Google DeepMind har gjort en spännande framsteg inom området för artificiell intelligens (AI) med avslöjandet av SIMA – den Skalbara, Instruerbara, Multiworld Agenten. Denna banbrytande AI-agent är på väg att revolutionera spelvärlden genom att lära sig och anpassa spelkunskaper från en mängd olika miljöer.
SIMA besitter förmågan att assimilera spelkunskaper genom naturligt språkligt instruerbarhet och bildigenkänning. Genom att analysera olika spelomgivningar kan SIMA formulera strategier och utföra handlingar i jakten på specifika mål. Det som skiljer SIMA åt är dess mänskliknande spelstil, vilket gör att den kan svara på instruktioner och navigera spelsscenarier med smidighet och precision.
När det gäller färdighetstillägnande har SIMA redan bemästrat över 600 grundläggande spelkunskaper, inklusive navigering, objektinteraktion och till och med piloting av fordon. I fokus för Google är dock inte höga poäng i spel. Istället ligger SIMA:s verkliga potential i dess förmåga att lära sig och anpassa sig över olika spelinställningar, vilket banar väg för högpresterande AI-agenter som kan hjälpa användare i en mängd olika miljöer.
För att ytterligare förbättra SIMA:s förmågor har Google samarbetat med åtta framstående spelstudior, vilket låter AI-agenten uppleva en mängd olika spelsscenarier. SIMA har testats i nio olika spel, inklusive populära titlar som No Man’s Sky och Teardown. Varje spel utgör en värdefull inlärningsmöjlighet, vilket exponerar SIMA för varierade speluppställningar och möjliggör förvärvet av väsentliga färdigheter som resurshantering och navigation.
För att underlätta SIMA:s inlärningsprocess och förbättra beslutsfattandet har Google samarbetat med fyra forskningsmiljöer. Ett sådant samarbete involverade en unik Unity-motormiljö där SIMA utmanades att skulptera, vilket demonstrerar dess förståelse och anpassningsförmåga. Dessutom genomförde Google experiment med mänskliga spelare, där en spelare engagerade sig i spel medan den andre gav instruktioner till SIMA, vilket förbättrade agentens prediktiva förmågor.
Google ser en framtid där avancerade AI-modeller, liknande SIMA, kommer att kunna utföra komplexa speluppgifter med mänsklig skicklighet. Detta kommer att erbjuda användare ovärderligt stöd och förbättra spelupplevelser på sätt som aldrig tidigare skådats.
Vanliga frågor och svar
Q: Vad står SIMA för?
A: SIMA står för Skalbara, Instruerbara, Multiworld Agent.
Q: Vad skiljer SIMA från andra speldatorer?
A: SIMA efterliknar mänskligt spel, svarar på instruktioner och navigerar spelsscenarier med smidighet och precision.
Q: Hur många spelkunskaper har SIMA bemästrat?
A: SIMA har bemästrat över 600 grundläggande spelkunskaper, inklusive navigering, objektinteraktion och piloting av fordon.
Q: Vilka spelmiljöer har SIMA testats i?
A: SIMA har testats i nio olika spel, inklusive populära titlar som No Man’s Sky och Teardown.
Q: Vilka är Googles framtidsvisioner för SIMA?
A: Google ser en framtid där avancerade AI-modeller, exemplifierade av SIMA, kommer att kunna utföra komplexa speluppgifter med mänsklig skicklighet, vilket erbjuder användare ovärderligt stöd och förbättrar spelupplevelser.
Definitioner
– Artificiell intelligens (AI): Simuleringen av mänsklig intelligens i maskiner som är programmerade att tänka och lära sig som människor.
– Bildigenkänning: Processen att identifiera och upptäcka mönster eller objekt i digitala bilder.
– Grundläggande spelkunskaper: De grundläggande förmågorna som krävs för att spela eller navigera genom ett spel, såsom rörelse, interaktion med objekt och styrning av fordon.
– Resurshantering: Förmågan att effektivt allokera och använda resurser inom ett spel, såsom lagerhantering eller strategiskt beslutsfattande.
Relaterade länkar
The source of the article is from the blog enp.gr