تواصل مجال البرمجة التطور، وذلك بفضل التقدمات في تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI). الكثيرون من الخبراء يعتقدون أنه لا بد وأن يحل الذكاء الاصطناعي محل المبرمجين البشر تمامًا. دقة الشفرة التي ينشئها الذكاء الاصطناعي تتحسن باستمرار، متجاوزة الشفرة التي ينشئها البشر.
أصبحت أدوات الذكاء الاصطناعي أكثر توفرًا للمبرمجين، محدثة نوعًا ما في كيفية كتابة الشفرة. هذه الأدوات لا تسرع فقط عملية البرمجة بل تعزز أيضًا جودة الشفرة المولدة. دعونا نكتشف بعض الأدوات الرائعة التي تحول مشهد البرمجة:
-
OpenAI Codex
يُعد OpenAI Codex، الذي يعتمد على نموذج GPT-3 من OpenAI، أساسًا لـ GitHub Copilot. يتيح للمطورين كتابة الشفرة بلغات برمجة متعددة، بما في ذلك BASH، JavaScript، Go، Perl، PHP، Ruby، Swift، وTypeScript. يتم تدريب الخوارزمية على مجموعة بيانات واسعة تتضمن تريليونات أسطر من الشفرة القابلة للوصول العام من مصادر مثل مستودعات GitHub.
-
Tabnine
يعتبر Tabnine أداة استكمال الشفرة على أساس الذكاء الاصطناعي التي تعزز قدرة الاكمال التلقائي لبيئات التطوير المتكاملة (IDEs). بدعم لأكثر من 20 لغة و 15 محررًا، بما في ذلك VS Code و IntelliJ و Android Studio، أصبح Tabnine اختيارًا شائعًا بين المبرمجين.
-
CodeT5
يعتبر CodeT5 نموذجًا لغويًا برمجيًا مفتوح المصدر تم إنشاؤه من قبل الباحثين في Salesforce. يستفيد من إطار عمل T5 الخاص بـ Google لتحويل نص إلى نص لمهام البرمجة. تم تدريبه على الملايين من الحالات من الشفرة، ويوفر CodeT5 إمكانيات قوية لإنشاء الشفرة للغات مثل C و C# و Ruby و JavaScript وGo و Python و PHP والمزيد.
أدوات الذكاء الاصطناعي المبتكرة تحول عالم البرمجة:
أدوات الذكاء الاصطناعي هذه تحدث ثورة في عالم البرمجة، مما يمكن المطورين من كتابة شفرة أفضل بشكل أسرع. ورغم أن فكرة تحليل الذكاء الاصطناعي محل المبرمجين البشر تمامًا قد تظل موضوعًا قيد النقاش، إلا أنه لا يمكن إنكار الأثر الكبير الذي تلعبه تقنيات الذكاء الاصطناعي في تشكيل مستقبل البرمجة.
الأسئلة الشائعة:
- س: هل تقوم أدوات الشفرة التي تنشئها الذكاء الاصطناعي بتحليل المبرمجين البشر تمامًا؟
- ج: بينما تعمل أدوات الشفرة التي تنشئها الذكاء الاصطناعي على تحسين وتبسيط عملية البرمجة، فإن استبدال المبرمجين البشر تمامًا بالذكاء الاصطناعي لا يزال موضوعًا للنقاش. تسهم أدوات الذكاء الاصطناعي في زيادة الإنتاجية وجودة الشفرة، ولكن الخبرة والإبداع البشريين لا غنى عنها في عملية البرمجة.
- س: هل تدعم أدوات الذكاء الاصطناعي لغات برمجة متعددة؟
- ج: نعم، العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي، مثل OpenAI Codex و Tabnine، تدعم لغات برمجة متعددة، بما في ذلك لغات شائعة مثل JavaScript و Python و Ruby والمزيد.
- س: هل يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي المساعدة في مراجعة الشفرة وتحسينها؟
- ج: نعم، تقوم أدوات الذكاء الاصطناعي مثل DeepCode بتحليل الشفرة وتقديم اقتراحات للتحسين، بما في ذلك الاكمال التلقائي للشفرة وإعادة الترتيب والـ linting.
- س: هل تتوفر أدوات الذكاء الاصطناعي لمشاريع مفتوحة المصدر؟
- ج: نعم، توفر بعض أدوات الذكاء الاصطناعي، مثل DeepCode، وصولًا مجانيًا للمشاريع مفتوحة المصدر، في حين تتوفر العضويات المميزة للشركات الخاصة.
- س: هل تقدم أدوات الذكاء الاصطناعي اكمال شفرة في الوقت الفعلي؟
- ج: نعم، تقدم أدوات الذكاء الاصطناعي مثل Kite و TabNine اكمال الشفرة في الوقت الفعلي باستخدام خوارزميات التعلم الآلي، مما يجعل عملية البرمجة أكثر كفاءة وإنتاجية.
The source of the article is from the blog macnifico.pt