 미디어 기업이 독자를 끌어당기는 필요성을 옹호하면서 사람들이 많이 읽는 것이 조사 뉴스가 아니라고 주장했다.
미디어 브리프(Media Briefs)는 패널리스트들 사이에서 치열한 의견 교환에 대해 주목했다. Crawford의 강한 반응의 정확한 이유는 분명하지 않지만 “정체성 없는 저널리즘”이라는 주제가 민망을 주었음은 분명하다.
패널 중 논의된 또 다른 중요한 주제는 젊은이들 사이에서의 미디어 리터러시 감소였다. Justin Stevens는 학교와 교육과정이 이 문제에 대처하기 위해 더 많은 미디어 교육을 포함해야 한다고 제안했다. 비평적 사고를 촉진하고 미디어 소스를 분석하여, 젊은 세대들이 보다 통찰력 있는 뉴스 소비자가 될 수 있도록 노력해야 한다.
한편으로 뉴스 코프(New Corp)가 최근 발표한 2024년 파리 올림픽을 보도할 저널리스트팀도 주목할 만하다. 이 팀 구성은 주로 수석 직원으로 이루어져 있다는 점에서 논란이 되고 있는데, 비평가들은 이 대표단의 다양성 부족이 올림픽 정신과 상반되는 것이라고 주장했다. 그러나 뉴스 코프 독자들은 여전히 경험 많은 저널리스트인 Hayden Johnson, Jessica Montague, 그리고 Jackie Epstein을 통한 포괄적인 보도를 기대할 수 있다.
소셜 미디어 분야에서 TikTok이 다시 한 번 주목을 받았다. 미국 하원은 ByteDance, TikTok의 중국 모기업에게 플랫폼 판매를 요구하거나 미국에서의 금지를 직면할 것으로 예상된 법안을 통과했다. 호주에서도 비슷한 우려가 제기되고 있으며, 야당의 내무 대변인인 James Paterson은 외국의 개입과 개인정보 위험에 대처할 조치를 취하라고 촉구했다.
그러나 앤써니 알바네제(Anthony Albanese) 총리는 호주가 자체적으로 안보 평가를 실시하고 다른 국가의 조치를 단순히 따르지 않을 것이라고 밝혔다. 이 결정은 호주의 국가 안보 문제에 대한 독립적인 접근에 대한 의지를 반영한다.
기술이 언론 환경을 형성하는 가운데, AI가 저널리즘에서의 역할은 여전히 중요한 토론 주제로 남아 있다. AI가 제공하는 자동화와 효율성은 부인할 수 없는 혜택이지만, 이러한 기술들을 심사숙고하고, 전문적인 인간 저널리스트의 전문성과 함께 효과적으로 통합하는 것이 뉴스 보도의 진실성과 신뢰성을 유지하는 데 중요하다.
**자주 묻는 질문(FAQ)**
– 저널리즘에서의 AI란 무엇인가요?
– AI가 저널리즘에서는 인공지능 기술을 뉴스 제작 프로세스의 다양한 측면에 활용하는 것을 의미합니다. 이는 자동화된 콘텐츠 생성, 데이터 분석, 맞춤형 뉴스 제공 등을 포함할 수 있습니다.
– AI에 대한 저널리즘에서의 우려사항은 무엇인가요?
– 주요 우려사항 중 하나는 AI 알고리즘에 내재된 편향이 뉴스 콘텐츠와 검색 결과를 왜곡시킬 수 있다는 것입니다. 또 다른 우려사항은 클릭베이트와 조회수에 의해 주도되는 “정체성 없는 저널리즘”의 가능성으로, 뉴스 보도의 품질과 신뢰성을 저해할 수 있습니다.
– 어떻게 미디어 리터러시가 저널리즘에서의 AI 도전에 대처할 수 있나요?
– 미디어 리터러시 교육은 개인들이 뉴스 소스를 비평적으로 평가하고 잠재적인 편향을 탐지하며, 디지털 정보 환경을 효과적으로 탐색할 수 있도록 도와줍니다. 미디어 리터러시 기술을 육성함으로써 사회는 잘못된 정보에 강하게 대응하고, AI 시대의 뉴스에 더 잘 대처할 수 있는 능력을 갖출 수 있습니다.
**소스:**
– [예시 소스 1](https://www.example.com)
– [예시 소스 2](https://www.example.com)
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