Il campo della programmazione continua a evolversi, grazie ai progressi nelle tecnologie di Intelligenza Artificiale (AI). Molti esperti ritengono che sia solo una questione di tempo prima che l’AI sostituisca completamente i programmatori umani. L’accuratezza del codice generato dall’AI sta migliorando costantemente, superando il codice creato dagli esseri umani.
Gli strumenti AI sono diventati sempre più accessibili ai programmatori, rivoluzionando il modo in cui scriviamo codice. Questi strumenti non solo accelerano il processo di scrittura del codice, ma migliorano anche la qualità del codice generato. Esploriamo alcuni dei notevoli strumenti AI che stanno trasformando il paesaggio della programmazione:
OpenAI Codex
OpenAI Codex, alimentato dal modello GPT-3 di OpenAI, è alla base di GitHub Copilot. Consente ai developer di scrivere codice in diverse lingue di programmazione, tra cui BASH, JavaScript, Go, Perl, PHP, Ruby, Swift e TypeScript. L’algoritmo è allenato su un vasto dataset che comprende trilioni di righe di codice di accesso pubblico da fonti come i repository di GitHub.
Tabnine
Tabnine è uno strumento di completamento del codice basato sull’IA che potenzia la capacità di auto-completamento degli Ambienti di Sviluppo Integrati (IDE). Con il supporto per oltre 20 lingue e 15 editor, tra cui VS Code, IntelliJ e Android Studio, Tabnine è diventato una scelta popolare tra i programmatori.
CodeT5
CodeT5 è un paradigma di linguaggio di programmazione open-source creato da ricercatori di Salesforce. Sfrutta il framework T5 di Google per trasformare il trasferimento di testo in testo per compiti di codifica. Allenato su milioni di istanze di codice, CodeT5 offre potenti capacità di generazione di codice per linguaggi come C, C#, Ruby, JavaScript, Go, Python, PHP e altri.
Polycoder
Polycoder, basato sul modello GPT-2 di OpenAI, è considerato un concorrente degno di OpenAI Codex. Sviluppato da scienziati dell’Università Carnegie Mellon, Polycoder supera altri modelli nella scrittura di codice C. È uno dei primi modelli di generazione di codice open-source disponibili.
Cogram
Cogram, una startup dell’incubatore Y-Combinator di Berlino, si concentra sulla generazione di codice per data scientist e programmatori Python. Con compatibilità con Jupyter Notebooks e query SQL, Cogram converte le query in lingua inglese in sofisticate query SQL. Supporta moduli Python popolari come Matplotlib, Plotly e Seaborn per la visualizzazione dei dati.
GitHub Copilot
GitHub Copilot, alimentato da GPT-3 e OpenAI Codex, assiste i programmatori nella produzione di codice di alta qualità e nella comprensione delle codebase esistenti. È uno strumento AI che offre generazione di codice e supporto alla comprensione.
DeepCode
DeepCode è uno strumento di revisione del codice alimentato dall’IA che analizza il codice e fornisce suggerimenti per il miglioramento. Offre funzionalità come completamento del codice, refactoring e linting. DeepCode è disponibile gratuitamente per progetti open-source, mentre l’adesione premium è offerta alle aziende private.
Kite
Kite è uno strumento gratuito di completamento automatico del codice basato sull’IA per Python che offre completamenti del codice in tempo reale utilizzando l’apprendimento automatico. Supporta oltre 16 lingue e 16 editor di codice, rendendolo una scelta versatile per i programmatori.
CodeWP
CodeWP, sviluppato da Isotropic, è un generatore di codice progettato specificamente per i siti Web WordPress. Offre supporto per JS e PHP e impostazioni personalizzate per plugin ben noti come WooCommerce e i principali costruttori di pagine. CodeWP semplifica compiti complessi e ottimizza il processo di codifica sia per sviluppatori che per designer WordPress non tecnici.
AskCodi
AskCodi è un toolkit AI completo che assiste i programmatori e gli sviluppatori in vari aspetti del processo di sviluppo. Dalla generazione di codice in diverse lingue alla creazione di documentazione, AskCodi mira a migliorare l’efficienza del workflow e ad accelerare il processo di sviluppo.
Codiga
Codiga è un potente strumento per l’analisi statica del codice che si concentra sulla sicurezza e garantisce un codice efficiente e pulito. Supporta varie piattaforme, IDE e linguaggi di programmazione, aiutando i programmatori a produrre codice di alta qualità in tempo reale.
Questi strumenti AI stanno rivoluzionando il mondo della programmazione, consentendo ai developer di scrivere codice migliore in modo più rapido. Sebbene l’idea che l’AI sostituisca completamente i programmatori umani sia ancora oggetto di dibattito, non vi è dubbio che le tecnologie AI abbiano un impatto significativo nella definizione del futuro della codifica.
Domande frequenti
Q: Gli strumenti di codice generati dall’IA stanno sostituendo i programmatori umani?
A: Sebbene gli strumenti di codice generati dall’IA stiano migliorando e ottimizzando il processo di codifica, la completa sostituzione dei programmatori umani da parte dell’IA è ancora oggetto di discussione. Gli strumenti AI migliorano la produttività e la qualità del codice, ma l’esperienza e la creatività umane rimangono essenziali nella programmazione.
Q: Gli strumenti AI supportano più lingue di programmazione?
A: Sì, molti strumenti AI, come OpenAI Codex e Tabnine, supportano diverse lingue di programmazione, incluse lingue popolari come JavaScript, Python, Ruby e altre.
Q: Gli strumenti AI possono assistere nella revisione e nel miglioramento del codice?
A: Sì, gli strumenti AI come DeepCode analizzano il codice e forniscono suggerimenti per il miglioramento, inclusi completamento del codice, refactoring e linting.
Q: Gli strumenti AI sono disponibili per progetti open-source?
A: Sì, alcuni strumenti AI, come DeepCode, offrono accesso gratuito per progetti open-source, mentre le adesioni premium sono disponibili per le imprese private.
Q: Gli strumenti AI offrono il completamento del codice in tempo reale?
A: Sì, gli strumenti AI come Kite e TabNine offrono il completamento del codice in tempo reale utilizzando algoritmi di apprendimento automatico, rendendo la codifica più efficiente e produttiva.
Fonti:
The source of the article is from the blog maestropasta.cz