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원본 기사:
Revolutionizing Hockey: Artificial Intelligence Takes Game Data Collection to the Next Level
이 빠르고 다이내믹한 허키 세계에서 고급 통계를 수집하는 것은 항상 어려운 일이었다. 선수들이 얼음 위를 빠르게 달리고 여러 행동이 동시에 일어나면서 모든 작은 세부사항을 사람만으로는 거의 불가능한 일이 되었다.
그러나 워터루 대학의 연구원들은 이 거대한 문제에 대한 해결책을 찾았습니다 – 인공 지능. 시스템 디자인 공학 학과의 David Clausi 박사와 그의 팀을 이끌고 있는 워터루 대학은 AI 기술을 사용하여 게임 데이터를 수집하는 혁신적인 방법을 개발했습니다.
그들의 혁신적인 접근 방식은 방송 게임 비디오를 분석하기 위해 딥 러닝 알고리즘을 사용하는 것에 있습니다. 이 비디오를 알고리즘에 투입함으로써 Clausi 박사와 그의 팀은 선수들의 위치, 움직임을 정확하게 결정하고 심지어는 얼음 위의 행동에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
온타리오에 본사를 둔 유명한 허키 성적 데이터 및 분석 회사인 Stathletes와 협력함으로써 워터루 대학의 연구팀은 그들의 도구가 놀라운 속도로 선수들을 정확하게 추적할 수 있다는 것을 발견했습니다. 더욱이, 알고리즘은 팀을 97% 정확하게 식별할 뿐만 아니라 개별 선수를 83%의 정확도로 판별할 수 있습니다.
이 혁신적인 기술의 영향은 스포츠 분석 분야를 넘어서며, 알고리즘들이 계속 발전하고 향상됨에 따라 Clausi 박사는 허키 세계 이상으로 미래 응용 프로그램을 구상하고 있습니다.
자주 묻는 질문:
Q: 인공 지능은 허키에서 데이터를 어떻게 수집하는 데 도움이 되나요?
A: 딥 러닝 알고리즘을 통해 인공 지능은 방송 게임 비디오를 분석하여 선수들의 위치, 움직임 및 얼음 위 행동을 결정합니다.
Q: 워터루 대학 연구팀이 개발한 도구는 얼마나 정확한가요?
A: 이 도구들은 선수들을 94.5% 정확도로 추적하고, 팀을 97% 정확하게 식별하며, 개별 선수를 83%의 정확도로 식별할 수 있습니다.
Q: 이 기술은 허키를 넘어서 응용될 수 있나요?
A: 네, 알고리즘들이 계속 발전됨에 따라 스포츠 분석 분야를 넘어 다양한 산업에 적용될 수 있습니다.
용어 정의:
– 인공 지능: 인간 지능이 필요한 작업을 일반적으로 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템의 개발.
– 딥 러닝 알고리즘: 인간 뇌의 작동을 모방하는 머신 러닝 알고리즘의 하위 집합으로, 복잡한 데이터를 분석하고 처리하기 위해 신경망을 사용합니다.
– 방송 게임 비디오: 시청자들을 위해 텔레비전이나 스트리밍으로 방영되는 허키 게임의 비디오.
– 스포츠 분석: 스포츠 분야에서 통계 분석 및 데이터 마이닝 기술을 사용하여 통찰을 얻고 의사 결정을 내리는 실천.
권장 관련 링크:
– 워터루 대학: 워터루 대학
– Stathletes: Stathletes
The source of the article is from the blog yanoticias.es